本文来讲讲如何用Python生成表格图片。
选一个合适库
Python最大的优点就是第三方库丰富，基本你要什么功能，都能找到别人实现好的库，几行代码一调用就完事了。
Pytable
最先找到的是日本人开发的pytab库，它是基于 matplotlib 来画图的，默认参数下生成的表格外观一般般，而且显示不了中文字符，字体也很小，效果不理想。
我一开始还抱着死磕的心态，把这个库的源码下载下来魔改，改了字体和大小，生成的表格终于能看了，但排版还是会出各种奇奇怪怪的问题，比如文字溢出单元格之类的，心累……
Plotly： 官网地址
后面找到了一个新的 库 ：plotly，
官网的介绍是：
专门为机器学习和数据科学设计的前端展示工具，单纯拿来画表格还算大材小用了~ 它是用网页来渲染的，看例子效果还可以，我就换成这个plotly试试，嗯，真的可以，那就这个了。
本文会分别介绍这两个库的使用，包括我魔改了pytab的地方。
（不过还是推荐plotly，网页渲染就是好）
pytab
首先安装
pip install pytab
然后我把画表格的代码封装成一个函数
import uuid
from typing import List, Dict, Optional, Tuple
import pytab
def draw_table(data: Dict[str, list]):
? ? """
? ? 画表格
? ? :param data: 数据格式 {
? ? ? ? 'a': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
? ? ? ? 'b': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
? ? ? ? }
? ? :return:
? ? """
? ? # 设置字体，不然显示不了中文
? ? pytab.plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
? ? pytab.table(?
? ? ? ? data=data,
? ? ? ? data_loc='center',
? ? ? ? # th_type='dark',
? ? ? ? th_c='#aaaaee', ?# 设置表头背景颜色
? ? ? ? td_c='gray', ?# 设置数据行背景颜色
? ? ? ? table_type='striped',
? ? ? ? figsize=(len(data.keys()), int(len(data.values()) / len(data.keys()) + 1)),
? ? ? ? # fontsize=18,
? ? )
? ? # pytab.show()
? ? temp_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f'{uuid.uuid4().hex}.jpg')
? ? print(temp_file)
? ? pytab.save(temp_file)
? ? return temp_file
按照注释的这个数据格式，a和b是表头列名，后面的数组是每一列的数据，很好理解
{
? ? 'a': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
? ? 'b': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
}
画出来的表格是这样的
再来试试中文显示会怎么样
{
? ? '列1': [1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],
? ? '列2': [5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, 1.2, ],
}
画出来是这样
有点丑吧，勉强能看
OK~ 关于pytab的就不多折腾了，毕竟上限就在这了
接下来看看plotly
plotly
首先安装
pip install plotly
话不多说，老规矩，我又是写成一个函数
import uuid
from typing import List, Dict, Optional, Tuple
import plotly.graph_objects as go
import plotly.io as pio
def draw_table(headers: List[str], cells: List[list]):
? ? """
? ? 画表
? ? :param headers: header=dict(values=['A Scores', 'B Scores'])
? ? :param cells: cells=dict(values=[[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]])
? ? :return:
? ? """
? ? pio.kaleido.scope.default_width = len(','.join(headers)) * 20
? ? pio.kaleido.scope.default_height = 250 + len(cells[0]) * 20
? ? fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=headers), cells=dict(values=cells))])
? ? # fig.show()
? ? image_file = os.path.join(tempfile.gettempdir(), f'{uuid.uuid4().hex}.jpg')
? ? print('write image to', image_file)
? ? fig.write_image(image_file)
? ? return image_file
这次的参数格式更前面的pytab不一样，要传两个参数，都是数组类型
第一个是表头，第二个数组是单元格
先来个例子试试
draw_table(['列A', '列B'], [[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]])
然后把上面函数代码里的 fig.show() 注释去掉，可以看到生成的表格图片效果
运行后可以发现自动打开了浏览器，因为这个库是使用网页来渲染表格的，
效果如下：
效果比前面那个pytab好一些
到此这篇关于Python数据展示之生成表格图片的文章就介绍到这了,更多相关Python生成表格图片内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
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