详解Python自动生产表情包方法

本文主要介绍了使用Python进行简单图像处理的方法以及Python自动生产表情包的实例，具有很好的参考价值，下面跟着小编一起来看下吧

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
img = Image.open(".\background.jpg")
jgz = Image.open(".\jgz.jpg")
img.paste(jgz,(73,42))
img.show() 

draw = ImageDraw.Draw(img) 
ttfront = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 24) 
draw.text((32, 190),"我的内心毫无波动\n 甚至还想笑",fill=(0,0,0), font=ttfront) 
img.show()
img.save(".\Python生成的表情包.jpg") 

这样就生成了一张完整的表情包了：

其中draw.text()是往图层里输入文字，所以可以不断执行这条命令以在图片里添加多层文字。

你还可以导入多张表情，以及多个文本台词，这样就可以大规模批量自动生产表情包了……

问题升华

你以为到这里就结束了吗？too young啊！请童鞋们思考这个问题：

表情包下留白的空间是有限的

中文和英文以及标点符号占据的空间不同

如果文本太长，就需要换行；可是如果行太多，图片就放不下

因此， 当你脑中突然闪现出一句既包含中文也有英文还有N多标点符号以增强语气的台词时，怎么设计一个算法，用来寻找合适的字号大小，文本插入位置，文本在哪些地方换行，使文本能在有限空间居中展示，而且还要满足一定的观感呢？

算了，还是在这里结束吧……

于是，通过这篇严肃正经的教程，我们学会了使用Python进行简单图像处理的方法，更get到一项实用的神技：自动生产表情包。

最重要的是，老夫经常说的“信不信我分分钟批量做你大堆的表情包”，终于成为现实了……

以上就是详解Python自动生产表情包方法的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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