hadoop源代码分析（1）hdfs.server.datanode包DataNode类【原创】
hadoop源代码分析（1）-hdfs.server.datanode包-DataNode类【原创】
一 准备
hadop版本：1.0.3，DataNode所在的包：org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode
学习方法：整理datanode类重要的方法、属性并理解，参考相关博客分析，最终理解datanode功能，再深入研究具体代码。
时间：2013-01-22 -- 2013-01-28
DataNode是一个为分布式文件系统的调用存储数据块集的类。简单的调用就能启动一个或很多个数据节点。每个数据节点通常和一单个主节点通信，同时它也随时和客户端、其他数据节点保持通信。
数据节点存储着一系列数据块，它允许客户端去读这些数据块或者写入新的数据块。数据节点也可能收到namenode的指令，删除数据块或从其他datanodes拷贝数据块。
datanode维护着一张临界表：block->字节流
这个信息存储在本地磁盘上，数据节点在启动和每隔一段时间把这张表的内容报告给主节点。
Datanodes在它们的生命周期内维持着一个请求NameNode安排事情让他们去做。主节点不能直接和datanode连接，它只简单地返回数据节点的函数请求值。
数据节点维护着一个开放的服务socket，因此client或其他datanodes能够读/写数据。这个主机/端口会被报告给主节点，然后主节点把信息发送给感兴趣的客户端或其他数据节点。
从上面的描述我们可以看出datanode完成的功能很复杂，归纳来说大致有一下功能：启动、运行、通信、存储、安全保证。
三 DataNode如何实现其功能1、DataNode启动
类开始，读取配置文件。
View Code
由DataNode源代码可以看出，当DataNode启动时，依次执行以下方法：
a、main(String args[]) :void // 主入口
执行b，安全的创建启动线程（datanode）方法。
b、secureMain(String[] args,SecureResources resources): void,参数args和null。
执行C，
记录DataNode启动和关闭的日志；
创建DataNode。
如果datanode不是空引用那么等待datanode线程终止。
c、StringUtils.startupShutdownMessage(DataNode.class, args, LOG);
createDataNode(String args[],Configuration conf, SecureResources resources)：DataNode，参数：args, null, resources。调用instantiateDataNode(args, conf, resources);初始化DataNode，然后让数据节点在后台运行。
d、instantiateDataNode(args, conf, resources)：DataNode，首先配置文件如果为空，采用默认配置，解析命令行传入参数，启动选项只允许传入-rollback和-regular如果不是，返回空；如果设置类机架配置参数（"dfs.network.script"），程序退出。在这个函数里调用makeInstance(dataDirs, conf, resources)实例化DataNode。
e、makeInstance(String[] dataDirs, Configuration conf, SecureResources resources)：DataNode
通过conf，设置用户组信息 通过conf，获取本地文件系统 通过conf，获取文件系统的权限问题，通过org.apache.hadoop.fs.permission包提供 通过DiskChecker检查目录，首先检查存在并创建目录，然后验证权限。 通过DataNode构造方法，创建DataNode实例。f、 DataNode(final Configuration conf, final AbstractList<File> dataDirs, SecureResources resources)
构造方法。
使用安全工具类的SecurityUtil.login(conf, FSConfigKeys.DFS_DATANODE_KEYTAB_FILE_KEY,DFSConfigKeys.DFS_DATANODE_USER_NAME_KEY)方法登录，如果提供类keytab文件，那么用那个用户登录。用当前主机动态寻找完全符合的域名用户的Kerberos替代$host。用户所在文件的配置参数为“dfs.datanode.keytab.file”，用户名的配置参数为"dfs.datanode.kerberos.principal"，配置可参考《 hadoop 添加kerberos认证 》这篇文章。这也是以往在配置hadoop的时候一直不知道如何制定hadoop的权限问题，这回大致知道了解了一些。
获取当前DataNode的引用，datanodeObject； 获取supportAppends。 启动datanode。方法：startDataNode(conf,dataDirs,resouces)；g、startDataNode(Configuration conf, AbstractList<File> dataDirs, SecureResources resources)：void
