好得很程序员自学网

<tfoot draggable='sEl'></tfoot>

Django项目优化数据库操作总结

参考网址:Django官方数据库优化

使用 QuerySet.explain() 来了解你的数据库是如何执行特定的 QuerySet 的。

你可能还想使用一个外部项目,比如 django-debug-toolbar ,或者一个直接监控数据库的工具。

合理的创建索引

索引可能有助于加快查询速度,但是也要注意索引会占用磁盘空间,创建不必要的索引只会形成浪费。数据库表中的主键、外键、唯一键默认会创建索引。
那么哪些字段需要创建索引呢?这是一个好的且令人疑惑的问题,下面列出的几条可以作为参照意见:

频繁出现在WHERE条件子句的字段(也就是 Django 里filter筛选的字段) 经常被用来分组(group by)或者排序(order by)的字段 在经常存取的多个列上创建复合索引,但要注意复合索引的顺序要按照使用的频度来决定

?

1

2

3

4

5

6

class ModelName(models.Model):

     # 字段添加索引使用db_index

     name = models.CharField(db_index = True , max_length = 100 )

     class Meta:

         # 联合唯一索引使用index_together

         index_together = ( '字段1' , '字段2' )

设置数据库持久连接

减少SQL的执行次数

多次访问数据库比单次查询所有内容的效率低。因此理解并学会使用 select_related() 和 prefetch_related() 。

select_related():创建一个 SQL 连接,并在 SELECT 语句中包含相关对象的字段。一般用于一对多(ForeignKey)和一对一(OneToOneField)关系

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

# 标准查询

# Hits the database.

e = Entry.objects.get( id = 5 )

# Hits the database again to get the related Blog object.

b = e.blog

# select_related 查询

# Hits the database.

e = Entry.objects.select_related( 'blog' ).get( id = 5 )

# Doesn't hit the database, because e.blog has been prepopulated

# in the previous query.

b = e.blog

prefetch_related(): 一般用于多对一(GenericForeignKey)和多对多(ManyToManyField)关系

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

from django.db import models

class Topping(models.Model):

     name = models.CharField(max_length = 30 )

class Pizza(models.Model):

     name = models.CharField(max_length = 50 )

     toppings = models.ManyToManyField(Topping)

     def __str__( self ):

         return "%s (%s)" % (

             self .name,

             ", " .join(topping.name for topping in self .toppings. all ()),

         )

# Good

pizza.objects. all ().prefetch_related( 'toppings' )

仅获取需要的字段数据

使用 QuerySet.values() 和 values_list()

使用 QuerySet.defer() 和 only()

使用 QuerySet.count()

使用 QuerySet.exists()

请不要过度使用 count() 和 exists()

使用批量创建、更新和删除,不随意对结果排序

批量创建: 当创建对象时,尽可能使用 bulk_create() 方法来减少 SQL 查询数量。比如:

?

1

2

3

4

5

6

7

8

# Good

Entry.objects.bulk_create([

     Entry(headline = 'This is a test' ),

     Entry(headline = 'This is only a test' ),

])

# Bad

Entry.objects.create(headline = 'This is a test' )

Entry.objects.create(headline = 'This is only a test' )

批量更新: 当更新对象时,尽可能使用 bulk_update() 方法来减少 SQL 查询数。给定对象的列表或查询集:

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

# Good

entries[ 0 ].headline = 'This is not a test'

entries[ 1 ].headline = 'This is no longer a test'

Entry.objects.bulk_update(entries, [ 'headline' ])

# Bad

entries[ 0 ].headline = 'This is not a test'

entries[ 0 ].save()

entries[ 1 ].headline = 'This is no longer a test'

entries[ 1 ].save()

批量插入: 当插入对象到 ManyToManyFields 时,使用带有多个对象的 add() 来减少 SQL 查询的数量。

举例:

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

# Good

my_band.members.add(me, my_friend)

# Bad

my_band.members.add(me)

my_band.members.add(my_friend)

# Good

PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through

PizzaToppingRelationship.objects.bulk_create([

     PizzaToppingRelationship(pizza = my_pizza, topping = pepperoni),

     PizzaToppingRelationship(pizza = your_pizza, topping = pepperoni),

     PizzaToppingRelationship(pizza = your_pizza, topping = mushroom),

], ignore_conflicts = True )

# Bad

my_pizza.toppings.add(pepperoni)

your_pizza.toppings.add(pepperoni, mushroom)

批量删除: 当从 ManyToManyFields 删除对象时,可以使用带有多个对象的 remove() 来减少 SQL 查询的数量。

比如:

?

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

# Good

my_band.members.remove(me, my_friend)

# Bad

my_band.members.remove(me)

my_band.members.remove(my_friend)

# Good

from django.db.models import Q

PizzaToppingRelationship = Pizza.toppings.through

PizzaToppingRelationship.objects. filter (

     Q(pizza = my_pizza, topping = pepperoni) |

     Q(pizza = your_pizza, topping = pepperoni) |

     Q(pizza = your_pizza, topping = mushroom)

).delete()

# Bad

my_pizza.toppings.remove(pepperoni)

your_pizza.toppings.remove(pepperoni, mushroom)

以上就是Django 项目优化 数据库操作总结的详细内容,更多关于Django项目优化数据库的资料请关注服务器之家其它相关文章!

原文链接:https://blog.csdn.net/gf_lvah/article/details/120141516

查看更多关于Django项目优化数据库操作总结的详细内容...

  阅读:19次