C# 10分钟完成百度人脸识别(入门篇)

嗨咯，小编在此祝大家新年快乐财多多！

今天我们来盘一盘人脸注册、人脸识别等相关操作，这是一个简单入门教程。

话不多说，我们进入主题：

完成人脸识别所需的步骤：

注册百度账号api，创建自己的应用； 创建vs控制台应用程序，引入动态链接库； 编写代码调试，效果图查看； 总结。

1、注册百度账号api，创建自己的应用

注册地址： https://login.bce.baidu.com/

注册登录之后，在[产品服务] 菜单下找到人脸识别 ，如下图：

点击去创建自己的应用名称，其实最主要的就是 api_key  和 secret_key

有了这些就可以进一步去看 百度提供的sdk 文档了。

这是百度的sdk地址：http://ai.baidu.com/sdk

选择自己喜欢的开发语言进行研究， 里面文档很详细， 下载中有demo

本人采用的是c# 进行研究。

参考地址：http://ai.baidu.com/docs#/face-csharp-sdk/top

2、创建vs控制台应用程序，引入动态链接库

创建控制台应用程序，命名为facerecognition，

然后引用动态链接库（安装人脸sdk），我用的是vs2017，使用的是方法一。

方法一： 使用nuget管理依赖 （推荐）

在nuget中搜索 baidu.ai ，安装最新版即可。

packet地址 https://www.nuget.org/packages/baidu.ai/

方法二： 下载安装

人脸 c# sdk目录结构

?

baidu.aip

   ├── net35

   │  ├── aipsdk.dll       // 百度ai服务 windows 动态库

   │  ├── aipsdk.xml       // 注释文件

   │  └── newtonsoft.json.dll  // 第三方依赖

   ├── net40

   ├── net45

   └── netstandard2.0

     ├── aipsdk.deps.json

     └── aipsdk.dll

如果需要在 unity 平台使用，可引用工程源码自行编译。

安装

1.在 官方网站 下载c# sdk压缩工具包。

2.解压后，将 aipsdk.dll 和  newtonsoft.json.dll 中添加为引用。

3、编写代码调试，效果图查看

注册人脸 识别人脸

首先我们准备一张能够识别人脸的图片，放到公共平台，如果百度云盘，然后分享出去，复制图片地址。

注册人脸：

在program.cs里面编写代码

?

using system;

using system.collections.generic;

using system.linq;

using system.text;

using system.threading.tasks;

 

namespace facerecognition

{

   class program

   {

     static void main( string [] args)

     {

       // 设置appid/ak/sk

       var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf" ;          //你的 api key

       var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut" ;    //你的 secret key

       var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);

       client.timeout = 60000; // 修改超时时间

 

 

       //取决于image_type参数，传入base64字符串或url字符串或face_token字符串

       //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）

       var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video" ;

       var imagetype = "url" ;

 

 

       //注册人脸

       var groupid = "group1" ;

       var userid = "user1" ;

       // 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获

       var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);

       console.writeline(result);

       // 如果有可选参数

       var options = new dictionary< string , object >{

             { "user_info" , "user's info" },

             { "quality_control" , "normal" },

             { "liveness_control" , "low" }

           };

       // 带参数调用人脸注册

       result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);

       console.writeline(result);

     }

 

     

   }

}

运行后，控制台打印成功与否，百度api控制台查看是否注册成功。

控制台效果图：

百度api控制台查看效果：

很显然，我们注册人脸成功，接下来我们进行人脸识别，我们使用注册过的图片和未注册过的图片进行验证。

识别人脸：

同样在program.cs里面编写代码，我们把之前的代码注释掉就行，如下：

?

using system;

using system.collections.generic;

using system.linq;

using system.text;

using system.threading.tasks;

 

namespace facerecognition

{

   class program

   {

     static void main( string [] args)

     {

       // 设置appid/ak/sk

       var api_key = "xfpa49mycg7s37xp1dxjlbxf" ;          //你的 api key

       var secret_key = "zvzkigrixmlxnzolmkrg6idx9qprlgut" ;    //你的 secret key

       var client = new baidu.aip.face.face(api_key, secret_key);

       client.timeout = 60000; // 修改超时时间

 

 

       //取决于image_type参数，传入base64字符串或url字符串或face_token字符串

       //你共享的图片路径（点击路径可直接查看图片）

       var image = "https://thumbnail0.baidupcs.com/thumbnail/32f3cc8f022839a4dbf6b9f9cca76ce8?fid=3145591938-250528-218900036170682&time=1550282400&rt=sh&sign=fdtaer-dcb740ccc5511e5e8fedcff06b081203-stbqvqbbby3n5sdqfbtjnwjlshg%3d&expires=8h&chkv=0&chkbd=0&chkpc=&dp-logid=1077356968076791248&dp-callid=0&size=c710_u400&quality=100&vuk=-&ft=video" ;

       var imagetype = "url" ;

 

 

 

       ////注册人脸

       //var groupid = "group1";

       //var userid = "user1";

       //// 调用人脸注册，可能会抛出网络等异常，请使用try/catch捕获

       //var result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid);

       //console.writeline(result);

       //// 如果有可选参数

       //var options = new dictionary<string, object>{

       //      {"user_info", "user's info"},

       //      {"quality_control", "normal"},

       //      {"liveness_control", "low"}

       //    };

       //// 带参数调用人脸注册

       //result = client.useradd(image, imagetype, groupid, userid, options);

       //console.writeline(result);

 

 

 

       //人脸识别（在注册的人脸库里面进行识别）

       //调用人脸检测，可能会抛出网络等异常，请使用try / catch捕获

       var result = client.detect(image, imagetype);

       console.writeline(result);

       // 如果有可选参数

       var options = new dictionary< string , object >{

             { "face_field" , "age" },

             { "max_face_num" , 2},

             { "face_type" , "live" }

           };

       // 带参数调用人脸检测

       result = client.detect(image, imagetype, options);

       console.writeline(result);

 

     }

 

     

   }

}

控制台效果图：

很显然我们也人脸识别成功了。

4、总结

我们只是使用控制台做了一个简单的注册和识别，删除和更新也是一样的，可以直接去官网拷贝即可，路径为： http://ai.baidu.com/docs#/face-csharp-sdk/3b8dc2e8

有了这个简单的demo后，我们可以结合摄像头进行注册、识别、更新等操作。

关注小编不迷路，下一次我们讲调用摄像头完成注册、识别、更新、删除等操作。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html

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