Sql学习第九天——SQL 关于over

以前总是认为over是与row_number()结合使用的，今天突然发现它还可以与count（）结合。现在就来看看它是怎样与over结合的吧！

还是从例子中理解它：

建表（ [dbo].[Orders] 字段说明：orderid -- 订单id ， customerid -- 消费者id ）：

 CREATE   TABLE   [  dbo  ] . [  Orders  ]  (
      [  orderid  ]   [  int  ]   NOT   NULL  ,
      [  customerid  ]   [  char  ] ( 5 ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS  NULL  ,
  PRIMARY   KEY   CLUSTERED   
(
      [  orderid  ]   ASC  
)  WITH  (IGNORE_DUP_KEY  =   OFF )  ON   [  PRIMARY  ]  
)   ON   [  PRIMARY  ]

向表插入数据：

 insert   into  dbo.Orders  values ( 1 , '  FRNDO  '  );
  insert   into  dbo.Orders  values ( 2 , '  FRNDO  '  );
  insert   into  dbo.Orders  values ( 3 , '  KRLOS  '  );
  insert   into  dbo.Orders  values ( 4 , '  KRLOS  '  );
  insert   into  dbo.Orders  values ( 5 , '  KRLOS  '  );
  insert   into  dbo.Orders  values ( 6 , '  MRPHS  '  );
  insert   into  dbo.Orders  values ( 7 , null );

查询插入的数据：

 select   *   from  dbo.orders

结果如图：

直接上三条sql语句比较进行对比说明，这样比较明了。

sql语句一（简单的查询所有的数据）：

 select   *   from  dbo.Orders

sql语句二（用到了count与over的结合）：

 select  orderid , customerid, count ( * )  over (partition  by  customerid)  as   num_orders
  from  orders

sql语句三（用到了count与over的结合并且带上了条件）：

 select  orderid , customerid, count ( * )  over (partition  by  customerid)  as   num_orders
  from   orders
  where  customerid  is   not   null   and  orderid %  2   =   1

结果分析图：

看完图可能都会明白是怎么一回事儿了，对于partition by 我前面有说（查看请点次链接）。

作者： Leo_wl

出处： http://www.cnblogs.com/Leo_wl/

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更新时间：2022-09-24 阅读：48次