Python使用arrow库处理时间数据的示例详解

虽然Python提供了多个内置模块用于操作日期时间，但有的时候并不能满足我们的需求，所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python使用arrow库如何优雅地处理时间数据的相关资料，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。

>>> import arrow

# 获取当前时间
>>> utc = arrow.utcnow()
>>> utc
<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>

# 调整时间
>>> utc = utc.shift(days=+1, hours=-1)
>>> utc
<Arrow [2017-05-12T20:23:58.970460+00:00]>

# 修改时间
>>> utc.replace(hour=4, minute=40)
<Arrow [2017-05-12T04:40:58.970460+00:00]>

# 转换时区
>>> local = utc.to('US/Pacific')
>>> local
<Arrow [2017-05-11T13:23:58.970460-07:00]>

# 从文本转为时间对象
>>> arrow.get('2017-05-11T21:23:58.970460+00:00')
<Arrow [2017-05-11T21:23:58.970460+00:00]>

>>> arrow.get(1367900664)
<Arrow [2017-05-07T04:24:24+00:00]>

>>> arrow.get('June was born in May 1980', 'MMMM YYYY')
<Arrow [1980-05-01T0+00:00]>

# 获取时间戳
>>> local.timestamp
1368303838

# 格式化 

输出 >>> local.format() '2017-05-11 13:23:58 -07:00' >>> local.format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss') '2017-05-11 13:23:58' >>> local.humanize() 'an hour ago' # 转为标准库对象 >>> a.date() datetime.date(2017, 5, 7) >>> a.time() datetime.time(4, 38, 15, 447644)

总结

我没有骗你吧？如果以后你的Python项目需要处理时间，请果断抛弃标准库，arrow将拯救你无数脑细胞。

以上就是Python使用arrow库处理时间数据的示例详解的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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