[1] http:// speed.pypy.org/
[2] http:// codespeak.net/pypy/extr adoc/talk/icooolps2009/bolz-tracing-jit-final.pdf
[3] http:// codespeak.net/pypy/extr adoc/talk/dyla2007/dyla.pdf
谢谢，江疆的回答，但我仍然有疑问。
CPython也有几个带JIT的分支，如Unladen Swallow[4]，那么Unladen Swallow或者类似的方案和PyPy相比呢？
[4] http://www. python.org/dev/peps/pep -3146/
回复内容：
PyPy 的性能在没有 JIT 的情况下和 CPython 是差不多的 (大概慢一到四倍 [1])，用了 JIT 就能超出几十到数百倍都有可能了，这和其他的动态语言优化手段差不多，比如目前大部分的 JavaScript 引擎。
另外自动内存管理也是性能提升的一个因素，但相比 JIT 影响不大 [2]。
Unladen Swallow 的 JIT 是用 LLVM 实现的，最近这篇 US 开发者的总结 [3] 提到，他们一开始选择用 LLVM 是为了节省开发的工夫，但后来发现 LLVM 主要还是为了静态的语言生成实现的，用于 JIT 并不够给力。相比起 PyPy 来 Unladen Swallow 更像一个改良的方案，所以优化可以发挥的余地并不大。CPython 本身的 code base 质量是很高的，这也是为什么传统优化方法不容易提高性能的原因。
另外，不要把 PyPy 简单理解为“自解释”，请至少读读 PyPy 网站的基本介绍。
[1] http:// codespeak.net/pypy/dist /pypy/doc/faq.html#id19
[2] http:// stackoverflow.com/quest ions/2591879/pypy-how-can-it-possibly-beat-cpython
[3] http:// qinsb.blogspot.com/2011 /03/unladen-swallow-retrospective.html
PyPy比较快的原因是 PyPy有一个JIT能把Python的字节码转换到机器语言。而且这个JIT还是带Tracing功能的，能融合和内联函数。如果对比的C程序没有合适的inline函数，在少数情况下可能会比PyPy慢。
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