mongodb高级操作及在Java企业级开发中的应用.
Java 连接 mongoDB
Java 连接 MongoDB 需要驱动包 , 个人所用包为 mongo-2.10.0.jar . 可以在网上下载最新版本 .
package org.dennisit.mongodb.study;
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.Mongo;
/**
*
* MongoDBUtil.java
*
* 功 能： Java连接MongoDB小Demo(连接并插入一条数据)
* 类 名： MongoDBUtil
*
* ver 変更日 角色 担当者 変更内容
* ──────────────────────────────────────────────
* V1.00 2013-1-16 Demo模块 苏若年 初版
*
* Copyright (c) 2013 dennisit corporation All Rights Reserved.
*
* Email:<a href="mailto:DennisIT@163测试数据">发送邮件</a>
*
*/
public class MongoDBUtil {
public static void main(String[] args) {
Mongo mongo = null ;
try {
// 通过连接字符串得到一个数据库实例的连接
mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017 );
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 获得一个数据库对象,mydb为数据库民称
DB db = mongo.getDB("mydb" );
// 指定安全授权信息[mydb数据库的用户名为mydbusr,密码为123]
db.authenticate("mydbusr", "123" .toCharArray());
// 声明一个collection对象
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 声明一个document文档对象,用户存储数据
BasicDBObject doc = new BasicDBObject();
doc.put( "name", "suruonian" );
doc.put( "email", "dennisit@163测试数据" );
BasicDBObject experience = new BasicDBObject();
experience.put( "year of 2012", "i work in hangzhou" );
experience.put( "year of 2013", "i work in shenzhen" );
doc.put( "work experience" , experience);
// 调用collection的insert方法,将数据持久化到磁盘上.
collection.insert(doc);
System.out.println( "test data insert finish " );
}
}
这时登录到mydb.查看
> db.user.find({},{_id:0 });
{ "name" : "suruonian", "email" : "dennisit@163测试数据", "work experience" : { "year of 2012" : "i work in hangzhou", "year of 2013" : "i work in shenzhen" } }
>
mongoDB 查询数据
通过 findOne() 查询一条数据
// 连接到mongodb
// 获得一个数据库对象,mydb为数据库民称
DB db = mongo.getDB("mydb" );
// 指定安全授权信息[mydb数据库的用户名为mydbusr,密码为123]
db.authenticate("mydbusr", "123" .toCharArray());
// 声明一个collection对象
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
DBObject userdoc = collection.findOne();
System.out.println( "查询到的一条记录为:" + userdoc);
mongoDB 更新数据
将 user 集合中 name 为 suruonian 的 name 值改成 dennisit.
// 连接到mongodb
// 声明collection对象
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 定义一个查询对象,
DBObject updateAim = new BasicDBObject();
updateAim.put( "name", "suruonian" );
System.out.println( "通过用户名查找到的对象为:" + collection.findOne(updateAim));
// 定义一个更新对象,类似于set语句
DBObject updatedValue = new BasicDBObject();
updatedValue.put( "name", "dennisit" );
// db.user.update({name："suruonian"},{$set:{name：dennisit}});
DBObject updateSetValue = new BasicDBObject("$set" ,updatedValue);
// 将查询对象和更新对象作为参数传给update来完成更新.
collection.update(updateAim, updateSetValue);
System.out.println( "更新后查询到的一条记录为:" + collection.findOne());
mongoDB 删除数据
删除操作 user 集合中 name 为 dennisit 的用户
// 连接到mongodb
// 声明collection对象
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 定义一个查询对象,
DBObject aimObj = new BasicDBObject();
aimObj.put( "name", "dennisit" );
System.out.println( "通过用户名查找到的对象为:" + collection.findOne(aimObj));
collection.remove(aimObj);
System.out.println( "删除后查询到的一条记录为:" + collection.findOne());
MonggoDB 保证事物的一致性
MongoDB 的 Java 驱动是线程安全的 , 对于一般的应用 , 只要一个 mongo 实例即可 .mongo 有个内置的连接池 ( 连接池默认可容纳 10 个数据库连接 ), 在有大量写和读的环境中 , 为了确保在一个 session 中使用同一个 DB 时 , 可以通过 DB 类的 requestStart() 方法打开失去控制 , 待所有业务代码编写完毕后 , 再通过 DB 类的 requestDone() 方法结束事物控制 . 这样就保证了事物的原子性 .
