oracle 数据类型详解---日期型 oracle数据类型看起来非常简单，但用起来会发现有许多知识点，本文是我对ORACLE日期数据类型的一些整理，都是开发入门资料，与大家分享： 注：由于INTERVAL及TIME ZONE实际用得比较少，所以本文内容未涉及这两个方面。 1、常用
oracle 数据类型详解---日期型
oracle数据类型看起来非常简单，但用起来会发现有许多知识点，本文是我对ORACLE日期数据类型的一些整理，都是开发入门资料，与大家分享：
注：由于INTERVAL及TIME ZONE实际用得比较少，所以本文内容未涉及这两个方面。
1、常用日期型数据类型
1.1、DATE
这是ORACLE最常用的日期类型，它可以保存日期和时间，常用日期处理都可以采用这种类型。DATE表示的日期范围可以是公元前4712年1月1日至公元9999年12月31日
date类型在数据库中的存储固定为7个字节，格式为：
第1字节：世纪+100
第2字节：年
第3字节：月
第4字节：天
第5字节：小时+1
第6字节：分+1
第7字节：秒+1
1.2、TIMESTAMP(p)
这也是ORACLE常用的日期类型，它与date的区别是不仅可以保存日期和时间，还能保存小数秒，小数位数可以指定为0-9，默认为6位，所以最高精度可以到ns(纳秒)，数据库内部用7或者11个字节存储，如果精度为0，则用7字节存储，与date类型功能相同，如果精度大于0则用11字节存储。
格式为：
第1字节：世纪+100
第2字节：年
第3字节：月
第4字节：天
第5字节：小时+1
第6字节：分+1
第7字节：秒+1
第8-11字节：纳秒，采用4个字节存储，内部运算类型为整形
注：TIMESTAMP日期类型如果与数值进行加减运算会自动转换为DATE型，也就是说小数秒会自动去除。
1.3、DATE与TIMESTAMP类型内部存储验证
1 create table T 2 ( 3 C1 DATE, 4 C2 TIMESTAMP ( 9 ) 5 ); 6 7 insert into t(c1,c2) values (date ' 2010-2-12 ' , timestamp ' 2010-2-12 13:24:52.234123211 ' ); 8 insert into t(c1,c2) values ( 9 to_date( ' 2010-2-12 10:20:30 ' , ' YYYY-MM-DD HH24:MI:SS ' ), 10 to_timestamp( ' 2010-2-12 13:24:52.123456 ' , ' YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF6 ' ) 11 ); 12 13 SQL > select c1, dump (c1) c1_d,c2, dump (c2) c2_d from t;
C1 C1_D C2 C2_D
------------------------ ---------------------------------------- ---------------------------------------- -----------------------------------------------------
2010-2-12 Typ=12 Len=7: 120,110,2,12,1,1,1 12-FEB-10 01.24.52.234123211 PM Typ=180 Len=11: 120,110,2,12,14,25,53,13,244,111,203
2010-2-12 上午 10:20:30 Typ=12 Len=7: 120,110,2,12,11,21,31 12-FEB-10 01.24.52.123456000 PM Typ=180 Len=11: 120,110,2,12,14,25,53,7,91,202,0
以下是为了测试是为了验证TIMESTAMP的小数位存储算法：
1 SQL > select c2, dump (c2, 16 ) c2_d16 from t;
C2 C2_D16
---------------------------------------- --------------------------------------------------------------------------------
12-FEB-10 01.24.52.234123211 PM Typ=180 Len=11: 78,6e,2,c,e,19,35,d,f4,6f,cb
12-FEB-10 01.24.52.123456000 PM Typ=180 Len=11: 78,6e,2,c,e,19,35,7,5b,ca,0
SQL > select to_number( ' 0df46fcb ' , ' xxxxxxxx ' ) mydata1,to_number( ' 075bca00 ' , ' xxxxxxxx ' ) mydata2 from dual;
MYDATA1 MYDATA2
---------- ----------
234123211 123456000
2、常见问题
2.1、如何取当前时间
sysdate--返回当前系统日期和时间，精确到秒
systimestamp--返回当前系统日期和时间，精确到毫秒
2.2、如何进行日期运算
日期型数据可以与数值加减得到新的日期，加减数值单位为天
sysdate+1--取明天的当前时间
sysdate-1/24--取当前时间的前一个小时
SQL > select sysdate d1,sysdate + 1 d2,sysdate - 1 / 24 d3 from dual;
D1 D2 D3
------------------------ ------------------------ ------------------------
2010-5-13 下午 10:55:16 2010-5-14 下午 10:55:16 2010-5-13 下午 09:55:16
2.3、如何求两个日期的间隔时间
可以直接把两个日期相减，返回的单位为天，小时及分秒会换算成小数
SQL > select date ' 2012-01-01 ' - sysdate from dual;
DATE'2012-01-01'-SYSDATE
------------------------
597.046030092593
2.4、如何将日期转字符
to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
2.5、如何将字符转日期
to_date('2010-02-24 15:01:54','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
to_timestamp('1999-12-01 11:00:00.123456','YYYY-MM-DD HH:MI:SS.FF6')
3、常用日期函数
3.1、TO_CHAR (DATE,FORMATSTR)--格式化日期成字符
SQL > select to_char(sysdate, ' YYYY-MM-DD HH24:MI:SS ' ) d1 from dual;
D1
------------------------
2010-05-13 22:56:38
TO_CHAR的其它用法示例
