SQL语句的各个关键字的解析过程详细总结

由于最近需要做一些sql query性能提升的研究，因此研究了一下sql语句的解决过程。在园子里看了下，大家写了很多相关的文章，大家的侧重点各有不同。本文是我在看了各种资料后手机总结的，会详细的，一步一步的讲述一个sql语句的各个关键字的解析过程，欢迎大家互相学习。

SQL语句的解析顺序

简单的说一个sql语句是按照如下的顺序解析的：

1. FROM FROM后面的表标识了这条语句要查询的数据源。和一些子句如，（1-J1）笛卡尔积，（1-J2）ON过滤，（1-J3）添加外部列，所要应用的对象。FROM过程之后会生成一个虚拟表VT1。
(1-J1)笛卡尔积 这个步骤会计算两个相关联表的笛卡尔积(CROSS JOIN) ，生成虚拟表VT1-J1。
(1-J2)ON过滤 这个步骤基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足ON 谓词条件的列，生成虚拟表VT1-J2。
(1-J3)添加外部行  如果使用了外连接，保留表中的不符合ON条件的列也会被加入到VT1-J2中，作为外部行，生成虚拟表VT1-J3。 
2. WHERE 对VT1过程中生成的临时表进行过滤，满足where子句的列被插入到VT2表中。
3. GROUP BY 这个子句会把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列进行分组。生成VT3表。
4. HAVING 这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤，满足HAVING条件的子句被加入到VT4表中。
5. SELECT 这个子句对SELECT子句中的元素进行处理，生成VT5表。
(5-1)计算表达式 计算SELECT 子句中的表达式，生成VT5-1
(5-2) DISTINCT 寻找VT5-1中的重复列，并删掉，生成VT5-2
(5-3) TOP 从ORDER BY子句定义的结果中，筛选出符合条件的列。生成VT5-3表
ORDER BY 从VT5-3中的表中，根据ORDER BY 子句的条件对结果进行排序，生成VC6表。

客户，订单的查询例子

首先创建一个Customers表，插入如下数据：

customerid city FISSA Madrid FRNDO Madrid KRLOS Madrid MRPHS Zion

创建一个Orders表，插入如下数据：

orderid customerid 1 FRNDO 2 FRNDO 3 KRLOS 4 KRLOS 5 KRLOS 6 MRPHS 7 NULL

假如我们想要查询来自Madrid的，订单数小于3的客户，并把他们的订单数显示出来，结果按照订单数从小到大进行排序。

代码如下:

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