html5教程-基于HTML5的3D网络拓扑树呈现

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在HT for Web中2D和3D应用都支持树状结构数据的展示，展现效果各异，2D上的树状结构在展现层级关系明显，但是如果数据量大的话，看起来就没那么直观，找到指定的节点比较困难，而3D上的树状结构在展现上配合HT for Web的弹力布局组件会显得比较直观，一眼望去可以把整个树状结构数据看个大概，但是在弹力布局的作用下，其层次结构看得就不是那么清晰了。所以这时候结构清晰的3D树的需求就来了，那么这个3D树具体长成啥样呢，我们来一起目睹下~

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要实现这样的效果，该从何下手呢？接下来我们就将这个问题拆解成若干个小问题来解决。

1. 创建一个树状结构

有了解过HT for Web的朋友，对树状结构数据的创建应该都不陌生，在这里我就不做深入的探讨了。树状结构数据的创建很简单，在这里为了让代码更简洁，我封装了三个方法来创建树状结构数据，具体代码如下：

 /**  * 创建连线  * @par am  {ht.DataModel} dataModel - 数据容器  * @param {ht.Node} source - 起点  * @param {ht.Node} t arg et - 终点  */ function create Edge (dataModel, source, target) {     // 创建连线，链接父亲节点及孩子节点      VAR  edge = new ht.Edge();     edge.setSource(source);     edge.setTarget(target);     dataModel.add(edge); }  /**  * 创建节点对象  * @param {ht.DataModel} dataModel - 数据容器  * @param {ht.Node} [parent] - 父亲节点  * @returns {ht.Node} 节点对象  */ function createNode(dataModel, parent) {     var node = new ht.Node();     if (parent) {         // 设置父亲节点         node.setParent(parent);          createEdge(dataModel, parent, node);     }     // 添加到数据容器中     dataModel.add(node);     return node; }  /**  * 创建结构树  * @param {ht.DataModel} dataModel - 数据容器  * @param {ht.Node} parent - 父亲节点  * @param {Number} level - 深度  * @param {Array} count - 每层节点个数  * @param {function(ht.Node, Number, Number)} callback - 回调函数(节点对象，节点对应的层级，节点在层级中的编号)  */ function createTreeNodes(dataModel, parent, level, count, callback) {     level--;     var num = (ty PE of count  ===  & # 39;number' ? count : count[level]);      while (num--) {         var node = createNode(dataModel, parent);         // 调用回调函数，用户可以在回调里面设置节点相关属性         callback(node, level, num);         if (level  == = 0) continue;         //  递归调用 创建孩子节点         createTreeNodes(dataModel, node, level, count, callback);     } }

嘿嘿，代码写得可能有些复杂了，简单的做法就是嵌套几个for循环来创建树状结构数据，在这里我就不多说了，接下来我们来探究第二个问题。

2. 在2D拓扑下模拟3D树状结构每层的半径计算

在3D下的树状结构体最大的问题就在于，每个节点的层次及每层节点围绕其父亲节点的半径计算。现在树状结构数据已经有了，那么接下来就该开始计算半径了，我们从两层树状结构开始推算：

我现在先创建了两层的树状结构，所有的子节点是一字排开，并没有环绕其父亲节点，那么我们该如何去确定这些孩子节点的位置呢？

首先我们得知道，每个末端节点都有一圈属于自己的领域，不然节点与节点之间将会存在重叠的情况，所以在这里，我们假定末端节点的领域半径为25，那么两个相邻节点之间的最短距离将是两倍的节点领域半径，也就是50，而这些末端节点将均匀地围绕在其父亲节点四周，那么相邻两个节点的张角就可以确认出来，有了张角，有了两点间的距离，那么节点绕其父亲节点的最短半径也就能计算出来了，假设张角为a，两点间最小距离为b，那么最小半径r的计算公式为：

r = b / 2 / sin(a / 2);

那么接下来我么就来布局下这个树，代码是这样写的：

 /**  * 布局树  * @param {ht.Node} root - 根节点  * @param {Number} [minR] - 末端节点的最小半径  */ function layout(root, minR) {     // 设置默认半径     minR = (minR == null ? 25 : minR);     // 获取到所有的孩子节点对象数组     var children = root.getChildren().toArray();     // 获取孩子节点个数     var len = children.length;     // 计算张角     var  deg ree = Math.PI * 2 / len;     // 根据三角函数计算绕父亲节点的半径     var sin = Math.sin(degree / 2),         r = minR / sin;     // 获取父亲节点的位置坐标     var rootPos IT ion = root.p();      children.for each (function(child, index) {         // 根据三角函数计算每个节点相对于父亲节点的偏移量         var s = Math.sin(degree * index),             c = Math.cos(degree * index),             x = s * r,             y = c * r;          // 设置孩子节点的位置坐标         child.p(x + rootPosition.x, y + rootPosition.y);     }); }

