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Java源码解析HashMap的resize函数

hashmap的resize函数,用于对hashmap初始化或者扩容。

首先看一下该函数的注释,如下图。从注释中可以看到,该函数的作用是初始化或者使table的size翻倍。如果table是null,那么就申请空间进行初始化。否则,因为我们在使用2的指数的扩张,在原来table的每个位置的元素,在新的table中,他们要么待在原来的位置,要么移动2的指数的偏移。从这里可以看出,扩容前table每个位置上如果有多个元素,元素之间组成链表时,在扩容后,该链表中的元素,有一部分会待在原地,剩下的元素会往后移动2的指数的偏移。

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/**

  * initializes or doubles table size. if null, allocates in

  * accord with initial capacity target held in field threshold.

  * otherwise, because we are using power-of-two expansion, the

  * elements from each bin must either stay at same index, or move

  * with a power of two offset in the new table.

  * @return the table

  **/

接下来看一下resize的代码,如下

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final node<k,v>[] resize() {

   node<k,v>[] oldtab = table;

   int oldcap = (oldtab == null ) ? 0 : oldtab.length;

   int oldthr = threshold;

   int newcap, newthr = 0 ;

   if (oldcap > 0 ) {

     if (oldcap >= maximum_capacity) {

       threshold = integer.max_value;

       return oldtab;

     }

     else if ((newcap = oldcap << 1 ) < maximum_capacity &&

          oldcap >= default_initial_capacity)

       newthr = oldthr << 1 ; // double threshold

   }

   else if (oldthr > 0 ) // initial capacity was placed in threshold

     newcap = oldthr;

   else {        // zero initial threshold signifies using defaults

     newcap = default_initial_capacity;

     newthr = ( int )(default_load_factor * default_initial_capacity);

   }

   if (newthr == 0 ) {

     float ft = ( float )newcap * loadfactor;

     newthr = (newcap < maximum_capacity && ft < ( float )maximum_capacity ?

          ( int )ft : integer.max_value);

   }

   threshold = newthr;

   @suppresswarnings ({ "rawtypes" , "unchecked" })

     node<k,v>[] newtab = (node<k,v>[]) new node[newcap];

   table = newtab;

   if (oldtab != null ) {

     for ( int j = 0 ; j < oldcap; ++j) {

       node<k,v> e;

       if ((e = oldtab[j]) != null ) {

         oldtab[j] = null ;

         if (e.next == null )

           newtab[e.hash & (newcap - 1 )] = e;

         else if (e instanceof treenode)

           ((treenode<k,v>)e).split( this , newtab, j, oldcap);

         else { // preserve order

           node<k,v> lohead = null , lotail = null ;

           node<k,v> hihead = null , hitail = null ;

           node<k,v> next;

           do {

             next = e.next;

             if ((e.hash & oldcap) == 0 ) {

               if (lotail == null )

                 lohead = e;

               else

                 lotail.next = e;

               lotail = e;

             }

             else {

               if (hitail == null )

                 hihead = e;

               else

                 hitail.next = e;

               hitail = e;

             }

           } while ((e = next) != null );

           if (lotail != null ) {

             lotail.next = null ;

             newtab[j] = lohead;

           }

           if (hitail != null ) {

             hitail.next = null ;

             newtab[j + oldcap] = hihead;

           }

         }

       }

     }

   }

   return newtab;

}

扩容的过程分为两部分,第一部分是对threshold和table的初始化或者重新计算,第二部分是对hashmap中的元素进行重新放置。初始化的过程比较简单,基本就是使用默认值,初始化hashmap的各个成员变量。重新计算时,是会申请一个2倍大小的node数组,用作的新的hashmap的存储空间。

之后的过程是,对原来hashmap中的每一个位置进行遍历,把该位置上的各个元素重新放置到新的table中。所以在循环的过程中,会定义lohead,lotail,hihead,hitail,分别表示留着原地的链表的头和尾,移动到更高位置的链表的头和尾。这里需要注意一点,在jdk1.8中,扩容后链表中元素的顺序和扩容前链表中元素的位置,是相同的,并不会像jdk1.7那样会发生逆序。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接:https://blog.csdn.net/li_canhui/article/details/85681699

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