AI中Python的人脸识别

随着去年alphago 的震撼表现，AI 再次成为科技公司的宠儿。AI涉及的领域众多，图像识别中的人脸识别是其中一个有趣的分支。百度的BFR，Face++的开放平台，汉王，讯飞等等都提供了人脸识别的API，对于老码农而言，自己写一小段代码，来看看一张图片中有几个人，没有高大上，只是觉得好玩，而且只需要7行代码。 　

　import cv2
　　face_patterns = cv2.CascadeClassifier('/usr/local/opt/opencv3/share/OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
　　sample_image = cv2.imread('/Users/abel/201612.jpg')
　　faces = face_patterns.detectMultiScale(sample_image,scaleFactor=1.1,minNeighbors=5,minSize=(100, 100))
　　for (x, y, w, h) in faces:
　　cv2.rectangle(sample_image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
　　cv2.imwrite('/Users/abel/201612_detected.png', sample_image); 

　　安装速度取决于网络，安装完毕需要绑定Python开发环境，有多种土方法：

　　1)增加环境变量，将opencv 的site-packages 添加到PYTHONPATH中

　　2)使用ln 软连接，将cv2.so 链接到python 环境的 site-packages中

　　3)直接cp cv2.so 到 python 环境的 site-packages 目录下

　　更简单地是执行如下命令： 　

　echo /usr/local/opt/opencv3/lib/python2.7/site-packages >> /usr/local/lib/python2.7/site-packages/opencv3.pth
　　mkdir -p /Users/hecom/.local/lib/python2.7/site-packages
　　echo 'import site; site.addsitedir("/usr/local/lib/python2.7/site-packages")' >> /Users/hecom/.local/lib/python2.7/site-packages/homebrew.pth 

以上就是AI中Python 的人脸识别的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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