基于PHP实现堆排序原理

//因为是数组,下标从0开始,所以,下标为n根结点的左子结点为2n+1,右子结点为2n+2; 
//初始化值,建立初始堆
$arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50);
$arrSize=count($arr);

//将第一次排序抽出来，因为最后一次排序不需要再交换值了。
buildHeap($arr,$arrSize);

for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){
  swap($arr,$i,0);
  $arrSize--;
  buildHeap($arr,$arrSize);  
}

//用数组建立最小堆
function buildHeap(&$arr,$arrSize){
  //计算出最开始的下标$index,如图,为数字"97"所在位置,比较每一个子树的父结点和子结点,将最小值存入父结点中
  //从$index处对一个树进行循环比较,形成最小堆
  for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){
    //如果有左节点,将其下标存进最小值$min
    if($index*2+1<$arrSize){
 $min=$index*2+1;
 //如果有右子结点,比较左右结点的大小,如果右子结点更小,将其结点的下标记录进最小值$min
 if($index*2+2<$arrSize){
   if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){
$min=$index*2+2;
   }
 }
 //将子结点中较小的和父结点比较,若子结点较小,与父结点交换位置,同时更新较小
 if($arr[$min]<$arr[$index]){
   swap($arr,$min,$index);
 }  
    }
  }
}

//此函数用来交换下数组$arr中下标为$one和$another的数据
function swap(&$arr,$one,$another){
  $tmp=$arr[$one];
  $arr[$one]=$arr[$another];
  $arr[$another]=$tmp;
}

下面是排序的最终结果：

堆用来进行全排序，时间复杂度是O(nlogn)

而快排用来全排序，平均时间复杂度也是O(nlogn)

但堆排序可以用来求 TopK 时，堆的时间复杂度为O(Klog2(n)，因为它只需要进行 K 轮排序即可。

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以上就是基于PHP实现堆排序原理的详细内容！

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