如果用户组信息登录权限为真，安全资源为空，抛出运行异常（不能在没有权限的情况下启动集群） 通过conf.get("slave.host.name")，获取主机名； 执行NameNode.getServiceAddress(conf, true)，获取主节点InetSocketAddress地址,获取配置文件中fs.default.name指定的IP和端口； 通过conf获取socket超时时间，超时写入时间，写入包的大小 执行DataNode.getStreamingAddr(conf)，获取数据节点InetSocketAddress地址，获取端口号。 初始化DATASTORAGE。 注册数据节点，格式为主机名：端口号 连接到namenode，采用方法：RPC.waitForProxy(DatanodeProtocol.class, DatanodeProtocol.versionID, nameNodeAddr, conf); 通过Hadoop的RPC机制与NameNode进行连接，获取namenode变量，这是DataNode与NameNode进行交互的工具 , 这个方法我没理解namenode怎么去判断是哪个datanode去连接的它，通过conf吗？ 获取版本和id； 从配置文件读取DataNode启动选项， 获取DataNode启动的模式是regular还是format，如果是第一次启动必须指定format，不指定默认是regular 。有以下这几种选项 FORMAT ("-format"),
REGULAR ("-regular"),
UPGRADE ("-upgrade"),
ROLLBACK("-rollback"),
FINALIZE("-finalize"),
IMPORT ("-importCheckpoint");
在parseArguments方法中，通过读取命令行参数，然后把它写入配置文件，在这边又从配置文件读出来。
a、并把它加入threadGroup线程组，同时启动ServerSoceket的accpet（）方法，侦听并接受来自客户端或其他服务器的连接请求。
b、后台运行DataXceiver，读取sockets，并执行DataXceiver.run()方法，读取数据。
下面就是初始化基本属性，如块报告间隔时间、块延迟报告时间，心跳间隔时间，这些都是从配置文件获取。 初始化DataBlockScanner（数据块扫描器）按照如下规则：a、读取dfs.datanode.scan.period.hours，如果值小于0，那么说明verification被关闭，
b、如果data不是FSDataset的实例，那么说明不支持FSDataset。
c、如果上面两者都不时，那么就数据块扫描器初始化。
创建servlet为http服务，内部用jetty实现，用于对页面的监控。a、用HttpServer构造方法创建http服务器，根据secureResource是否为空采取不同的服务方式；
b、检查https协议是否可用，默认为不可用，若可用，读取客户端权限（默认为不设权限），https地址，新增ssl配置文件：ssl-server.xml。服务器开始监听ssl。不可用，下一步。
c、把多个sevlets加入服务器（StreamFile，FileChecksumServlets.GetServlet，DataBlockScanner.Servlet.）里举个具体实现的例子：如把StreamFile加入jetty：this.infoServer.addInternalServlet(null, "/streamFile/*", StreamFile.class);代码是将HADOOP_HOME\webapp下面的treamFile目录作为了jetty的默认Context。
d、调用setAttribute方法设置属性，datanode，datanode.blockScanner
e、判断wedhdfs文件系统是否可用，选择把相关的包加入到JerseyResource
f、启动HttpServer。this.infoServer.start();
g、把当前服务器端口加入注册信息。
h、创建DataNode运行时记录信息的对象。myMetrics = DataNodeInstrumentation.create(conf, dnRegistration.getStorageID());
i、获取服务权限并更新。
j、初始化slave mode 的blockTokenSecretManager。
k、开启ipc服务。
这就是整个DataNode的启动顺序，整个过程还是比较复杂的，特别时要理清为什么每个步骤怎么做，还需要对hadoop框架及流程更加清晰才有可能。
2、DataNode运行
--------------------------------------------------待续-----------------
3、DataNode通信
--------------------------------------------------待续-----------------
4、DataNode数据块存储
--------------------------------------------------待续-----------------
5、DataNode安全保证
--------------------------------------------------待续-----------------
四 DataNode主要方法、属性分析A：属性
1、datanode给namenode报告数据块的时间。
1 /** 2 * 当数据块报告要花费很长时间时，开始记录日志时间的初始值，在硬盘高负载和内存压力下， 3 *几分钟的数据块报告是正常现象，因为他们会引发很多硬盘检索。 4 */ 5 private static final long LATE_BLOCK_REPORT_WARN_THRESHOLD = 6 10 * 60 * 1000; // 10m 7 private static final long LATE_BLOCK_REPORT_INFO_THRESHOLD = 8 3 * 60 * 1000; // 3m 9 // 正常情况下3min开始记录日志，警告时，10min开始记录日志
2、其他一些属性
View Code
3、DataNode用到的配置文件参数：
