本文实例讲述了PHP实现广度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
广度优先搜索的算法思想 Breadth-FirstTraversal
广度优先遍历是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，故得名。
广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。对于无向连通图，广度优先搜索是从图的某个顶点v0出发，在访问v0之后，依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1，w2，…。然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点，w2的各未被访问过的邻接点，…。即从v0开始，由近至远，按层次依次访问与v0有路径相通且路径长度分别为1，2，…的顶点，直至连通图中所有顶点都被访问一次。
只要按一定的次序访问各层顶点，方便程序实现，广度优先搜索的整体层次顺序一定，各层访问顺序不是唯一的。
具体描述如下：
设图G的初态是所有顶点均未访问，在G 中任选一顶点i作为初始点，则广度优先搜索的基本思想是：
（1）从图中的某个顶点V出发访问并记录。 （2）依次访问V的所有邻接顶点； （3）分别从这些邻接点出发，依次访问它们的未被访问过的邻接点，直到图中所有已被访问过的顶点的邻接点都被访问到。 （4）第（3）步。
依此类推，直到图中所有顶点都被访问完为止 。
广度优先搜索在搜索访问一层时，需要记住已被访问的顶点，以便在访问下层顶点时，从已被访问的顶点出发搜索访问其邻接点。所以在广度优先搜索中需要设置一个队列Queue，使已被访问的顶点顺序由队尾进入队列。在搜索访问下层顶点时，先从队首取出一个已被访问的上层顶点，再从该顶点出发搜索访问它的各个邻接点。
SearchInterface.php：
<?php abstract class SearchInterface { protected $G;//图 protected $s;//图的首节点 function __construct($_G,$_s){$this->G = $_G;$this->s = $_s;} public abstract function search(); } ?>bfs.php：
<?php include_once('SearchInterface.php'); class bfs extends SearchInterface { private $d = array();//源点s和顶点u之间的距离 private $tt = array();//结点u的父母存于变量 private $visit = array();//已访问节点 function __construct($_G,$_s) { parent::__construct($_G,$_s); //初始化$d/$tt,初始值为无穷大/NULL for($i=0;$i<9;$i++) { $this->d[$i] = 20000; $this->tt[$i] = NULL; $this->visit[$i] = 0; } } public function search() { //访问所有节点 $queue = array(); for($i=0;$i<9;$i++) { if($this->visit[$i]==0) { array_push($queue,$i); while(!empty($queue)) { $_s = array_shift($queue); $this->visit[$_s] = 1; echo ($_s+1).'<br>'; $link_s = $this->G->get_links($_s); //获取和s直接相连的顶点u foreach($link_s as $j => $u) { if($this->visit[$u]==0) { array_push($queue,$u); $this->visit[$u] = 2; } } } } } } } ?>使用方法：
$G = new Graphic; $search = new bfs($G,1); $search->search();
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