Python基础-包与模块详解

Python基础-包与模块 写在前面

摘要

为重用以及更好的维护代码， Python 使用了模块与包；一个 Python 文件就是一个模块，包是组织模块的特殊目录(包含 __init__.py 文件)。

模块搜索路径， Python 解释器在特定的目录中搜索模块，运行时 sys.path 即搜索路径。

使用 import 关键字导入模块，注意 import * 与 __all__ 的关系。

1. 模块与导入

A module is a file containing Python definitions and statements

Python 模块就是包含定义以及语句的文件，文件名是模块的名字加上 .py 后缀。

1.1 为重用而生

假设有一个完成特定功能，很好用的函数或者类。为了使用这个功能，不得不把这段代码复制到需要使用的每一个文件中。重复代码是编程的大忌，如果功能实现需要修改，会不得不修改每一个出现的地方，这是反人类的。

重用能够很好的解决这一问题，实际上，函数，类等结构在一定程度上也为重用提供了便利。

Python 中，将一系列相关的函数，类等组织在一个文件中，每一个文件都是一个 Python 模块。

1.2 导入模块

使用 import 关键字导入模块(模块需在搜索路径中)：

import sys；基础导入语句。

import sys as system；为导入的名字起别名。

from sys import path；导入模块特定元素。

from sys import *；从sys中导入全部可导入名字

import-only-once
模块只导入一次这种行为在大多数情况下是一种实质性的优化，在同一个解释器生命周期内，多次使用 import 语句导入同一个模块，导入只发生一次。

这一点可以在模块中加入 输出语句证明。

import * 与 __all__
使用 import * 可能会污染当前模块的名字空间，导入了一些不需要引用的名字。因此不推荐使用。

事实上，规范的第三方模块会提供一个模块公共接口，暴露该模块可用的接口。公共接口由模块名为 __all__ 的列表定义。

如定义名为 mtest1 的模块：

__all__ = ['test1', 'test12']def test1():print('test1')def test11():print('test11')def test12():print('test12') 

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