Tip:有任何问题，conda的官方文档是最有用的： https://github.com/conda/conda/issues

参考：https://blog.csdn.net/u014665013/article/details/81084604

感谢参考文章的小伙计，在我另一条路走不通时，给我新的路径 整体思路很简单： 给虚拟环境下载ipykernel包，然后加入到jupyter的内核即可

1，创建虚拟环境（比如env1）参考

conda create -n env1 python=3.6 在命令窗口输入命令后，按y就好

2，查看环境是否成功

conda env list 可以看到，咱们的env1创建好了

3，进入虚拟环境

activate env1 当命令行出现（env1）也就是虚拟环境名，说明我们切换成功

4，安装ipykernel

conda install ipykernel 中途会出现让你确认，直接输入y即可

5，添加虚拟环境至jupyter

python -m ipykernel install --user --name env1 --display-name "env1" 出现如下所示，说明我们已经安装成功

为了以防万一，我们在jupyter的环境中看一下

6，退出虚拟环境

conda deactivate 输入命令后，前边的虚拟环境名消失，说明我们退出了环境

7，查看jupyter的内核

jupyter kernelspec list 在这里我们可以清晰的看见env1已经被加入我们的内核中了

8，打开jupyter notebook查看

jupyter notebook 命令 打开jupyter

查看一下结果，可以看到新的内核已经能被识别出来了，至此，完成了我们的任务

9，卸载内核

jupyter kernelspec remove env1 输入以上命令，然后yes，就可以卸载内核了

还是为了以防万一，我们在去jupyter查看一下，具体的网页中的效果需要你们自己看哦 jupyter kernelspec list bingo，我们发现env1已经消失了，哈哈，大功告成

错误经历（切勿参考，与君共勉）

搭建环境

1，windows7 2，anaconda 3

搭建步骤

1，搭建 conda 环境 2，使用 conda 创建python环境

如果前两步骤有问题，请点击《用conda创建python虚拟环境（windows环境）》

3， 安装支持虚拟环境的插件 nb_conda

conda install nb_conda

4，然后启动jupyter note即可。

安装问题

1，conda info -e报错

2，

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