ApacheHadoop-2.2.0 与之前的 hadoop-1.x 相比出现了一些新的特性，具体如下： 一．资源统一管理系统 YARN YARN 是 ”YetAnotherResourceNegotiator”的简称。由于 MRv1 存在扩展性，资源利用率，可靠性和只能单一框架作业的问题， apache 对 MRv1 进行改造
Apache Hadoop-2.2.0 与之前的 hadoop-1.x 相比出现了一些新的特性，具体如下：
一．资源统一管理系统 YARN
YARN 是 ”Yet Another Resource Negotiator”的简称。由于 MRv1 存在扩展性，资源利用率，可靠性和只能单一框架作业的问题， apache 对 MRv1 进行改造，把 JobTracker 中的资源管理功能抽象成了一个独立的系统，由原来 HDFS,MapReduce 两个框架的 Hadoop 变为了 HDFS,YARN,MR,Others 等多个框架集合的 Hadoop ，如下图 1 Hadoop 框架的演变
图1 Hadoop框架的演变
集结了YARN的集群的不单局限运行MR，还能够同时运行其他的框架比如Spark,Storm,Giraph等，对于运行在YARN之上的各种框架，YARN进行资源（比如CPU,内存）统一管理和分配，使它们共享一个集群，从而提高资源的利用率，降低成本。
二．HDFS Federation
在 Hadoop 0.23 之前一个集群只有一个命名空间，并且是单独的 NameNode, 这个 NameNode 负责对这个单独的命名空间进行管理。针对单个 NameNode 的 HDFS 架构具有一定的局限性，比如随着数据的飞涨命名空间的限制，性能的瓶颈，大量不同类型的程序在集群中运行导致相互之间的影响，同时由于单节点失效的隐患，一个 NameNode 的集群一旦宕机将导致了整个集群的不可用。 HDFS Federation 使 HDFS 的命名空间能够横向的扩展。在 HDFS Federation 中的 NameNode 是联盟关系，它们之间相互独立且不需要相互协调 , 各自分工，管理自己的区域。从而能够快速的解决大部分单 NameNode 的问题。图 2HDFS 框架图：
图2 HDFS框架图
三．HDFS Snaphots
保存某一个时刻的只读文件系统，用于数据的备份防止用户错误和灾难恢复。与数据库快照类似！
四．HDFS HA
用于解决 HDFS 的 NameNode 单节点问题。实现主 NameNode 节点在出现故障时与备 NameNode 节点之间的快速切换。主备 NameNode 之间通过一个共享存储同步元数据信息，其中 Hadoop 提供了 QJM 和 NFS 两种可选的共享存储系统。