Python如何实现组织算法pairwise（高效测试用例）

下面小编就为大家带来一篇高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

# -*- coding: utf-8 -*-
from datetime import *
import random,os,copy,time
import logging
import itertools
'''
#Author:Kuzaman
#Time:2017-07-18
'''
class utils2 :
 #1、笛卡尔积 对参数分组全排列
 def product(self,tuple1):
  newlist=[]
  for x in eval('itertools.product'+str(tuple(tuple1))):
   newlist.append(x)
  return newlist 
 
 #2、对笛卡尔积处理后的二维原始数据进行N配对处理，得到Pairwise计算之前的数据
 def get_pairslist(self,lista):
  pwlist = []
  for i in lista:
   subtemplist = []
   for sublista in itertools测试数据binations(i, 2):
    subtemplist.append(sublista)
   pwlist.append(subtemplist)
  return pwlist
 
 #3、进行Pirwise算法计算
 def pairwise(self,listb):
  sublistlen = len(listb[1])
  flag = [0]*sublistlen
  templistb = copy.deepcopy(listb)
  delmenu = []
  holdmenu=[]
  self.pprint (listb)
  print ('--'*25)
  for lb in listb:
   for sublb in lb: 
    for k in templistb:
     Xa = lb.index(sublb)
     Ya = listb.index(lb)
     if k != lb and sublb == k[Xa]:
      # print (sublb,'===>' ,k[Xa],'相等了。。。')
      flag[Xa] = 1
      break
     else:
      # print (sublb,'===>' ,k[Xa],'不不不等了。。。')
      flag[Xa] = 0
   # print ('下标%d,子元素 %s 双匹配对比结果flag:%s'%(listb.index(lb),lb,flag))
   if 0 not in flag:
    num = listb.index(lb)
    delmenu.append(num)
    templistb.remove(lb)
    # print ('下标为%d行应删除,内容=%s,'%(num,lb))
    # print ('delmenu:',delmenu)
   else:
    num2 = listb.index(lb)
    holdmenu.append(num2)
    # print ('下标为%d行应保留,内容=%s,'%(num2,lb))
    # print('holdmenu=',holdmenu)
   # print ('***'*20)
  print ('保留元素列表：%s \n匹配重复元素列表：%s'%(holdmenu,delmenu))
  return templistb

 def pwresult(self,slist,delmenu):
  for x in delmenu:
   slist.remove(slist[x])
  return slist

 def pprint(self,list):
  for i in list:
   print ('line %d:'%(list.index(i)+1),i)  

if __name__ == '__main__':
 u2 = utils2()
 allparams=[['M','O','P'],['W','L','I'],['C','E']]#,'K'],[1,2,3],['Yes','No']]
 str = u2.product(allparams)
 strpc = u2.get_pairslist(str)
 finallist = u2.pairwise(strpc)
 print('最终保留测试用例个数：%d 个'%(len(finallist)))
 u2.pprint(finallist) 

