在我《spring cloud微服务-全栈技术与案例解析》书中，第18章节分库分表解决方案里有对sharding-jdbc的使用进行详细的讲解。
之前是通过xml方式来配置数据源， 读写分离 策略，分库分表策略等，之前有朋友也问过我，有没有spring boot的方式来配置，既然已经用spring boot还用xml来配置感觉有点不协调。
其实吧我个人觉得只要能用，方便看，看的懂就行了，mybatis的sql不也是写在xml中嘛。
今天就给大家介绍下spring boot方式的使用，主要讲解读写分离的配置，其余的后面再介绍。
所谓的spring boot方式就是直接可以通过属性文件或者yaml文件来配置上面我们提到的那些信息。
主要还是用shardingjdbc提供的starter，配置如下：
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<dependency> <groupid>io.shardingjdbc</groupid> <artifactid>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactid> <version> 2.0 . 0 .m3</version> </dependency> |
配置内容如下：
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server.port= 8084
mybatis.config-location=classpath:meta-inf/mybatis-config.xml
sharding.jdbc.datasource.names=ds_master,ds_slave
# 主数据源 sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource sharding.jdbc.datasource.ds_master.driver- class -name=com.mysql.jdbc.driver sharding.jdbc.datasource.ds_master.url=jdbc:mysql: //localhost:3306/ds_0?characterencoding=utf-8 sharding.jdbc.datasource.ds_master.username=root sharding.jdbc.datasource.ds_master.password= 123456
# 从数据源 sharding.jdbc.datasource.ds_slave.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource sharding.jdbc.datasource.ds_slave.driver- class -name=com.mysql.jdbc.driver sharding.jdbc.datasource.ds_slave.url=jdbc:mysql: //localhost:3306/ds_1?characterencoding=utf-8 sharding.jdbc.datasource.ds_slave.username=root sharding.jdbc.datasource.ds_slave.password= 123456
# 读写分离配置 sharding.jdbc.config.masterslave.load-balance-algorithm-type=round_robin sharding.jdbc.config.masterslave.name=datasource sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name=ds_master sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names=ds_slave |
查询时的负载均衡算法，目前有2种算法，round_robin（轮询）和random（随机），算法接口是io.shardingjdbc.core.api.algorithm.masterslave.masterslaveloadbalancealgorithm。实现类有randommasterslaveloadbalancealgorithm和roundrobinmasterslaveloadbalancealgorithm。
sharding.jdbc.config.masterslave.master-data-source-name主数据源名称
sharding.jdbc.config.masterslave.slave-data-source-names从数据源名称，多个用逗号隔开
就是这么简单，整个流程结束，下面就是写代码测试读写分离的效果了，我这边用的mybatis，代码在我的github上，文章中就不贴出来了，大家都会。
参考代码： https://github测试数据/yinjihuan/spring-cloud/tree/master/fangjia-sjdbc-read-write-springboot
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
原文链接：https://segmentfault测试数据/a/1190000018455639
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