1、概述
[group by]从字面意义上理解就是根据[by]指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个[数据集]划分成若干个[小区域]，然后针对若干个[小区域]进行数据处理。
2、原始表
3、简单group by示例1
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select 类别, sum (数量) as 数量之和 from agroup by 类别 |
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、group by 和 order by示例2
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select 类别, sum (数量) as 数量之和 from agroup by 类别 order by sum (数量) desc |
返回结果如下表
在access中不可以使用[order by 数量之和 desc]，但在sql server中则可以。
5、group by中select指定的字段限制示例3
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select 类别, sum (数量) as 数量之和, 摘要 from agroup by 类别 order by 类别 desc |
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在group by语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、group by all示例4
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select 类别, 摘要, sum (数量) as 数量之和 from agroup by all 类别, 摘要 |
示例4中则可以指定[摘要]字段，其原因在于[多列分组]中包含了[摘要字段]，其执行结果如下表
[多列分组]实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到[a, a2001, 13]为[a, a2001, 11]和[a, a2001, 2]两条记录的合并。
sql server中虽然支持[group by all]，但microsoft sql server 的未来版本中将删除 group by all，避免在新的开发工作中使用 group by all。access中是不支持[group by all]的，但access中同样支持多列分组，上述sql server中的sql在access可以写成
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select 类别, 摘要, sum (数量) as 数量之和 from agroup by 类别, 摘要 |
7、group by与聚合函数
在示例3中提到group by语句中select指定的字段必须是[分组依据字段]，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中，常见的聚合函数如下表：
| sum(列名) | 求和 | |
| max(列名) | 最大值 | |
| min(列名) | 最小值 | |
| avg(列名) | 平均值 | |
| first(列名) | 第一条记录 | 仅access支持 |
| last(列名) | 最后一条记录 | 仅access支持 |
| count(列名) | 统计记录数 | 注意和count(*)的区别 |
示例5：求各组平均值
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select 类别, avg (数量) as 平均值 from a group by 类别; |
示例6：求各组记录数目
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select 类别, count (*) as 记录数 from a group by 类别; |
示例7：求各组记录数目
8、having与where的区别
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。 having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。示例8
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select 类别, sum (数量) as 数量之和 from agroup by 类别 having sum (数量) > 18 |
示例9：having和where的联合使用方法
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select 类别, sum (数量) from awhere 数量 gt;8group by 类别 having sum (数量) gt; 10 |
9、compute 和 compute by
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select * from a where 数量 > 8 |
执行结果：
示例10：compute
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select * from awhere 数量>8compute max (数量), min (数量), avg (数量) |
执行结果如下：
compute子句能够观察[查询结果]的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例11：compute by
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select * from awhere 数量>8order by 类别compute max (数量), min (数量), avg (数量) by 类别 |
执行结果如下：
示例11与示例10相比多了[order by 类别]和[... by 类别]，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：
compute子句必须与order by子句用一起使用 compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，sql server支持compute和compute by，而access并不支持
总结
以上所述是小编给大家介绍的详解sql中group by的使用教程，希望对大家有所帮助！
原文链接：https://HdhCmsTestcnblogs测试数据/eternityz/archive/2020/01/30/12243352.html
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