line 1: [('M', 'W'), ('M', 'C'), ('W', 'C')]  <---第二个函数get_pairslist(self,lista)处理后的两两配对组合
line 2: [('M', 'W'), ('M', 'E'), ('W', 'E')]  <---同第一行解释
line 3: [('M', 'L'), ('M', 'C'), ('L', 'C')]
line 4: [('M', 'L'), ('M', 'E'), ('L', 'E')]
line 5: [('M', 'I'), ('M', 'C'), ('I', 'C')]
line 6: [('M', 'I'), ('M', 'E'), ('I', 'E')]
line 7: [('O', 'W'), ('O', 'C'), ('W', 'C')]
line 8: [('O', 'W'), ('O', 'E'), ('W', 'E')]
line 9: [('O', 'L'), ('O', 'C'), ('L', 'C')]
line 10: [('O', 'L'), ('O', 'E'), ('L', 'E')]
line 11: [('O', 'I'), ('O', 'C'), ('I', 'C')]
line 12: [('O', 'I'), ('O', 'E'), ('I', 'E')]
line 13: [('P', 'W'), ('P', 'C'), ('W', 'C')]
line 14: [('P', 'W'), ('P', 'E'), ('W', 'E')]
line 15: [('P', 'L'), ('P', 'C'), ('L', 'C')]
line 16: [('P', 'L'), ('P', 'E'), ('L', 'E')]
line 17: [('P', 'I'), ('P', 'C'), ('I', 'C')]
line 18: [('P', 'I'), ('P', 'E'), ('I', 'E')]  <----同第一行解释
--------------------------------------------------
保留元素列表：[1, 3, 4, 7, 9, 10, 12, 14, 17]  <----有效用例在数组中下标
匹配重复元素列表：[0, 2, 5, 6, 8, 11, 13, 15, 16]  <----被剔除的无效测试用例在数组中下标
最终保留测试用例个数：9 个
line 1: [('M', 'W'), ('M', 'E'), ('W', 'E')]
line 2: [('M', 'L'), ('M', 'E'), ('L', 'E')]
line 3: [('M', 'I'), ('M', 'C'), ('I', 'C')]
line 4: [('O', 'W'), ('O', 'E'), ('W', 'E')]
line 5: [('O', 'L'), ('O', 'E'), ('L', 'E')]
line 6: [('O', 'I'), ('O', 'C'), ('I', 'C')]
line 7: [('P', 'W'), ('P', 'C'), ('W', 'C')]
line 8: [('P', 'L'), ('P', 'C'), ('L', 'C')]
line 9: [('P', 'I'), ('P', 'E'), ('I', 'E')]
[Finished in 0.2s] 

i[0]  i[1]  i[2]
listb.index(i)=0 : [('M', 'W'), ('M', 'C'), ('W', 'C')]
listb.index(i)=1 : [('M', 'W'), ('M', 'E'), ('W', 'E')]
listb.index(i) : [('M', 'L'), ('M', 'C'), ('L', 'C')]
listb.index(i) : [('M', 'L'), ('M', 'E'), ('L', 'E')]
listb.index(i) : [('M', 'I'), ('M', 'C'), ('I', 'C')]
listb.index(i) : [('M', 'I'), ('M', 'E'), ('I', 'E')]
listb.index(i) : [('O', 'W'), ('O', 'E'), ('W', 'E')]
listb.index(i) : [('O', 'L'), ('O', 'C'), ('L', 'C')]
listb.index(i) : [('O', 'L'), ('O', 'E'), ('L', 'E')]
listb.index(i) : [('O', 'I'), ('O', 'C'), ('I', 'C')]
listb.index(i)=n : [('O', 'I'), ('O', 'E'), ('I', 'E')] 

二维列表 listb ，其中的行（发音：hang，二声。横着的那排）从上到下就是第一层for循环 ；每一行中的i[0],i[1],i[2]就是第二层for循环从左至右；第三次for循环元素i[x]从上之下与有效组 templistb通位置元素的对比。

1、第n行的i[0]要和有效templistb的其他行的i[0]元素对比（第三for），如果有相等的，记录一个标识 如 flag1=True，如果没有相等的记录falg1=False；

2、直到第二for中的i[0],i[1],i[2]都进行对比后，会得到 [flag1，flag2,flag3 ]，所有flag=True则该行为无效用例

3、第一for遍历全部组合，最终得到保留下来的有效templistb

见图：

完结篇

以上是自己编写的pairwise的全部内容，此算法共耗时3天：

第一天在确定这究竟是什么算法，看了很多学术文献，看不懂；

第二天开始写程序，for的嵌套循环设计耽误很久；

第三天程序成型，有执行结果，发现与参考文章结论不同，随后再仔细研读参考文章，发现掉坑里了。重新推翻代码按照正确思路，用1个小时完成最终结果。

本人做测试的，还不是专业的测试开发，写代码比较费劲，真正应了设计占70%，编码占30%的理。如果像基础在差点，逻辑在乱点，就只能用时间堆了。

以上就是Python如何实现组织算法pairwise（高效测试用例）的详细内容，更多请关注Gxl网其它相关文章！

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