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PostgreSQL表膨胀监控案例(精确计算)

膨胀率的精确计算

PostgreSQL 自带了pgstattuple模块,可用于精确计算表的膨胀率。譬如这里的tuple_percent字段就是元组实际字节占关系总大小的百分比,用1减去该值即为膨胀率。

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#插入1000W数据

postgres=# insert into t select id,id from generate_series(1,10000000) as id;

INSERT 0 10000000

 

#表膨胀系数为0.097

postgres=# select *, 1.0 - tuple_len:: numeric / table_len as bloat from pgstattuple( 't' );

  table_len | tuple_count | tuple_len | tuple_percent | dead_tuple_count | dead_tuple_len | dead_tuple_percent | free_space | free_percent |   bloat  

-----------+-------------+-----------+---------------+------------------+----------------+--------------------+------------+--------------+------------------------

  442818560 | 10000001 | 400000040 |   90.33 |    0 |    0 |     0 | 1304976 |   0.29 | 0.09669540499838127833

(1 row)

 

#占用54055个page

postgres=# select * from pg_relpages( 't' );

  pg_relpages

-------------

   54055

(1 row)

 

#删除数据

postgres=# delete from t where id<>10000000;

DELETE 9999999

 

#仍然占用54055个page

postgres=# select * from pg_relpages( 't' );

  pg_relpages

-------------

   54055

(1 row)

 

#膨胀率已经为0.999999

postgres=# select *, 1.0 - tuple_len:: numeric / table_len as bloat from pgstattuple( 't' );

  table_len | tuple_count | tuple_len | tuple_percent | dead_tuple_count | dead_tuple_len | dead_tuple_percent | free_space | free_percent |   bloat  

-----------+-------------+-----------+---------------+------------------+----------------+--------------------+------------+--------------+----------------------------

  442818560 |   2 |  80 |    0 |   9999999 |  399999960 |    90.33 | 1304976 |   0.29 | 0.999999819339099065766349

 

#vacuum表

postgres=# vacuum (verbose, full ,analyze) t;

INFO: vacuuming "public.t"

INFO: "t" : found 5372225 removable, 2 nonremovable row versions in 54055 pages

DETAIL: 0 dead row versions cannot be removed yet.

CPU: user : 0.89 s, system: 0.00 s, elapsed: 0.89 s.

INFO: analyzing "public.t"

INFO: "t" : scanned 1 of 1 pages, containing 2 live rows and 0 dead rows ; 2 rows in sample, 2 estimated total rows

VACUUM

补充:pg索引膨胀问题---重建索引

问题:

发现数据库中很多表的索引大小超过数据大小。经检查,生产CA、CZ、MU、HU、PSG、RIUE库都存在这个现象。

原因:据运行同事介绍索引膨胀问题无法避免,频繁更新就会带来这个问题。

解决方法:

对于大的索引可以采用重建的方式解决。以下两种方法推荐第一种。

方法一:停止应用(这个操作会锁表),重建索引(注:重建完索引名称不变)

sql:reindex index 索引名称

时间:速度较快。2G大小的表,基本上1分钟左右可以建完索引。

还可以针对表重建索引,这个操作会加排他锁 :

reindex table 表名

方法二:在线建新索引,再把旧索引删除

sql:根据不同索引采用不同的建索引命令,例如:

普通索引

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create index concurrently idx_tbl_2 on tbl(id);

drop index idx_tbl_1;

唯一索引

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create unique index concurrently user_info_username_key_1 on user_info(username);

begin ;

alter table user_info drop constraint user_info_username_key;

alter table user_info add constraint user_info_username_key unique using index user_info_username_key_1;

end ;

主键索引

?

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5

create unique index concurrently user_info_pkey_1 on user_info(id);

begin ;

alter table user_info drop constraint user_info_pkey;

alter table user_info add constraint user_info_pkey primary key using index user_info_pkey_1;

end ;

时间:不停应用的话,业务忙的时候可能会非常长的时间。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

原文链接:https://blog.csdn.net/shipeng1022/article/details/108735494

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