在代码中，你会发现我将末端半径默认设置为25了，如此，我们通过调用layout()方法就可以对结构树进行布局了，其布局效果如下：

从效果图可以看得出，末端节点的默认半径并不是很理想，布局出来的效果连线都快看不到了，因此我们可以增加末端节点的默认半径来解决布局太密的问题，如将默认半径设置成40的效果图如下:

现在两层的树状分布解决了，那么我们来看看三层的树状分布该如何处理。

将第二层和第三层看成一个整体，那么其实三层的树状结构跟两层是一样的，不同的是在处理第二层节点时，应该将其看做一个两层的树状结构来处理，那么像这种规律的处理用递归最好不过了，因此我们将代码稍微该着下，在看看效果如何：

不行，节点都重叠在一起了，看来简单的递归是不行的，那么具体的问题出在哪里呢？

仔细分析了下，发现父亲节点的领域半径是由其孩子节点的领域半径决定的，因此在布局时需要知道自身节点的领域半径，而且节点的位置取决于父亲节点的领域半径及位置信息，这样一来就无法边计算半径边布局节点位置了。

那么现在只能将半径的计算和布局分开来，做两步操作了，我们先来分析下节点半径的计算：

首先需要明确最关键的条件，父亲节点的半径取决于其孩子节点的半径，这个条件告诉我们，只能从下往上计算节点半径，因此我们设计的递归函数必须是先递归后计算，废话不多说，我们来看下具体的代码实现：

 /**  * 就按节点领域半径  * @param {ht.Node} root - 根节点对象  * @param {Number} minR - 最小半径  */ function countRadius(root, minR) {     minR = (minR == null ? 25 : minR);      // 若果是末端节点，则设置其半径为最小半径     if (!root.hasChildren()) {         root.a('radius', minR);         return;     }      // 遍历孩子节点递归计算半径     var children = root.getChildren();     children.each(function(child) {         countRadius(child, minR);     });      var child0 = root.getChildAt(0);     // 获取孩子节点半径     var radius = child0.a('radius');      // 计算子节点的1/2张角     var degree = Math.PI / children.size();     // 计算父亲节点的半径     var  PR adius = radius / Math.sin(degree);      // 设置父亲节点的半径及其孩子节点的布局张角     root.a('radius', pRadius);     root.a('degree', degree * 2); }

OK，半径的计算解决了，那么接下来就该解决布局问题了，布局树状结构数据需要明确：孩子节点的坐标位置取决于其父亲节点的坐标位置，因此布局的递归方式和计算半径的递归方式不同，我们需要先布局父亲节点再递归布局孩子节点，具体看看代码吧：

 /**  * 布局树  * @param {ht.Node} root - 根节点  */ function layout(root) {     // 获取到所有的孩子节点对象数组     var children = root.getChildren().toArray();     // 获取孩子节点个数     var len = children.length;     // 计算张角     var degree = root.a('degree');     // 根据三角函数计算绕父亲节点的半径     var r = root.a('radius');     // 获取父亲节点的位置坐标     var rootPosition = root.p();      children.forEach(function(child, index) {         // 根据三角函数计算每个节点相对于父亲节点的偏移量         var s = Math.sin(degree * index),             c = Math.cos(degree * index),             x = s * r,             y = c * r;          // 设置孩子节点的位置坐标         child.p(x + rootPosition.x, y + rootPosition.y);          // 递归调用布局孩子节点         layout(child);     }); }

代码写完了，接下来就是见证奇迹的时刻了，我们来看看效果图吧：

不对呀，代码应该是没问题的呀，为什么显示出来的效果还是会重叠呢？不过仔细观察我们可以发现相比上个版本的布局会好很多，至少这次只是末端节点重叠了，那么问题出在哪里呢？

不知道大家有没有发现，排除节点自身的大小，倒数第二层节点与节点之间的领域是相切的，那么也就是说节点的半径不仅和其孩子节点的半径有关，还与其孙子节点的半径有关，那我们把计算节点半径的方法改造下，将孙子节点的半径也考虑进去再看看效果如何，改造后的代码如下：

 /**  * 就按节点领域半径  * @param {ht.Node} root - 根节点对象  * @param {Number} minR - 最小半径  */ function countRadius(root, minR) {    ……      var child0 = root.getChildAt(0);     // 获取孩子节点半径     var radius = child0.a('radius');      var child00 = child0.getChildAt(0);     // 半径加上孙子节点半径，避免节点重叠     if (child00) radius += child00.a('radius');     …… }

下面就来看看效果吧~

哈哈，看来我们分析对了，果然就不再重叠了，那我们来看看再多一层节点会是怎么样的壮观场景呢？

哦，NO！这不是我想看到的效果，又重叠了，好讨厌。

不要着急，我们再来仔细分析分析下，在前面，我们提到过一个名词——领域半径，什么是领域半径呢？很简单，就是可以容纳下自身及其所有孩子节点的最小半径，那么问题就来了，末端节点的领域半径为我们指定的最小半径，那么倒数第二层的领域半径是多少呢？并不是我们前面计算出来的半径，而应该加上末端节点自身的领域半径，因为它们之间存在着包含关系，子节点的领域必须包含于其父亲节点的领域中，那我们在看看上图，是不是感觉末端节点的领域被侵占了。那么我们前面计算出来的半径代表着什么呢？前面计算出来的半径其实代表着孩子节点的布局半径，在布局的时候是通过该半径来布局的。

