迎接数据科学ML+和DL+时代的来临

企业数字化转型迎来一波又一波热潮。
 
国际权威机构纷纷预测未来几年企业数字化转型的潜能：

[ Gartner 提出，到2024年底，75%的企业机构将从人工智能试点转为AI运营，基于流数据的分析基础架构的数量将因此增加5倍。] [IDC研究数据表明，目前中国已有41.4%的企业成为数字化转型的坚定者，到2023年，全球超过一半的GDP将由数字化转型企业的产品和服务推动。 ]
 
加速数字化转型、让业务智能化，许多行业均认可这是全面提升企业竞争力最可靠、最主流的路径，紧迫感如影随形。专业的数据科学人才还远远无法补足市场，企业对人才的需求就已经升级为既懂业务又懂技术的复合型精英。为了快速提升竞争力获得市场先机，企业决策者们选择将目光投向更智能、更高效的AI平台能力的建设及其应用。
 
1. AI 平台——数字化转型的关键
 
企业的数字化转型起于[数据]，落于[场景]，AI技术的作用是通过[数据分析及洞悉信息背后的价值]加速和优化这一进程，而AI平台作为技术的载体能让这一进程更加敏捷、易于使用可视、可自主操作。
 
从美国回国创办DataCanvas九章云极的方磊博士和尚明栋先生长期专注AI平台，成为国内最早一批自动化数据科学平台供应商。他们研发的DataCanvas自动化数据科学平台目前已经服务金融、通信、交通、制造、零售等行业中数百家企业及政府单位。
 
早在清华大学、弗吉尼亚理工和美国微软研究院专注数据科学研究和应用时，方磊博士即看到AI平台的大片蓝海。他敏锐洞察到，未来企业立足行业的制胜关键不是数据储备，而是自身数据分析及驾驭信息价值的能力。因此，DataCanvas九章云极坚持以赋能企业自主AI能力为目标，精准定位为中立的软件提供商。

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