一、为什么要做缓存
提升性能绝大多数情况下，关系型数据库select查询是出现性能问题最大的地方。一方面，select 会有很多像 join、group、order、like 等这样丰富的语义，而这些语义是非常耗性能的；另一方面，大多数应用都是读多写少，所以加剧了慢查询的问题。
分布式系统中远程调用也会耗很多性能，因为有网络开销，会导致整体的响应时间下降。为了挽救这样的性能开销，在业务允许的情况（不需要太实时的数据）下，使用缓存是非常必要的事情。
缓解数据库压力当用户请求增多时，数据库的压力将大大增加，通过缓存能够大大降低数据库的压力。
二、常用缓存操作流程
使用缓存最关键的一点就是保证：缓存与数据库的数据一致性，该怎么去做？下图是一种最常用的缓存操作模式，来保证数据一致性。
更新写数据 ：先把数据存到数据库中，然后再让缓存 失效或更新 。缓存操作失败，数据库事务回滚。 删除写数据 : 先从数据库里面删掉数据，再从缓存里面删掉。缓存操作失败，数据库事务回滚。 查询读数据 缓存命中 ：先去缓存 cache 中取数据，取到后返回结果。 缓存失效 ：应用程序先从 cache 取数据，没有得到，则从数据库中取数据，成功后，在将数据放到缓存中。
如果上面的这些更新、删除、查询操作流程全都由程序员通过编码来完成的话
因为加入缓存层，程序员的编码量大大增多 缓存层代码和业务代码耦合，造成难以维护的问题。
三、整合Spring Cache
我们可以使用Spring cache解决上面遇到的两个问题，Spring cache通过注解的方式来操作缓存，一定程度上减少了程序员缓存操作代码编写量。注解添加和移除都很方便，不与业务代码耦合，容易维护。
第一步：pom.xml 添加 Spring Boot 的 jar 依赖：
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< dependency > < groupId >org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-cache</ artifactId > </ dependency > |
第二步：添加入口启动类 @EnableCaching 注解开启 Caching，实例如下。
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@EnableCaching |
在Spring Boot中通过 @EnableCaching 注解自动化配置合适的缓存管理器（CacheManager），Spring Boot根据下面的顺序去侦测缓存提供者，也就是说Spring Cache支持下面的这些缓存框架：
Generic JCache (JSR-107) (EhCache 3, Hazelcast, Infinispan, and others) EhCache 2.x Hazelcast Infinispan Couchbase Redis（因为我们之前引入了Redis，所以使用redis作为缓存） Caffeine Simple
四、在ArticleController类上实现一个简单的例子
下面的例子第一次访问走数据库（代码上断点断下来），第二次访问就走缓存了（不走函数代码）。可以自己下断点试一下。
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@Cacheable (value= "article" ) @GetMapping ( "/article/{id}" ) public @ResponseBody AjaxResponse getArticle( @PathVariable Long id) { |
使用redis缓存，被缓存的对象（函数返回值）有几个非常需要注意的点：
必须实现无参的构造函数 需要实现Serializable 接口和定义serialVersionUID （因为缓存需要使用JDK的方式序列化和反序列化）。本专栏后续文章中会给出更加详细的例子说明。
五、更改Redis缓存的序列化方式
让缓存使用JDK默认的序列化和反序列化方式非常不友好，我们完全可以修改为使用JSON序列化与反序列化的方式，可读性更强，体积更小，速度更快。
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@Configuration public class RedisConfig { //这个函数是上一节的内容 @Bean public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object. class );
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
//重点在这四行代码 redisTemplate.setKeySerializer( new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.setHashKeySerializer( new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; }
//本节的重点配置，让Redis缓存的序列化方式使用redisTemplate.getValueSerializer() //不在使用JDK默认的序列化方式 @Bean public RedisCacheManager redisCacheManager(RedisTemplate redisTemplate) { RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisTemplate.getConnectionFactory()); RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer())); return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration); } } |
到此这篇关于Springboot 集成spring cache缓存的文章就介绍到这了,更多相关Springboot 集成spring cache缓存内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/hanxiaotongtong/article/details/122893340
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