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线程池ThreadPoolExecutor使用简介与方法实例

一、简介

线程池类为 java.util.concurrent.threadpoolexecutor ,常用构造方法为:

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threadpoolexecutor( int corepoolsize, int maximumpoolsize,

long keepalivetime, timeunit unit,

blockingqueue workqueue,

rejectedexecutionhandler handler)

corepoolsize: 线程池维护线程的最少数量 maximumpoolsize:线程池维护线程的最大数量 keepalivetime: 线程池维护线程所允许的空闲时间 unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位 workqueue: 线程池所使用的缓冲队列 handler: 线程池对拒绝任务的处理策略

一个任务通过 execute(runnable) 方法被添加到线程池,任务就是一个 runnable类型的对象,任务的执行方法就是 runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(runnable)方法欲添加到线程池时:

如果此时线程池中的数量小于corepoolsize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。 如果此时线程池中的数量等于 corepoolsize,但是缓冲队列 workqueue未满,那么任务被放入缓冲队列。 如果此时线程池中的数量大于corepoolsize,缓冲队列workqueue满,并且线程池中的数量小于maximumpoolsize,建新的线程来处理被添加的任务。 如果此时线程池中的数量大于corepoolsize,缓冲队列workqueue满,并且线程池中的数量等于maximumpoolsize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是:处理任务的优先级为:

核心线程corepoolsize、任务队列workqueue、最大线程maximumpoolsize,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corepoolsize时,如果某线程空闲时间超过keepalivetime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.timeunit中的几个静态属性:

nanoseconds、microseconds、milliseconds、seconds。

workqueue我常用的是: java.util.concurrent.arrayblockingqueue

handler有四个选择:

threadpoolexecutor.abortpolicy() 抛出java.util.concurrent.rejectedexecutionexception异常 threadpoolexecutor.callerrunspolicy() 重试添加当前的任务,他会自动重复调用execute()方法 threadpoolexecutor.discardoldestpolicy() 抛弃旧的任务 threadpoolexecutor.discardpolicy() 抛弃当前的任务

二、一般用法举例

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package demo;

import java.io.serializable;

import java.util.concurrent.arrayblockingqueue;

import java.util.concurrent.threadpoolexecutor;

import java.util.concurrent.timeunit;

public class testthreadpool2

{

   private static int producetasksleeptime = 2 ;

   private static int producetaskmaxnumber = 10 ;

   public static void main(string[] args)

   {

     // 构造一个线程池

     threadpoolexecutor threadpool = new threadpoolexecutor( 2 , 4 , 3 , timeunit.seconds, new arrayblockingqueue<runnable>( 3 ),

         new threadpoolexecutor.discardoldestpolicy());

     for ( int i = 1 ; i <= producetaskmaxnumber; i++)

     {

       try

       {

         // 产生一个任务,并将其加入到线程池

         string task = "task@ " + i;

         system.out.println( "put " + task);

         threadpool.execute( new threadpooltask(task));

         // 便于观察,等待一段时间

         thread.sleep(producetasksleeptime);

       }

       catch (exception e)

       {

         e.printstacktrace();

       }

     }

   }

}

/**

  * 线程池执行的任务

  */

class threadpooltask implements runnable, serializable

{

   private static final long serialversionuid = 0 ;

   private static int consumetasksleeptime = 2000 ;

   // 保存任务所需要的数据

   private object threadpooltaskdata;

   threadpooltask(object tasks)

   {

     this .threadpooltaskdata = tasks;

   }

   public void run()

   {

     // 处理一个任务,这里的处理方式太简单了,仅仅是一个打印语句

     system.out.println(thread.currentthread().getname());

     system.out.println( "start .." + threadpooltaskdata);

     try

     {

       // //便于观察,等待一段时间

       thread.sleep(consumetasksleeptime);

     }

     catch (exception e)

     {

       e.printstacktrace();

     }

     threadpooltaskdata = null ;

   }

   public object gettask()

   {

     return this .threadpooltaskdata;

   }

}

说明:

1、在这段程序中,一个任务就是一个runnable类型的对象,也就是一个threadpooltask类型的对象。

2、一般来说任务除了处理方式外,还需要处理的数据,处理的数据通过构造方法传给任务。

3、在这段程序中,main()方法相当于一个残忍的领导,他派发出许多任务,丢给一个叫 threadpool的任劳任怨的小组来做。

这个小组里面队员至少有两个,如果他们两个忙不过来,任务就被放到任务列表里面。

如果积压的任务过多,多到任务列表都装不下(超过3个)的时候,就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑,不能雇佣太多的队员,至多只能雇佣 4个。

如果四个队员都在忙时,再有新的任务,这个小组就处理不了了,任务就会被通过一种策略来处理,我们的处理方式是不停的派发,直到接受这个任务为止(更残忍!呵呵)。

因为队员工作是需要成本的,如果工作很闲,闲到 3seconds都没有新的任务了,那么有的队员就会被解雇了,但是,为了小组的正常运转,即使工作再闲,小组的队员也不能少于两个。

4、通过调整 producetasksleeptime和 consumetasksleeptime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制,改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。

5、通过调整4中所指的数据,再加上调整任务丢弃策略,换上其他三种策略,就可以看出不同策略下的不同处理方式。

6、对于其他的使用方法,参看jdk的帮助,很容易理解和使用。

另一个例子:

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package demo;

import java.util.queue;

import java.util.concurrent.arrayblockingqueue;

import java.util.concurrent.threadpoolexecutor;

import java.util.concurrent.timeunit;

public class threadpoolexecutortest

{

   private static int queuedeep = 4 ;

   public void createthreadpool()

   {

     /*

      * 创建线程池,最小线程数为2,最大线程数为4,线程池维护线程的空闲时间为3秒,

      * 使用队列深度为4的有界队列,如果执行程序尚未关闭,则位于工作队列头部的任务将被删除,

      * 然后重试执行程序(如果再次失败,则重复此过程),里面已经根据队列深度对任务加载进行了控制。

      */

     threadpoolexecutor tpe = new threadpoolexecutor( 2 , 4 , 3 , timeunit.seconds, new arrayblockingqueue<runnable>(queuedeep),

         new threadpoolexecutor.discardoldestpolicy());

     // 向线程池中添加 10 个任务

     for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++)

     {

       try

       {

         thread.sleep( 1 );

       }

       catch (interruptedexception e)

       {

         e.printstacktrace();

       }

       while (getqueuesize(tpe.getqueue()) >= queuedeep)

       {

         system.out.println( "队列已满,等3秒再添加任务" );

         try

         {

           thread.sleep( 3000 );

         }

         catch (interruptedexception e)

         {

           e.printstacktrace();

         }

       }

       taskthreadpool ttp = new taskthreadpool(i);

       system.out.println( "put i:" + i);

       tpe.execute(ttp);

     }

     tpe.shutdown();

   }

   private synchronized int getqueuesize(queue queue)

   {

     return queue.size();

   }

   public static void main(string[] args)

   {

     threadpoolexecutortest test = new threadpoolexecutortest();

     test.createthreadpool();

   }

   class taskthreadpool implements runnable

   {

     private int index;

     public taskthreadpool( int index)

     {

       this .index = index;

     }

     public void run()

     {

       system.out.println(thread.currentthread() + " index:" + index);

       try

       {

         thread.sleep( 3000 );

       }

       catch (interruptedexception e)

       {

         e.printstacktrace();

       }

     }

   }

}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_26562641/article/details/55189875

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