移动App服务端架构设计
移动App服务端架构设计
我从事手机app服务端开发现在已经是3个年头，自己也整理出了一套相对好用的服务架构，写出来，跟大家一起分享。如有不足，还请多指教。
一：基础流程图。
其实有一点还需要加上，就是对json的压缩和加密，一来给用户节约流量，二来防止请求被截取破解我们的参数。具体先压缩后加密还是先加密后压缩这个问题看需求。
看到这个架构设计时，你们可能会说如果程序入口挂了，所有的服务都不可以用了。
所以这个架构的弱点在程序入口处，因此要有一(多)台机器做负载，负载的工具可以是HaProxy(软件)或者F5(硬件)的负载。F5比较昂贵，我没用过，haproxy的配置我就不贴了，谷歌一大把。
二：Json参数设计
手机App的灵魂是用户数，有了用户数才有一切。据我得到的数据，目前一款app从开始制作到推广到注册到充值的费用是14.6元(内部数据)。所以一款App的成功大部分取决于渠道推广。而一款手机的mac.imsi等数据是唯一标识一个手机用户的标准。可能某个用户换了一款手机，但是还想用以前的账号登录，所以userID也是必不可少的字段。但是会出现一个问题，两个mac.imsi，userID，但是他是一个用户，所以对用户信息的更新是至关重要的。但是用户数据的更新不可能放在客户端，当你界面提供了上传imsi.mac.phonenumber等字段到服务端时，用户会义无反顾的选择否。如果你偷偷上传用户的隐私数据到数据库，这是国内通用做法。不排除被用户控告的可能性。所以我们要想一起两全其美的办法。每一次都把这些信息上传上去，美其名曰：唯一标识用户。至于其它的数据，那是运营哥需要的数据，可以在数据中加上。
{
"context": {
"userID": "1",
"pwd": "fuckGfw",
"imei": "353641012835017",
"imsi": "460000000000000"
},
"reqType": {
"rt": "xxx"
}
}
每次把context中的参数进行更新，保持你所拥有的用户数据是真实值钱的。其中的rt字段为每次请求的目的(请求类型)，它用来区分每次请求上来 我们需要调用那一台服务器的服务来处理请求。
服务架构和数据已经准备OK，我们接下来coding.
1：请求入口的承载类型选取你是选择传统的.aspx页面为入口还是ashx还是wcf/wcfRest/WebApi 这个自由度很大，具体在项目中的选择主要看心情。我心情不好，所以选择.aspx页面。
主入口为Default.aspx页面，代码如下
1: protected void Page_Load( object sender, EventArgs e)
2: {
3: if (!IsPostBack)
4: {
5: try
6: {
7: }
8: catch (Exception exc)
9: {
10: }
11: }
12: }
在主入口处加一个大范围的catch，而在catch中输出系统忙。嗯，美其名曰：用户体验。
对json的压缩我使用了GZip,代码如下：
1: public static class CompressionHelper
2: {
3: /// <summary>
4: /// Compress the byte[]
5: /// </summary>
6: /// <param name="input"></param>
7: /// <returns></returns>
8: public static byte [] Compress( byte [] input)
9: {
10: byte [] output;
11: using (MemoryStream ms = new MemoryStream())
12: {
13: using (GZipStream gs = new GZipStream(ms, CompressionMode.Compress))
14: {
15: gs.Write(input, 0, input.Length);
16: gs.Close();
17: output = ms.ToArray();
18: }
19: ms.Close();
20: }
21: return output;
22: }
23:
24: /// <summary>
25: /// Decompress the byte[]
26: /// </summary>
27: /// <param name="input"></param>
28: /// <returns></returns>
29: public static byte [] Decompress( byte [] input)
30: {
31: List< byte > output = new List< byte >();
32: using (MemoryStream ms = new MemoryStream(input))
33: {
34: using (GZipStream gs = new GZipStream(ms, CompressionMode.Decompress))
35: {
36: int readByte = gs.ReadByte();
37: while (readByte != -1)
38: {
39: output.Add(( byte )readByte);
40: readByte = gs.ReadByte();
41: }
42: gs.Close();
43: }
44: ms.Close();
45: }
46: return output.ToArray();
47: }
48: }
压缩完json后，还需要加密，别脑残的说MD5，小心我抽你。这个看你对数据的安全性如何看待。如支付宝用的RSACryptoServiceProvider加密，如asp.net的ViewState用的base64编码。其实用什么编码无所谓，你只需要定制属于你自己的码表。代码我就不贴了，我怕把我1个月100块的保密费弄成10000的律师费。。。
接下来到重点了。你反序列化时可以使用 Linq to Json 或者Newtonsoft.json随便得到了rt字段的类型。一般同学就开始这样写了：
1: switch (rt)
2: {
3: case "" :
4: break ;
5: default :
6: break ;
7: }
这样写没错，但是如果你的rt类型比较多了以后就会出现很长很长的流水代码。所以这个地方我更加建议使用依赖注入。接下来就是具体的业务逻辑处理、数据处理。
整片写完，仔细看看这架构，有什么难度？有什么难点？有什么值钱的地方？值得商榷。
作者： Leo_wl
出处： http://www.cnblogs.com/Leo_wl/
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