spring新增了一个新的数据模块：spring data jdbc。spring data jdbc背后的想法是提供对关系数据库的访问，而无需处理jpa的复杂性。jpa提供延迟加载，缓存和脏跟踪等功能。果你需要这些功能会很很棒，但会让猜测jpa的行为比非jpa更难。
延迟加载可能会在你不需要时触发昂贵的语句，或者它可能会因异常而失败。当你想要比较一个实体的两个版本是哪个变成脏数据时，缓存可能会妨碍你，让你很难找到所有持久性操作都通过的那个点。
spring data jdbc目标是实现更简单的模型，不会有缓存，脏数据跟踪或延迟加载。相反，只有在调用数据库方法时才会发出sql语句。方法返回的对象会完全加载，不会有延迟。实体没有[会话]和代理。所有这些都应该使spring data jdbc更易于推理。
当然，这种更简单的方法会导致约束。
我们来看一个简单的例子。
首先，我们需要一个实体：
|
1 2 3 4 5 6 |
class customer { @id long id; string firstname; localdate dob; } |
请注意，不需要getter或setter。如果您意，可以增加。实际上，唯一的要求是实体有一个注释的属性id（即@org.springframework.data.annotation.id，注意不是javax.persistence，后者是jpa）。
接下来，我们需要声明一个存储库。最简单的方法是扩展crudrepository：
|
1 |
interface customerrepository extends crudrepository<customer, long > {} |
最后，我们需要配置applicationcontext以启用存储库的创建：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
@configuration @enablejdbcrepositories ( 1 ) public class customerconfig extends jdbcconfiguration { ( 2 )
@bean namedparameterjdbcoperations operations() { ( 3 ) return new namedparameterjdbctemplate(datasource()); }
@bean platformtransactionmanager transactionmanager() { ( 4 ) return new datasourcetransactionmanager(datasource()); }
@bean datasource datasource(){ ( 5 ) return new embeddeddatabasebuilder() .generateuniquename( true ) .settype(embeddeddatabasetype.hsql) .addscript( "create-customer-schema.sql" ) .build(); } } |
让我们一步一步地解释。
1. enablejdbcrepositories可以创建存储库。由于它需要存在一些bean，我们需要其余的配置。
2. 继承扩展的jdbcconfiguration将一些默认bean添加到applicationcontext。可以覆盖其方法以自定义spring data jdbc的某些行为。现在，我们使用默认实现。
3. 真正重要的部分是namedparameterjdbcoperations，它在内部用于向数据库提交sql语句。
4. 严格来说，事务管理器不是必需的。不支持跨越多个sql语句的事务。
5. spring data jdbc没有直接使用datasource，但是，由于transactionmanager和namedparameterjdbcoperations需要，将datasource注册为bean是一种确保两者使用相同实例的简单方法。
这就是一切。现在让我们测试玩玩：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 |
@runwith (springrunner. class ) @transactional @contextconfiguration (classes = customerconfig. class ) public class customerrepositorytest {
@autowired customerrepository customerrepo;
@test public void createsimplecustomer() {
customer customer = new customer(); customer.dob = localdate.of( 1904 , 5 , 14 ); customer.firstname = "albert" ;
customer saved = customerrepo.save(customer);
assertthat(saved.id).isnotnull();
saved.firstname = "hans albert" ;
customerrepo.save(saved);
optional<customer> reloaded = customerrepo.findbyid(saved.id);
assertthat(reloaded).isnotempty();
assertthat(reloaded.get().firstname).isequalto( "hans albert" ); } } |
@query 注解
你可能不会只使用基本的crud方法crudrepository。可以使用简单的@query注释来指定存储库方法的查询：
|
1 2 |
@query ( "select id, first_name, dob from customer where upper(first_name) like '%' || upper(:name) || '%' " ) list<customer> findbyname( @param ( "name" ) string name); |
请注意，@param如果使用-parameters标志进行编译，则不需要注释。
如果要执行更新或删除语句，可以使用@modifying向方法添加注释。
让我们创建另一个测试以试用新方法。
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 |
@test public void findbyname() {
customer customer = new customer(); customer.dob = localdate.of( 1904 , 5 , 14 ); customer.firstname = "albert" ;
customer saved = customerrepo.save(customer);
assertthat(saved.id).isnotnull();
customer.id= null ; ( 1 ) customer.firstname = "bertram" ;
customerrepo.save(customer);
customer.id= null ; customer.firstname = "beth" ;
customerrepo.save(customer);
assertthat(customerrepo.findbyname( "bert" )).hassize( 2 ); ( 2 ) } |
由于java对象与其对应行之间的连接是id类型，因此设置id为null并再次保存它会在数据库中创建另一行。
我们正在进行不区分大小写（例如）搜索，因此，我们找到[albert]和[bertram]，但不是[beth]。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
原文链接：https://www.jdon.com/50191
查看更多关于Spring Data JDBC介绍及实现代码的详细内容...