// 声明collection对象
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 开始事务控制
db.requestStart();
// 事务相关操作
// 结束事物控制
db.requestDone();
MongoDB 库级别操作
获取连接的 IP 地址
mongo.getAddress() ;
列出所有数据库 [ 此操作只针对超级用户 ]
mongo.getDatabaseNames() ;
删除指定数据库 [ 此操作只针对超级用户 ]
mongo.dropDatabase("testdb");
代码演示
public static void main(String[] args) {
Mongo mongo = null ;
try {
// 通过连接字符串得到一个数据库实例的连接
mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017 );
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 连接超级用户
DB db = mongo.getDB("admin" );
// 指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]
db.authenticate("root", "root123" .toCharArray());
// getAddress方法获取IP和端口
System.out.println("当前连接的IP和端口为:" + mongo.getAddress());
// 列出所有数据库,此操作只针对超级用户
System.out.println("系统中的所有数据库为:" + mongo.getDatabaseNames());
// 删除数据库,此操作只针对超级用户
mongo.dropDatabase("testdb" );
System.out.println( "系统中的所有数据库为:" + mongo.getDatabaseNames());
}
控制台输出信息
当前连接的IP和端口为: 127.0.0.1:27017
系统中的所有数据库为:[admin, mydb, testdb, local, test]
系统中的所有数据库为:[admin, mydb, local, test]
MongoDB对用户的操作
为连接的数据库添加用户
DB db = mongo.getDB("mydb" );
db.addUser( "username", "password".toCharArray(), true );
参数说明
第一个参数为要条件的用户名
第二个参数为要添加的用户对应的访问口令
第三个参数为readOnly,代表用户的权限,为true表示值读权限,为false表示为读/写权限.默认为false.不传参代表默认.
删除某个用户
DB db = mongo.getDB("mydb" );
db.removeUser( "username");
参数说明
传入的参数为要删除的用户名.要删除的用户必须应是已存在的.
MongoDB对集合collection的操作
Collection是MongoDB中存储数据的最小单元.
列出连接数据库下的所有集合
DB db = mongo.getDB("mydb" );
// 指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]
db.authenticate("mydbusr", "123" .toCharArray());
// 列出mydb数据库中的所有collection
Set<String> collets = db.getCollectionNames();
for (String str : collets){
System.out.println(str);
}
判断某个collection是否存在
// 判断user集合是否存在,返回值为boolean类型
System.out.println(db.collectionExists("user"));
新建collection
Java可以通过DB类的createCollection(String name , DBObject option ) 方法新建集合
参数说明
第一个参数表示创建的 collection 的名字
第二个参数决定了是否创建的是 Capped Collection.
// 创建非CappedCollection对象,false表示不是一个CappedCollection
DBObject optial = new BasicDBObject().append("capped", false );
// 显示创建非CappedCollection
db.createCollection("nocapped" , optial);
System.out.println(db.getCollection( "nocapped" ).getStats().toString());
// 创建CappedCollection对象,true表示是一个CappedCollection
DBObject opt = new BasicDBObject().append("capped", true ).append("max", 5 );
db.createCollection( "iscapped" , opt);
System.out.println(db.getCollection( "iscapped" ).getStats().toString());
// 使用isCapped()判断是否为CappedCollection
System.out.println(db.getCollection("nocapped").isCapped()); // false
System.out.println(db.getCollection("iscapped").isCapped()); // true
删除collection
通过DBCollection的drop()方法删除集合.
DBCollection collect = db.getCollection("iscapped" );
collect.drop(); // 删除iscapped集合
计算document数量
// 控制台插入测试数据for (i=1; i<=5;i++){ db.user.insert( {name:"user"+i , age: i+4*5 } ); }
DBCollection collectuser = db.getCollection("user" );
System.out.println( "集合" + collectuser + "下共有" + collectuser.getCount() + "条记录" );
BasicDBObject obj = new BasicDBObject();
BasicDBObject gtTag = new BasicDBObject();
gtTag.put( "$gt", 23 );
// db.user.find({age：{$gt：23}});
obj.put("age" , gtTag);
System.out.println( "集合" + collectuser + "下年龄大于25的共有" + collectuser.getCount(obj) + "条记录" );
控制台输出
集合user下共有5条记录
集合user下年龄大于25的共有2条记录
通过游标获取所有document
Java可以通过游标DBCursor的方式来获取每一条document.
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 用游标获取所有数据
DBCursor cur = collection.find();
while (cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
也可以查询部分,如部分显示:DBCursor cur = collection.find().limit(3);
对索引的操做
创建索引
Java可以通过DBCollection类的createIndex(DBObject keys)方法创建索引,它接收一个DBObject类型的参数“keys”用于表明在哪些列上创建索引.
