对 mysql 优化是一个综合性的技术， 主要包括： a 、表的设计合理化（符合 3NF ）； b 、添加适当的索引（ index ） [ 四种 ] ：普通索引、主键索引、唯一索引（ unique ）、全文索引； c 、分表技术（水平分割、垂直分割）； d 、读写分离； e 、存储过程（
对 mysql 优化是一个综合性的技术， 主要包括：
a 、表的设计合理化（符合 3NF ）；
b 、添加适当的索引（ index ） [ 四种 ] ：普通索引、主键索引、唯一索引（ unique ）、全文索引；
c 、分表技术（水平分割、垂直分割）；
d 、读写分离；
e 、存储过程（模块化编程，可以提高速度）；
f 、对 mysql 配置优化：配置最大并发数（ my.ini 文件： max_connections 最大并发数，一般网站应设置到 1000 左右，太大的话内存会受不了）、调整缓存大小；
g 、 mysql 服务器硬件的升级；
h 、定时去清除不需要的数据，定时进行碎片整理（尤其是 MyISAM 存储引擎）。
? 数据库三层结构： PHP 程序 →dbms( 数据库管理系统，我们平常说的数据库其实是这个 ) →数据库（就是文件）。
? PHP 程序发送 sql 语句， dbms 进行编译后，再执行，对从数据库中返回的数据进行缓存，所以第二次 sql 请求时速度会变快。但是使用 sql 语句去操作，编译会很耗时，我们可以事先把一些经常用的代码在数据库中进行编码形成二进制，再直接调用，这个过程就是存储过程。
? 符合 3NF( 范式 ) 的表：表的范式，首先符合 1NF ，才能满足 2NF ，进一步满足 3NF 。
? 1NF ：即表的列具有原子性，不可再分解，即列的信息，不能再分解。只要数据库是关系型数据库（ mysql 、 Oracle 、 db2 、 sql server 、 informix 、 sysbase ），就自动满足 1NF 。
? 2NF ：表的记录是唯一的，满足 2NF ，通常我们通过设计一个主键来实现。（主键：一般来讲不含业务逻辑，一般是自增的。因为主键不含业务逻辑，数据较稳定）
? 3NF ：即表中不要有冗余数据，就是说，表的信息如果能推导出来，就不应该单独的设计一个字段来存放。下图不符合 3NF ：
? 反 3NF ：（相册表的浏览次数是对应 photo 表的图片浏览次数之和，为了提升响应速度，在每次浏览图片增加图片浏览次数的同时，相册表也同时添加浏览次数。虽然相册的浏览次数可以通过 photo 表推导出来，但是如果图片太多，双表查询时速度就会慢，通过设计字段 views 就可以解决，所以必要的数据冗余也是允许的）
? SQL 语句优化 ：如何从一个大型项目中快速定位执行速度慢的语句（定位慢查询）？
? 常用语句： show status ： show status like ‘ uptime ’ 查看 MySQL 启用多长时间； show [session|global] status like ‘ com_select ’ show status like ‘ com_update ’ ( 默认参数是 session 会话，指取出当前窗口的执行， global 取出从 mysql 启动到现在的执行次数 ) 查看对应语句执行了多少次 ( 存储引擎的选择偏向于参考哪个操作执行的多 ) ； show status like ‘ connections ’ 查看试图连接 mysql 服务器的次数； show status like ‘ slow_queries ’ ( 显示慢查询次数 ) 、
? 慢查询 ( 默认情况， mysql 认为 10 秒是一个慢查询 ) 优化：定位慢查询（构建一个大表 -> 存储过程；修改 mysql 的慢查询：显示慢查询值 show variables like ‘ long_query_time ’ ，修改值 set long_query_time=1 ）
? 把慢查询的 sql 语句记录到我们的一个日志中（默认下 mysql 不会记录慢查询，需要在 mysql 启动时指定记录慢查询才行）。如果启用了慢查询记录日志，默认把这个文件放在 my.ini 文件记录的位置，如： datadir=d:/wamp/bin/mysql/mysql5.6.12/data( 这个地址不要轻易去修改 )
? 数据库中可以有多个数据对象：表、存储过程、视图、函数、触发器
? dual 亚元表，即一个空表。 select rand_string(6) from dual;
优化问题：
? 通过 explain 语句可以分析， mysql 如何执行 sql 语句
? 建立适当索引：
? 1 、添加索引：
? 主键索引的添加：当一张表，把某个列设为主键的时候，该列就是主键索引。创建表后再添加索引： alter table 表名 add primary key ( 列名 ) 。建立索引是有开销的。不能为空，也不能重复。
? 为什么创建主键索引后速度会变快：没建立索引之前， dbms 是按照给定的条件（如 id=2) 一个一个的顺序去查找。而建立索引后，可以利用二叉树算法（或哈希算法），建立索引文件。二叉树 (BTREE) 的效率 log 2N
? 普通索引的添加：普通索引的创建时，先建表，再创建普通索引。 create table aaa.... ， create index 索引名 on 表 ( 列 )
? 全文索引的添加：全文索引主要针对文本的检索， 全文索引只对 MyISAM 有效，目前只针对英文有效（ sphinx （ coreseek ）技术处理中文），对停用词不建索引 。
CREATE TABLE articles (
id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
title VARCHAR(200),
body TEXT,
FULLTEXT (title,body)
)engine=myisam charset utf8;
? 使用全文索引：错误用法 select * from articles where body like ‘%mysql%’;( 不会使用全文索引 ) ；正确用法： select * from articles where match(title,body) against ( ‘mysql’)
? 唯一索引的添加：当表的某列被指定为 unique 约束时，这列就是一个唯一索引（也采用了二叉树的算法）。 唯一索引是不能重复的，但是可以为空（ NULL 可以有多个， ’’ 空字符串只能有一个）； 创建表后再添加唯一索引： create unique index 索引名 on 表名 ( 列名 )
? 复合索引：索引作用在多列上。 alter table 表名 add index 索引名 ( 列名 1 ，列名 2...)
