用protractor测试canvas绘制(二)

上一篇写了通过webdriver在浏览器环境下异步调用js代码。
今天进入正题。
其实有了executeAsyncScript，一切就呼之欲出了。
直接上代码：

var compareImage=function(){
    return function(){
        eval(arguments[0]);
        var canvasBase64=arguments[1];
        var expectBase64str=arguments[2];
        var callback=arguments[ arguments.length - 1 ];

        this.resemble(canvasBase64)
            .compareTo(expectBase64str)
            .onComplete(function (data) {
                callback(data);
            });
    };
} 

browser.executeAsyncScript(compareImage(),resemblejs,canvasBase64,expectBase64str)
    .then(function(data){
        console.log(data);
        expect(data.isSameDimensions).toBe(true);//比较大小
        expect(data. misMatchPercentage).toBe(0);//断言图像差异
    }); 

var fs=require("fs");
var resemblejs=fs.readFileSync("jstest/e2e/00Common/resemble.js","utf-8"); 

var getCanvasBase64 = function(){
    return function(){
        var canvasElement=document.getElementById('我叫canvas');
        var str = canvasElement.toDataURL();
        return str;
    };
}; 

browser.executeScript(getCanvasBase64()).then(function(canvasBase64){
    console.log(canvasBase64)    
}) 

var base64Encode = function(file,type) {
    var fs = require('fs');
    var bitmap = fs.readFileSync(file); 
    var str=new Buffer(bitmap).toString('base64');
    if(type!==undefined){
        str="data:"+type+";base64,"+str;
    }
    else{
        str="data:image/png;base64,"+str;
    }
    return str
}; 

好了，把上面所有的结合起来，就是我们的case了
h

it('测一下图像一不一样', function(){
    var expectBase64str = <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">getBase64</span>('期望图路径.png',"image/png");
    browser.executeScript(getCanvasBase64()).then(function(canvasBase64){
        return browser.executeAsyncScript(compareImage(),reseblejs,canvasBase64,expectBase64str);
    }).then(function(data){
        console.log(data);
        <span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">expect(data.isSameDimensions).toBe(true);//比较大小</span><pre name="code" class="html">        expect(data. misMatchPercentage).toBe(0);//断言图像差异 

-->

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