OK，那我们来总结下，节点的领域半径是其下每层节点的布局半径之和，而布局半径需要根据其孩子节点个数及其领域半径共同决定。

好了，我们现在知道问题的所在了，那么我们的代码该如何去实现呢？接着往下看：

 /**  * 就按节点领域半径及布局半径  * @param {ht.Node} root - 根节点对象  * @param {Number} minR - 最小半径  */ function countRadius(root, minR) {     minR = (minR == null ? 25 : minR);      // 若果是末端节点，则设置其布局半径及领域半径为最小半径     if (!root.hasChildren()) {         root.a('radius', minR);         root.a(' total Radius', minR);         return;     }      // 遍历孩子节点递归计算半径     var children = root.getChildren();     children.each(function(child) {         countRadius(child, minR);     });      var child0 = root.getChildAt(0);     // 获取孩子节点半径     var radius = child0.a('radius'),         totalRadius = child0.a('totalRadius');      // 计算子节点的1/2张角     var degree = Math.PI / children.size();     // 计算父亲节点的布局半径     var pRadius = totalRadius / Math.sin(degree);      // 缓存父亲节点的布局半径     root.a('radius', pRadius);     // 缓存父亲节点的领域半径     root.a('totalRadius', pRadius + totalRadius);     // 缓存其孩子节点的布局张角     root.a('degree', degree * 2); }

在代码中我们将节点的领域半径缓存起来，从下往上一层一层地叠加上去。接下来我们一起验证其正确性：

搞定，就是这样子了，2D拓扑上面的布局搞定了，那么接下来该出动3D拓扑啦~

3. 加入z轴坐标，呈现3D下的树状结构

3D拓扑上面布局无非就是多加了一个坐标系，而且这个坐标系只是控制节点的高度而已，并不会影响到节点之间的重叠，所以接下来我们来改造下我们的程序，让其能够在3D上正常布局。

也不需要太大的改造，我们只需要修改下布局器并且将2D拓扑组件改成3D拓扑组件就可以了。

 /**  * 布局树  * @param {ht.Node} root - 根节点  */ function layout(root) {     // 获取到所有的孩子节点对象数组     var children = root.getChildren().toArray();     // 获取孩子节点个数     var len = children.length;     // 计算张角     var degree = root.a('degree');     // 根据三角函数计算绕父亲节点的半径     var r = root.a('radius');     // 获取父亲节点的位置坐标     var rootPosition = root. P3 ();      children.forEach(function(child, index) {         // 根据三角函数计算每个节点相对于父亲节点的偏移量         var s = Math.sin(degree * index),             c = Math.cos(degree * index),             x = s * r,             z = c * r;          // 设置孩子节点的位置坐标         child.p3(x + rootPosition[0], rootPosition[1] - 100, z + rootPosition[2]);          // 递归调用布局孩子节点         layout(child);     }); }

上面是改造成3D布局后的布局器代码，你会发现和2D的布局器代码就差一个坐标系的的计算，其他的都一样，看下在3D上布局的效果：

恩，有模有样的了，在文章的开头，我们可以看到每一层的节点都有不同的颜色及大小，这些都是比较简单，在这里我就不做深入的讲解，具体的代码实现如下：

 var level = 4,     size = (level + 1) * 20;  var root = createNode(dataModel); root.setName('root'); root.p(100, 100);  root.s(' Shape 3d', 'sphere'); root.s('shape3d.color', randomColor()); root.s3(size, size, size);  var colors = {},     sizes = {}; createTreeNodes(dataModel, root, level - 1, 5, function(data, level, num) {     if (!colors[level]) {         colors[level] = randomColor();         sizes[level] = (level + 1) * 20;     }      size = sizes[level];      data.setName('item-' + level + '-' + num);     // 设置节点形状为球形     data.s('shape3d', 'sphere');     data.s('shape3d.color', colors[level]);     data.s3(size, size, size); });

在这里引入了一个随机生成颜色值的方法，对每一层随机生成一种颜色，并将节点的形状改成了球形，让页面看起来美观些（其实很丑）。

提个外话，节点上可以贴上图片，还可以设置文字的朝向，可以根据用户的视角动态调整位置，等等一系列的拓展，这些大家都可以去尝试，相信都可以做出一个很漂亮的3D树出来。

到此，整个Demo的制作就结束了，今天的篇幅有些长，感谢大家的耐心阅读，在设计上或则是表达上有什么建议或意见欢迎大家提出，点击这里可以访问HT for Web官网上的手册。