目前 postgreSQL 数据 库的管理，数据查询等都需要安装postgreSQL软件或安装pgadmin等，远程访问都需要先登录到服务器等繁琐的操作。如果是开发团队，那么每个开发，测试，管理人员都要经历这个麻烦的过程。
使用Treesoft数据库管理系统，基于web方式管理postgreSQL,只需安装一次，大家直接通过浏览器使用， 维护 及 监控 数据库，大大简化工作量。
监控的指标包括：连接数，数据库大小，表空间，锁情况，QPS事务数等。
Treesoft数据库管理系统，支持直接网络在线维护数据，数据的新增、删除、编辑，表结构的在线维护，在线备份还原等。更多强大的功能等待你的发掘。
补充：PostgreSQL数据库性能监控手段之慢SQL、死锁
之前接触PostgreSQL数据库甚少（此前经常使用mysql、db2），直至入职当前某安全公司后，发现数据库都采用PostgreSQL，由于负责性能测试方向，经常需要诊断数据库方面是否存在性能问题，于是整理了PostgreSQL设置慢SQL、查看死锁等常用监控手段。
一、慢SQL设置步骤
1、笔者以工作中使用的docker为例，PostgreSQL版本为9.5：
PostgreSQL正常安装成功后，在docker 的/var/lib/postgresql/9.5/main/postgresql.conf文件中，
添加以下信息，保存并重启PostgreSQL数据库。
|
1 2 3 4 |
#shared_preload_libraries = '' # (change requires restart) shared_preload_libraries = 'pg_stat_statements' pg_stat_statements. max = 1000 pg_stat_statements.track = top |
2、在 PostgreSQL库中执行以下SQL:
|
1 |
CREATE EXTENSION pg_stat_statements; |
3、初始化信息（清除历史监控信息）：
|
1 2 |
select pg_stat_reset(); select pg_stat_statements_reset(); |
4、慢SQL查询（TOP 10）：
|
1 2 3 4 |
SELECT query, calls, total_time, (total_time/calls) as average , rows , 100.0 * shared_blks_hit / nullif (shared_blks_hit + shared_blks_read, 0) AS hit_percent FROM pg_stat_statements ORDER BY average DESC LIMIT 10; |
二、查看是否存在死锁
在 PostgreSQL库中执行以下SQL：
|
1 |
SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE datname= '数据库名称' and waiting= 't' ; |
注：waiting等于t时为死锁
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
原文链接：https://blog.csdn.net/marko39/article/details/80055700
查看更多关于postgreSQL数据库的监控及数据维护操作的详细内容...