1 SQL > SELECT TO_CHAR(date ' 2010-02-12 ' , ' D ' ) week_dayth, -- 周第几天(1-7)，星期天=1，星期一=2,星期二=3，星期三=4,星期四=5，星期五=6,星期六=7 2 TO_CHAR(date ' 2010-02-12 ' , ' DD ' ) month_dayth, -- 月第几天 3 TO_CHAR(date ' 2010-02-12 ' , ' DDD ' ) year_dayth, -- 年第几天 4 TO_CHAR(date ' 2010-02-12 ' , ' DAY ' ) weekdayname, -- 英文星期名 5 _ CHAR (date ' 2010-02-12 ' , ' w ' ) month_weekth, -- 月第几周(0-4) 6 TO_CHAR(date ' 2010-02-12 ' , ' ww ' ) year_weekth -- 年第几周(0-53) 7 FROM DUAL;
WEEK_DAYTH MONTH_DAYTH YEAR_DAYTH WEEKDAYNAME MONTH_WEEKTH YEAR_WEEKTH
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6 12 043 FRIDAY 2 07
3.2、TO_DATE (CHAR,FORMATSTR) --将字符转换成日期
to_date('2010-02-24 15:01:54','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
格式备注：
HH表示12小时进制，HH24表示采用24小时进制，MM表示月份，MI表示分钟。
3.3、TRUNC (DATE)--返回DATE的日期部分，时间为0点0分0秒
SQL > select sysdate d1,trunc(sysdate) d2 from dual;
D1 D2
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2010-5-13 下午 10:59:18 2010-5-13
3.4、EXTRACT (DATA FROM DATEVALUE)--返回DATE的某一部份内容
如果DATEVALUE为DATE类型，则DATA可以是(YEAR、MONTH、DAY)
如果DATEVALUE为TIMESTAMP类型，则DATA可以是(YEAR、MONTH,DAY、HOUR、MINUTE、SECOND)
SQL > select sysdate d1,EXTRACT( YEAR FROM sysdate) thisyear,EXTRACT(MINUTE FROM systimestamp) thism from dual;
D1 THISYEAR THISM
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2010-5-13 下午 11:05:06 2010 5
3.5、ADD_MONTHS (DATE,MONTHS) --在DATE增加月份得到新日期
ADD_MONTHS(sysdate,3) --当前日期加3个月
ADD_MONTHS是一个比较有意思的函数，它会自动处理大小月及闰月 ，如下所示
1 SQL > select ADD_MONTHS(date ' 2010-2-12 ' , 1 ), 2 ADD_MONTHS(date ' 2010-2-27 ' , 1 ), 3 ADD_MONTHS(date ' 2010-2-28 ' , 1 ), 4 ADD_MONTHS(date ' 2010-1-31 ' , 1 ) 5 from dual 6 ;
ADD_MONTHS(DATE'2010-2-12',1) ADD_MONTHS(DATE'2010-2-27',1) ADD_MONTHS(DATE'2010-2-28',1) ADD_MONTHS(DATE'2010-1-31',1)
----------------------------- ----------------------------- ----------------------------- -----------------------------
2010-3-12 2010-3-27 2010-3-31 2010-2-28
3.6、LAST_DAY (DATE)--返回日期所在月份的最后一天日期
SQL > select LAST_DAY(date ' 2010-2-12 ' ) from dual;
LAST_DAY(DATE'2010-2-12')
-------------------------
2010-2-28
3.7、NEXT_DAY (DATE,CHAR) --从给定日期开始返回下个CHAR指定星期的日期
SQL > SELECT NEXT_DAY(date ' 2010-2-21 ' , ' MONDAY ' ) NEXTDAY1,NEXT_DAY(date ' 2010-2-22 ' , ' MONDAY ' ) NEXTDAY2 FROM DUAL;
NEXTDAY1 NEXTDAY2
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2010-2-22 2010-3-1
TO_YMINTERVAL(CHAR)--返回[年-月]格式构成的时间间隔，一般用于日期加减运算
3.8、TO_DSINTERVAL (CHAR)--返回[天 时:分:秒]格式构成的时间间隔，一般用于日期加减运算
SQL > select date ' 2010-2-12 ' + TO_YMINTERVAL( ' 01-02 ' ) newdate from dual;
NEWDATE
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2011-4-12
3.9、NUMTOYMINTERVAL (N,CHAR) --返回CHAR中指定单位的时间间隔数值，一般用于日期加减运算
char可以为YEAR,MONTH
1 SQL > select date ' 2010-2-12 ' + NUMTOYMINTERVAL( 1 , ' year ' ) newdate1, 2 date ' 2010-2-12 ' + NUMTOYMINTERVAL( 1 , ' month ' ) newdate2 3 from dual;
NEWDATE1 NEWDATE2
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2011-2-12 2010-3-12
3.10、NUMTODSINTERVAL (N,CHAR) --返回CHAR中指定单位的时间间隔数值，一般用于日期加减运算
char可以为DAY,HOUR,MINUTE,SECOND
1 SQL > select date ' 2010-2-12 ' + NUMTODSINTERVAL( 1 , ' DAY ' ) newdate1, 2 date ' 2010-2-12 ' + NUMTODSINTERVAL( 1 , ' HOUR ' ) newdate2 3 from dual;
NEWDATE1 NEWDATE2
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2010-2-13 2010-2-12 上午 01:00:00
http://HdhCmsTestcnblogs测试数据/chuncn/archive/2009/01/29/1381281.html
http://wenku.baidu测试数据/view/65b46e1810a6f524ccbf855b.html
http://wenku.baidu测试数据/view/c41654d084254b35eefd341c.html
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