在python中,迭代器协议就是实现对象的__iter()方法和next()方法,其中前者返回对象本身,后者返回容器的下一个元素。实现了这两个方法的对象就是可迭代对象。迭代器是有惰性的,只有在使用时才会产生,这就为处理大量数据提供了好处,不同一次性把所有数据写入内存。下面自己写了一个迭代器,可以看到使用for循环可以处理自己编写的迭代器,实现了迭代器协议的对象,可以使用任何类似于for循环这样的迭代器工具。但是,看下面的 输出,第二次 输出为空,这是为什么呢?我们在使用list时,可以多次 输出同一个对象,这和实现了自己实现了迭代器协议的对象有什么区别?
class it(object):def __init__(self, n):
self.a = 0
self.n = n
def __iter__(self):
return self
def next(self):
if self.a < self.n:
self.a += 1
return self.a
else:
raise StopIteration
i=it(5)
for j in i:
print j,
print ''
print '------'
for j in i:
print j
# 1 2 3 4 5
# ------
经过学习,得知,list等类型迭代器返回的是一个迭代器对象,不是返回了本身。那么就写了如下代码进行测试,经过打印 输出可以看到,类TestIt的对象是可以反复使用的。那么又有一个问题了,没有实现next()方法的对象,还是迭代器对象吗?这是因为在使用it类时,是返回了迭代器对象的,把迭代的功能使用了it迭代器实现,也就是说相当于实现了迭代器协议。迭代器协议在python中很有用,python中有一个关于迭代器的模块itertools,下面我就学习一下itertools模块,看看有哪些惊喜!
class TestIt(object): def __init__(self, a): self.a = a def __iter__(self): return it(self.a)
itertools
无限迭代器
1 count(),接受两个参数,第一个是开始的数字,第二个是步幅,默认从0开始,用法如下
import itertools as it c = it.count(10, 2) for i in c: if i > 20: break print i, # 10 12 14 16 18 20
2 cycle(),接受一个参数,该参数是迭代器对象(列表,字符串等),会循环生成迭代器中的元素
c = it.cycle([1, 2, 3]) i = 1 for j in c: if i > 7: break print j, i += 1
3 repeat(),接受两个参数,用于生成第一个参数n次
for j in it.repeat([1, 2, 3], 4): print j
for j in it.tee('abc', 4): print list(j)
2 combinations ( iterable , r ), 求序列的组合,其中,r 指定生成组合的元素的长度,是必需的参数
3 combinations_with_replacement(iterable, r),生成的组合包含自身元素
print list(it测试数据binations_with_replacement('abc', 2)) # [('a', 'a'), ('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'b'), ('b', 'c'), ('c', 'c')]
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