我的Python小技巧
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在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为 Python快速教程 的一个补充。
1. import模块
在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。
1) 使用 __name__
当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候，我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前，将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法，就是使用__name__。
下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时，__name__为 "__main__" 。如果被import的话，__name__为 "TestLib" 。
def lib_func(a):
return a + 10
def lib_func_another(b):
return b + 20
if __name__ == ' __main__ ' :
test = 101
print ( lib_func(test))
我们在user.py中import上面的TestLib。
import TestLib print (TestLib.lib_func(120))
你可以尝试不在TestLib.py中使用if __name__=='__main__'， 并对比运行结果。
2) 更多import使用方式
import TestLib as test # 引用TestLib模块，并将它改名为t
比如:
import TestLib as t print (t.lib_func(120))
from TestLib import lib_func # 只引用TestLib中的lib_func对象， 并跳过TestLib引用字段
这样的好处是减小所引用模块的内存占用。
比如：
from TestLib import lib_func print (lib_func(120))
from TestLib import * # 引用所有TestLib中的对象，并跳过TestLib引用字段
比如:
from TestLib import * print (lib_func(120))
2. 查询
1) 查询函数的参数
当我们想要知道某个函数会接收哪些参数的时候，可以使用下面方法查询。
import inspect print (inspect.getargspec(func))
2) 查询对象的属性
除了使用 dir() 来查询对象的属性之外，我们可以使用下面内置(built-in)函数来确认一个对象是否具有某个属性：
hasattr(obj, attr_name) # attr_name是一个字符串
例如：
a = [1,2,3 ] print (hasattr(a, ' append ' ))
3) 查询父类
我们可以用 __base__ 属性来查询某个类的父类：
cls.__base__
例如：
print (list. __base__ )
3. Python中使用中文
在Python程序的第一行加入 #coding=utf8 ，例如:
# coding=utf8 print ( " 你好吗？ " )
你也可以使用其它编码。
4. 搜索路径
当我们import的时候，Python会在搜索路径中查找模块(module)。比如上面import TestLib，就要求TestLib.py在搜索路径中。
我们可以通过下面方法来查看搜索路径：
import sys print (sys.path)
我们可以在Python运行的时候增加或者删除sys.path中的元素。另一方面，我们可以通过在shell中增加 PYTHONPATH 环境变量，来为Python增加搜索路径。
下面我们增加/home/vamei/mylib到搜索路径中：
$export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib
你可以将正面的这行命令加入到～/.bashrc中。这样，我们就长期的改变了搜索路径。
5. 脚本与命令行结合
可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。
$python -i script.py
6. 安装非标准包
Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时，就要先安装。
1) 使用Linux repository (Linux环境)
这是安装Python附加包的一个好的起点。你可以在Linux repository中查找可能存在的Python包 (比如在Ubuntu Software Center中搜索matplot)。
2) 使用pip。pip是Python自带的包管理程序，它连接Python repository，并查找其中可能存在的包。
比如使用如下方法来安装、卸载或者升级web.py：
$pip install web.py
$pip uninstall web.py
$pip install --upgrade web.py
如果你的Python安装在一个非标准的路径(使用$which python来确认python可执行文件的路径)中，比如/home/vamei/util/python/bin中，你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:
$pip install --install-option="--prefix=/home/vamei/util/" web.py
3) 从源码编译
如果上面方法都没法找到你想要的库，你可能需要从源码开始编译。Google往往是最好的起点。
以后如果有新的收获，会补充到这篇博文中。
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标签: Python
作者： Leo_wl
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