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 在user集合的name列上创建索引
collection.createIndex( new BasicDBObject("name",1 ));
可以通过db.user.getIndexes();查看索引信息
获取索引
DBCollection类的getIndexInfo();
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 获取集合中的所有索引信息
List<DBObject> list = collection.getIndexInfo();
for (DBObject var : list){
System.out.println(var);
}
类似于 db.user.getIndexes();
删除索引
DBCollection的dropIndexes()删除当前集合中的所有索引.
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 删除集合中的指定索引信息,删除name索引,1表示删除为真
collection.dropIndex( new BasicDBObject("name",1 ));
// 删除该集合中所有索引[_id索引不支持删除]
collection.dropIndexes();
可以通过db.user.getIndexKeys();查看user集合中的索引
Java对MongoDB的高级查询
使用QueryBuilder查询构造器对MongoDB进行高级查询
SQL语句:
select * from user where username = ‘user3’;
MongoDB:
db.user.find( { name: "user3" } );
Java代码:
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 查询用户名为user3的用户
DBObject query = new QueryBuilder().put("name").is("user3" ).get();
DBCursor cur = collection.find(query);
while (cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
输出结果:
{ "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee7"} , "name" : "user3" , "age" : 23.0}
notEquals不等于
查询user集合中用户名name值不等于user3的用户
SQL语句:
select * from user where username != ‘user3’;
MongoDB:
db.user.find( { name:{$ne: "user3" } } );
Java代码:
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 查询用户名不为user3的用户
DBObject query = new QueryBuilder().put("name").notEquals("user3" ).get();
DBCursor cur = collection.find(query);
while (cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
输出结果:
{ "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee5"} , "name" : "user1" , "age" : 21.0 }
{ "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee6"} , "name" : "user2" , "age" : 22.0 }
{ "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee8"} , "name" : "user4" , "age" : 24.0 }
{ "_id" : { "$oid" : "50f6d250778eafb6ef5bcee9"} , "name" : "user5" , "age" : 25.0}
greaterThan大于
查询user集合中age大于22的用户
SQL语句:
select * from user where age > 22 ;
MongoDB:
db.user.find( { age:{$gt: 22 } } );
QueryBuilder构造:
DBObject query = new QueryBuilder().put("age").greaterThan(22).get();
greaterThanEquals大于等于
查询user集合中age大于等于22的用户
SQL语句:
select * from user where age >= 22 ;
MongoDB:
db.user.find( { age:{$gte: 22 } } );
QueryBuilder构造:
DBObject query = new QueryBuilder().put("age").greaterThanEquals(22).get();
lessThan小于
查询user集合中age小于22的用户
SQL语句:
select * from user where age < 22 ;
MongoDB:
db.user.find( { age:{$lt: 22 } } );
QueryBuilder构造:
DBObject query = new QueryBuilder().put("age").lessThan(22).get();
lessThanEquals小于等于
查询user集合中age小于等于22的用户
SQL语句:
select * from user where age <= 22 ;
MongoDB:
db.user.find( { age:{$lte: 22 } } );
QueryBuilder构造:
DBObject query = new QueryBuilder().put("age").lessThanEquals(22).get();
In范围内
查询user集合中age在23或24的记录
SQL语句:
select * from user where age in (23,24 );
MongoDB:
db.user.find( { age:{$in:[ 23,24 ]} } );
Java代码:
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 查询user集合中age为23或者24的用户
int [] inList = {23,24 };
DBObject query = new QueryBuilder().put("age" ).in(inList).get();
DBCursor cur = collection.find(query);
while (cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
notIn范围外
查询user集合中age不是23或24的记录
SQL语句:
select * from user where age not in (23,24 );
MongoDB:
db.user.find( { age:{$nin:[ 23,24 ]} } );
Java代码:
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
// 查询user集合中age为23或者24的用户
int [] inList = {23,24 };
DBObject query = new QueryBuilder().put("age" ).notIn(inList).get();
DBCursor cur = collection.find(query);
and逻辑与
查询user集合中age大于22并且性别为”man“的用户
SQL语句:
select * from user where sex = ‘man’ and age > 20 ;
MongoDB:
db.user.find({sex: "man",age:{$gt:20 }});
Java代码:
// 查询user集合中age大于22并且性别为”man“的用户
DBObject query = new QueryBuilder().put("sex").is("man").and("age").greaterThan(20).get();