? explain ：了解 sql 语句的执行情况
? 2 、查询索引： desc 表名（该方法的缺点是不能够显示索引的名字）、 show index(es) from 表名 (\G) 、 show keys from 表名 (\G)
? D:\wamp\bin\mysql\mysql5.6.12\data\ 可以看到这个目录中，一个数据库有一个文件夹，使用 InnoDB 建立的表由三个文件构成：
使用 MyASIN 引擎建立的表一般只有 .frm 文件，而起数据反正上以及目录的。
.frm 表示表的结构、 .MYD 表示表的数据、 MYI 表示表的索引 . 建立索引后 .MYI 文件会 变大。
? 3 、删除索引 ： alter table 表名 drop index 索引名；如果删除的是主键索引，还可以： alter table 表名 drop primary key;
? 4 、修改索引： 一般是先删除，再重新创建。
? 使用索引的注意事项：磁盘占用；对 dml(update delete insert) 语句的效率影响，变慢：因为在增删改的时候，索引文件会更新（如删除一个记录，对应二叉树也应该删除对应记录），即使这样使用索引利大于弊，大部分网站查询多于增删改。
? 哪些列上适合添加索引：肯定在 where 中经常使用；该字段的内容不是唯一的几个值（ sex ）；字段内容不是频繁变化的。
? 使用索引时的注意事项：
? 1 、对于创建的多列索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般会被使用。
alter table dept add index myind (dnam,loc)//dnam 是左边的列， loc 是右边的列。
? 2 、对于使用 like 的查询，查询如果是 ’%aaa’(%aaa% 、 _aaa) 不会使用到索引， ’aaa%’会使用到索引 ( 即，在 like 查询时，关键字的首个字符是确定的，不能使用 % 或 _ ，如果前面有变化，则考虑全文索引 )
? 3 、如果条件中有 or ，所有使用到的字段都要建立索引（复合索引右边的列也要），建议尽量避免使用 or
? 4 、如果列类型是字符串，那一定要在条件中将值使用单引号引用起来，否则不使用索引。（值如果是字符串，不使用单引号，直接报错，如果是数字，不使用单引号不会报错，因为会自动转为字符串，但是无法使用索引）
? 5 、 mysql 会估计全表扫描比使用索引还快，则不使用索引。
? 查看索引使用的情况： show status like ‘handler_read%’
? 把一张表的数据导入到另一张表中，建议先禁用索引，要不然在导入数据的同时也会建立索引（不是重点）
? group by 分组查询时，默认分组后，还会自动排序（ filesort ），可能会降低速度。在 group by 后增加 order by null 防止排序。
? 有些情况，可以使用连接代替子查询，因为使用 join ， MySQL 不需要在内存中创建临时表。
简单连接查询： select * from dept,emp where dept.deptno=emp.deptno;
左外连接： select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;
? 如何选择 MySQL 的存储引擎：
? myisam ：如果表对事务要求不高，同时是以查询和添加为主的，我们考虑使用 myisam 。比如 bbs 中的发帖表、回复表。
? InnoDB ：对事务要求高，保存的数据都是重要数据，建议使用 InnoDB 。比如订单表、账户表。
? Memory ：比如我们数据变化频繁，不需要入库，同时又频繁的查询和修改，考虑使用。
myiasm 数据查添加比 InnoDB 快，因为 myisam 直接在表尾插入，而 InnoDB 要先对数据进行事务安全的校验，并进行一个适当的排序。
在 PHP 开发中，通常不设置外键，通常是在程序中保证数据的一致。
? 如果数据库存储引擎是 myisam ，一定要定时进行碎片整理（要不然删除的数据永远不会删除）： optimize table tablename