Maven依赖
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< dependency > < groupId >com.google.guava</ groupId > < artifactId >guava</ artifactId > < version >31.0.1-jre</ version > </ dependency > |
代码
上代码，不废话。
首先是限流器代码。
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package com.huyi.csdn.tools.rate;
import com.google.common.util.concurrent.Monitor; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter;
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue; import java.util.function.Consumer;
/** * @Program: csdn @ClassName: RequestRateLimiter @Author: huyi @Date: 2021-10-30 22:16 @Description: * 请求限流器 @Version: V1.0 */ public class RequestRateLimiter { // 请求队列 private final ConcurrentLinkedQueue<Request> bucket = new ConcurrentLinkedQueue<>(); // 队列上限 private static final int BUCKET_CAPACITY = 100 ; // 漏桶下沿水流速度 private final RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create( 10 .0D); // 请求监视器 private final Monitor requestMoniter = new Monitor(); // 处理监视器 private final Monitor handleMoniter = new Monitor();
/** 请求实体 */ public static class Request { private int data;
public Request( int data) { this .data = data; }
@Override public String toString() { return "Request{" + "data=" + data + '}' ; } }
public void submitRequest( int data) { this .submitRequest( new Request(data)); }
public void submitRequest(Request request) { // 请求监视器，创建监视向导，队列数据量小于上限 if (requestMoniter.enterIf(requestMoniter.newGuard(() -> bucket.size() < BUCKET_CAPACITY))) { try { boolean result = bucket.offer(request); if (result) { System.out.println( "成功向队列加入新的请求！" + Thread.currentThread() + " request:" + request); } else { System.out.println( "加入新请求失败！" ); } } finally { requestMoniter.leave(); } } else { // 队列已满 // System.out.println("请求队列已经上限，请稍后重试！"); } }
// 处理请求方法 public void handleRequest(Consumer<Request> consumer) { if (handleMoniter.enterIf(handleMoniter.newGuard(() -> !bucket.isEmpty()))) { try { // 匀速处理 rateLimiter.acquire(); consumer.accept(bucket.poll()); } finally { handleMoniter.leave(); } } } } |
代码说明
1、有个长度100的任务队列，增加了监视器。
2、添加了限流器，限流为10。
验证代码
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package com.huyi.csdn.tools.rate;
import java.time.LocalTime; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.stream.IntStream;
/** * @Program: csdn @ClassName: TestRateLimiter @Author: huyi @Date: 2021-10-30 * 22:35 @Description: @Version: V1.0 */ public class TestRateLimiter { private static final AtomicInteger DATA = new AtomicInteger( 0 ); private static final RequestRateLimiter HANDLE = new RequestRateLimiter();
public static void main(String[] args) { IntStream.range( 0 , 10 ) .forEach( (x) -> new Thread( () -> { while ( true ) { HANDLE.submitRequest(DATA.getAndIncrement()); try { TimeUnit.MILLISECONDS.sleep( 100 ); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }) .start());
IntStream.range( 0 , 20 ) .forEach( (x) -> new Thread( () -> { while ( true ) { HANDLE.handleRequest( y -> System.out.println( LocalTime.now() + ":处理数据 -> " + y.toString())); } }) .start()); } } |
验证执行结果
总结
胸中一点浩然气，天地千里快哉风。
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到此这篇关于Java 实现限流器处理Rest接口请求详解流程的文章就介绍到这了,更多相关Java Rest接口请求内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
原文链接：https://huyi-aliang.blog.csdn.net/article/details/121058445
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