正则表达式
查询name以user开头的记录
SQL语句:
select * from user where name like ‘user% ’;
MongoDB:
db.user.find({name: /^user.*/ });
Java代码:
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
Pattern pattern = Pattern测试数据pile("^user" );
BasicDBObject query = new BasicDBObject("name",pattern);
分页查询
mongoDB中通过skip()和limit()结合实现分页
public static void main(String[] args) {
Mongo mongo = null ;
try {
// 通过连接字符串得到一个数据库实例的连接
mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017 );
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 连接超级用户
DB db = mongo.getDB("mydb" );
// 指定安全授权信息[超级用户的用户名为root,密码为root123]
db.authenticate("mydbusr", "123" .toCharArray());
int perNum = 10; // 每页显示的数目
int count = 0; // 数据库中总共记录数目
int pageNum = 0; // 分页后的页数
DBCollection collection = db.getCollection("user" );
count = ( int )collection.getCount(); // 总共记录数
pageNum = (count-1)/perNum + 1; // 计算总共页数
System.out.println( "数据库"+collection+"中共有"+count+"条记录,每页显示"+perNum+"条记录,可显示"+pageNum+"页" );
// 循环分页打印
for ( int i=0; i<pageNum; i++ ){
System.out.println( "------------第" + (i+1) + "页数据------------" );
DBCursor cur = collection.find().skip(i* perNum).limit(perNum);
while (cur.hasNext()){
System.out.println(cur.next());
}
}
}
Java操作GridFS
插入数据
使用GridFS类的createFile(File file)方法可以将大文件保存到MongoDB中,该方法接收一个参数,表示本地文件路径
public static void main(String[] args) {
Mongo mongo = null ;
try {
mongo = new Mongo("127.0.0.1",27017 );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
}
DB db = mongo.getDB("mydb" );
db.authenticate( "mydbusr", "123" .toCharArray());
File zipFile = new File("D:/freemarker源码.rar"); // 创建文件对象
// 将文件存放到file数据库中
GridFS gfs = new GridFS(db,"file" );
// 创建大文件对象输入流
GridFSInputFile gfsFile = null ;
try {
// 将本地文件存储到mongo中
gfsFile = gfs.createFile(zipFile);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
// 设置存储的文件名
gfsFile.setFilename("demozip" );
gfsFile.save();
}
在mydb数据库下查看存储的文件信息
> db
mydb
> show collections;
file.chunks
file.files
system.indexes
system.users
user
> db.file.files.findOne();
{
"_id" : ObjectId("50f780a7de886482c92a56c9" ),
"chunkSize" : NumberLong(262144 ),
"length" : NumberLong(83711 ),
"md5" : "51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3" ,
"filename" : "demozip" ,
"contentType" : null ,
"uploadDate" : ISODate("2013-01-17T04:40:07.240Z" ),
"aliases" : null
}
查询数据
因为上传了一个 zip 文档 , 为了方便观察 , 使用 GridFS 类的 findOne(DBObject query) 方法 , 按文件名查找数据库中的 GridFS 对象信息 , 该方法结束 1 个参数 , 代表查询条件 .
DB db = mongo.getDB("mydb" );
db.authenticate( "mydbusr", "123" .toCharArray());
// 将文件存放到file数据库中
GridFS gfs = new GridFS(db,"file" );
// 查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.findOne({filename:"demozip"});
GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip" );
System.out.println(zipfile);
读取并保存数据
首先用 find 或者 findOne 方法找到 GridFS 对象 , 再用 writeTo 方法将数据写到本地 .
DB db = mongo.getDB("mydb" );
db.authenticate( "mydbusr", "123" .toCharArray());
GridFS gfs = new GridFS(db,"file" );
// 查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.find({filename:"demozip"});
GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip" );
System.out.println( "服务器端文件MD5值为:" + zipfile.getMD5());
try {
// 将读取到的文件写到本地
zipfile.writeTo("E:/downgidfs.zip" );
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}
控制台输出:服务器端文件MD5值为:51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3
验证下载到的文件的MD5
E:\ > md5sum downgidfs.zip
51f235ccf838511eb0f53633dbca22b3 *downgidfs.zip
删除数据
Java 中使用 remove(DBObject query) 来实现移除数据
GridFS gfs = new GridFS(db,"file" );
// 查询GridFS数据,按照文件名查询 db.file.files.find({filename:"demozip"});
GridFSDBFile zipfile = gfs.findOne("demozip" );
// 删除查询到的GridFS数据
gfs.remove(zipfile);
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标签: MongoDB , java开发 , 高级操作
作者： Leo_wl
出处： http://HdhCmsTestcnblogs测试数据/Leo_wl/
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