Pandas 中的join函数应用实现删除多余的空行

str.join 即 sequence – 要连接的元素序列。
返回通过指定字符连接序列中元素后生成的新字符串。

n = 'abc'
n1 = '-'.join(n)
# n1 'a-b-c' ?
n = ['we', 'are', 'programmer']
n = ' '.join(n)
# 'we are programmer'

在数据处理中可能经常会使用join函数， 比如：

一、有机肥料上下面多了一行空行；二、有机肥料下面多了一行空行，

情况入下图所示：

其实处理很简单只需要对这一列数据应用自定义函数

.apply(lambda x: " ".join(x.split()))

如果看不太明白可以先把这个问题拆开看
先把这两个异常值读入进来

data?
Out[15]: '\n有机肥料\n'
data_1?
Out[16]: '有机肥料\n'

使用 split() 进行切片（分隔符默认为所有的空字符，包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等）

data = data.split()
data?
Out[18]: ['有机肥料']

然后 join 连接

n = " ".join(data)
n
Out[23]: '有机肥料'

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