SQL 关于with cube ，with rollup 和 grouping
SQL 关于with cube ，with rollup 和 grouping
关于with cube ，with rollup 和 grouping
通过查看sql 2005的帮助文档找到了CUBE 和 ROLLUP 之间的具体区别 ：
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。再看看对grouping的解释：
当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 1；当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相关联的选择列表中才允许分组 。
当看到以上的解释肯定非常的模糊，不知所云和不知道该怎样用，下面通过实例操作来体验一下：
先建表（dbo.PeopleInfo）：
CREATE TABLE [ dbo ] . [ PeopleInfo ] (
[ id ] [ int ] IDENTITY ( 1 , 1 ) NOT NULL ,
[ name ] [ nchar ] ( 10 ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[ numb ] [ nchar ] ( 10 ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NOT NULL ,
[ phone ] [ nchar ] ( 10 ) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ,
[ FenShu ] [ int ] NULL
) ON [ PRIMARY ]
向表插入数据：
insert into peopleinfo( [ name ] ,numb,phone,fenshu) values ( ' 李欢 ' , ' 3223 ' , ' 1365255 ' , 80 ) insert into peopleinfo( [ name ] ,numb,phone,fenshu) values ( ' 李欢 ' , ' 322123 ' , ' 1 ' , 90 ) insert into peopleinfo( [ name ] ,numb,phone,fenshu) values ( ' 李名 ' , ' 3213112352 ' , ' 13152 ' , 56 ) insert into peopleinfo( [ name ] ,numb,phone,fenshu) values ( ' 李名 ' , ' 32132312 ' , ' 13342563 ' , 60 ) insert into peopleinfo( [ name ] ,numb,phone,fenshu) values ( ' 王华 ' , ' 3223 ' , ' 1365255 ' , 80 )
查询出插入的全部数据：
select * from dbo.PeopleInfo
结果如图：
操作一：先试试：1, 查询所有数据；2,用group by 查询所有数据；3,用with cube。这三种情况的比较
SQL语句如下：
select * from dbo.PeopleInfo -- 1, 查询所有数据； select [ name ] ,numb, sum (fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [ name ] ,numb -- 2,用group by 查询所有数据； select [ name ] ,numb, sum (fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [ name ] ,numb with cube -- 3,用with cube。这三种情况的比较
结果如图：
结果分析：
用第三种(用with cube)为什么会多出来有null的字段值呢？通过分析图上的值得组合会发现是怎么回事儿了，以第三条数据（李欢，null，170）为例：它只是把姓名是【李欢】的分为了一组，而没有考虑【numb】，所以有多出来了第三条数据，也说明了170是怎么来的。其他的也是这样。再回顾一下帮助文档的解释： CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合， 发现明了了许多。
操作二： 1,用with cube；2,用with rollup 这两种情况的比较
SQL语句如下：
select [ name ] ,numb, sum (fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [ name ] ,numb with cube -- 用with cube。 select [ name ] ,numb, sum (fenshu) from dbo.PeopleInfo group by [ name ] ,numb with rollup -- 用with rollup。
结果如图：
结果分析：
为什么with cube 比 with rollup多出来一部分呢？原来它没有显示，以【numb】分组而不考虑【name】的数据情况。再回顾一下帮助文档的解释： ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合， 那这个【某一层次】又是以什么为标准的呢？ 我的猜想是：距离group up最近的字段必须考虑在分组内。
证明猜想实例：
操作：用两个group up 交换字段位置的sql语句和一个在group up 后面增加一个字段的sql语句进行比较：
SQL语句如下：
select [ name ] ,numb from dbo.PeopleInfo group by [ name ] ,numb with rollup select [ name ] ,numb from dbo.PeopleInfo group by numb, [ name ] with rollup select [ name ] ,numb,phone from dbo.PeopleInfo group by [ name ] ,numb,phone with rollup
结果如图：
通过结果图的比较发现猜想是正确的。
--------------------------------------------------- grouping -------------------------------------------------
现在来看看grouping的实例：
SQL语句看看与with rollup的结合（与with cube的结合是一样的）：
select [ name ] ,numb, grouping (numb) from dbo.PeopleInfo group by [ name ] ,numb with rollup
结果如图：
结果分析：
结合帮助文档的解释： 当行由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 1；当行不由 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加时，该函数将导致附加列的输出值为 0。 很容易理解再此就不多解释了。
作者： Leo_wl
出处： http://www.cnblogs.com/Leo_wl/
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