numpy写入csv文件时不使用科学计数法

TIPS： 解决在写入csv文件时整数格式出错问题。

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具体实现 原始保存 保留多位小数 保留原始位小数 保留整数 基础知识扫盲 numpy.savetxt 参数解释

具体实现

原始保存

 # 代码一
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",")
 

此时， test.csv 效果如下

接下来，想取消掉科学计数法

保留多位小数

 # 代码二
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%f')
 

大体对了，但是不符合数据原貌，接者还原

保留原始位小数

 # 代码三
c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%.1f')
 

最后，只保留整数位

保留整数

 c = np.array([1.1, 2.2, 3.3, 4.4])
np.savetxt("test.csv", c , delimiter=",",fmt='%d')
 

nice，功成

基础知识扫盲

numpy.savetxt

使用方式：

 numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)
 

功能： 将数组保存到文本文件中。

参数解释

fname：文件名或者文件句柄 如果文件名以.gz结尾，文件将自动以压缩的gzip格式保存。loadtxt透明地获取gzip压缩的文件。 X：1维或者2维数组 要保存到文本文件中的数据。 fmt : str或strs序列,（可选项） 单一格式(%10.5f)、一系列格式或多格式字符串，如“Iteration %d - %10.5f”，在这种情况下忽略分隔符，不同的列对应不同的规则。 delimiter:str，（可选项） 分隔列的字符串或字符。 newline：str，（可选项） 字符串或字符分隔行。 新版本1.5.0。 header:str（可选项） 将在文件开头写入的字符串。 新版本1.7.0。 footer：str（可选项） 将在文件末尾写入的字符串。 新版本1.7.0。 comments：str（可选项） 将前缀到 header 和 footer 字符串的字符串，将它们标记为注释。默认值:’ # '，如numpy.loadtxt所期望的那样。 新版本1.7.0。 encding：{None, str}（可选项） 用于输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是“bytes”或“latin1”，您将无法加载NumPy版本< 1.14中的文件。默认是“latin1”。 新版本1.14.0。

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