shelve
shelve是一额简单的数据存储方案，他只有一个函数就是open()，这个函数接收一个参数就是文件名，然后返回一个shelf对象，你可以用他来存储东西，就可以简单的把他当作一个字典，当你存储完毕的时候，就调用close函数来关闭
这个有一个潜在的小问题，如下：
[python] view plain copy
>>> import shelve
>>> s = shelve.open('test.dat')
>>> s['x'] = ['a', 'b', 'c']
>>> s['x'].append('d')
>>> s['x']
['a', 'b', 'c'] 存储的d到哪里去了呢？其实很简单，d没有写回，你把['a', 'b', 'c']存到了x，当你再次读取s['x']的时候，s['x']只是一个拷贝，而你没有将拷贝写回，所以当你再次读取s['x']的时候，它又从源中读取了一个拷贝，所以，你新修改的内容并不会出现在拷贝中，解决的办法就是，第一个是利用一个缓存的变量，如下所示
[python] view plain copy
>>> temp = s['x']
>>> temp.append('d')
>>> s['x'] = temp
>>> s['x']
['a', 'b', 'c', 'd'] 在python2.4中有了另外的方法，就是把open方法的writeback参数的值赋为True，这样的话，你open后所有的内容都将在cache中，当你close的时候，将全部一次性写到硬盘里面。如果数据量不是很大的时候，建议这么做。
一、简介
在python3中我们使用json或者pickle持久化数据，能dump多次，但只能load一次，因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了。如果我们想要实现dump和load多次，可以使用shelve模块。shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型。
二、持久化数据 1、数据持久化
import shelve
import datetime
info = {'name': 'bigberg', 'age': 22}
name = ['Apoll', 'Zous', 'Luna']
t = datetime.datetime.now()
with shelve.open('shelve.txt') as f:
f['name'] = name # 持久化列表
f['info'] = info # 持久化字典
f['time'] = t # 持久化时间类型
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