参数 表示含义 dfs.https.enable 是否启用https服务 dfs.https.need.client.auth https服务是否需要检查客户端权限，默认为false dfs.datanode.https.address https地址 dfs.datanode.scan.period.hours 数据块扫描阶段间隔时间 dfs.heartbeat.interval 心跳报告间隔时间（设置时用s表示，内部转换为ms） dfs.blockreport.initialDelay 初始化数据块报告延迟时间设置时用s表示，内部转换为ms） dfs.blockreport.intervalMsec 数据块报告间隔时间（ms） dfs.datanode.simulateddatastorage 是否伪分布式存储（true/flase） dfs.datanode.transferTo.allowed 是否允许传输（true/false） dfs.datanode.socket.write.timeout 套接字写入超时时间（ms） dfs.socket.timeout 套接字超时时间（ms） dfs.datanode.dns.interface dfs.datanode.dns.nameserver slave.host.name slave主机名 dfs.support.append dfs.datanode.artificialBlockReceivedDelay 允许推迟发送blockReceived RPCs信号时间 dfs.https.need.client.auth dfs.https.server.keystore.resource ssl认证的资源，ssl-server.xml dfs.datanode.https.address dfs.https.enable hadoop.security.authorization hadoop权限认证 dfs.datanode.ipc.address ipc地址 dfs.datanode.handler.count datannode节点的指令信息B：方法
1、注册数据节点的 MXBean，用Mbean.Register()。Mbean描述一个可管理的资源，是一个java对象，必须是共用的，非抽象的类，至少有一个共用的 构造器，必须实现它自己的相应的MBean接口。注册MBean：MBeanServer的主要职责时在一个JMX代理中维护一个MBean的注册。 MBean是JMX（Java Management Extensions）针对每一个需要管理的资源创建的实例时JMX框架所要求的。（ 不是很理解）
View registerMXBean Code
五 DataNode相关类、接口简述1、DataBlockScanner：数据块扫描器。
2、DataXceiverServer：见 《hadoop源代码分析（2）-hdfs.server.datanode包- DataXceiverServer 类【原创】》 。
3、相关类：DatanodeRegistration，这个类主要用于，当Datanode向Namenode发送注册信息时，它要向Namenode提供一些自己的注册信息。
4、相关类：ServiceAuthorizationManager
5、相关类：RPC。这个要系统地学习了hadoop ipc协议后，理解的才比较透彻。
6、相关类：StreamFile，在方法addInternalServlet(null, "/streamFile/*", StreamFile.class);中，把Stream加入服务器。
7、相关类：FileChecksumServlets，在方法this.infoServer.addInternalServlet(null, "/getFileChecksum/*",
FileChecksumServlets.GetServlet.class);中，把FileChecksumServlets加入服务器。
8、相关类：DataNodeInstrumentation，记录DataNode运行时相关信息。
9、相关类：BlockTokenSecretManager， 数据块符号管理器有两种实例模式，master mode和slave mode。master模式能生成新的数据块键并且输出数据块键给slave模式，但是slave模式只能导入或者使用从maste收到的数据块键。这两种模式都能都生成和修改数据块符号。master mode--NN，slave mode--DN。
10、实现InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConstants, Runnable, DataNodeMXBean等接口。FSConstants定义跟文件系统相关的常量。
11、相关类HttpServer。HttpServer类用来创建一个内嵌的Jetty服务器来响应http请求。首要目标是为服务器提供状态信息。有三种上下文方式："/logs/" ->指向日志目录；“/static/" -> 指向(src/webapps/static)；" / " -> the jsp server code from (src/webapps/<name>)；
六 结语原文出处：http://www.cnblogs.com/caoyuanzhanlang
==========================================================================================================
=================================== 以上分析仅代表个人观点，欢迎指正与交流 ===================================
=================================== 尊重劳动成果，转载请注明出处，万分感谢 ===================================
==========================================================================================================
分类: 云计算-大数据
标签: hdfs , hadoop源码 , datanode
作者： Leo_wl
出处： http://www.cnblogs.com/Leo_wl/
本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
版权信息查看更多关于hadoop源代码分析（1）hdfs.server.datanode包DataNode类【原创】的详细内容...