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深入分析Mongodb数据的导入导出

一、Mongodb导出工具mongoexport

Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项,也可以根据指定的条件导出数据。
mongoexport具体用法

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[root@localhost mongodb] # ./bin/mongoexport --help

Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files.

 

options:

  --help          produce help message

  - v [ --verbose ]     be more verbose (include multiple times for more

               verbosity e.g. -vvvvv)

  --version         print the program's version and exit

  -h [ --host ] arg     mongo host to connect to ( < set name> /s1 ,s2 for

               sets)

  --port arg        server port. Can also use --host hostname :port

  --ipv6          enable IPv6 support (disabled by default)

  -u [ --username ] arg   username

  -p [ --password ] arg   password

  --dbpath arg       directly access mongod database files in the given 

               path, instead of connecting to a mongod server - 

               needs to lock the data directory, so cannot be used

               if a mongod is currently accessing the same path

  --directoryperdb     if dbpath specified, each db is in a separate 

               directory

  --journal         enable journaling

  -d [ --db ] arg      database to use

  -c [ --collection ] arg  collection to use (some commands)

  -f [ --fields ] arg    comma separated list of field names e.g. -f 

               name,age

  --fieldFile arg      file with fields names - 1 per line

  -q [ --query ] arg    query filter, as a JSON string

  --csv           export to csv instead of json

  -o [ --out ] arg     output file ; if not specified, stdout is used

  --jsonArray        output to a json array rather than one object per 

               line

  -k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default 

               true

参数说明
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件

二、常用数据导出实例

1.直接导出数据到文件中

 

复制代码 代码如下:


[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user.dat
{ "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
[root@localhost bin]#

 

命令执行完后使用命令查看,会发现目录下生成了一个students.dat的文件

参数说明

 -d 指明使用的库, 本例中为] my_mongodb]
 -c 指明要导出的表, 本例中为]user]
 -o 指明要导出的文件名, 本例中为]user.dat]
从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式 

2、将foo库中的表t1导出成json格式

 

复制代码 代码如下:


[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json  
connected to: 127.0.0.1  
exported 1 records  
[root@localhost bin]#

 

导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式

 

复制代码 代码如下:


root@localhost data]# more t1.json  
{ "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }  
[root@localhost data]#

 

3、导出为CSV格式的数据

 

复制代码 代码如下:


[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv  
connected to: 127.0.0.1  
exported 1 records  
[root@localhost bin]#

 

查看/data/t2.csv的导出结果

 

复制代码 代码如下:


[root@localhost data]# more t2.csv  
age,name  
1,"wwl"  
[root@localhost data]#

 

三、Mongodb导入工具mongoexport

Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据,也可以导入CSV格式数据。
 
具体使用如下

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[root@localhost mongodb] # ./bin/mongoimport --help

options:

  --help         produce help message

  - v [ --verbose ]    be more verbose (include multiple times for more

              verbosity e.g. -vvvvv)

  --version        print the program's version and exit

  -h [ --host ] arg    mongo host to connect to ( < set name> /s1 ,s2 for sets)

  --port arg       server port. Can also use --host hostname :port

  --ipv6         enable IPv6 support (disabled by default)

  -u [ --username ] arg  username

  -p [ --password ] arg  password

  --dbpath arg      directly access mongod database files in the given 

              path, instead of connecting to a mongod server - 

              needs to lock the data directory, so cannot be used 

              if a mongod is currently accessing the same path

  --directoryperdb    if dbpath specified, each db is in a separate 

              directory

  --journal        enable journaling

  -d [ --db ] arg     database to use

  -c [ --collection ] arg collection to use (some commands)

  -f [ --fields ] arg   comma separated list of field names e.g. -f name,age

  --fieldFile arg     file with fields names - 1 per line

  --ignoreBlanks     if given, empty fields in csv and tsv will be ignored

  -- type arg       type of file to import . default: json (json,csv,tsv)

  -- file arg       file to import from; if not specified stdin is used

  --drop         drop collection first 

  --headerline      CSV,TSV only - use first line as headers

  --upsert        insert or update objects that already exist

  --upsertFields arg   comma-separated fields for the query part of the 

              upsert. You should make sure this is indexed

  --stopOnError      stop importing at first error rather than continuing

  --jsonArray       load a json array, not one item per line. Currently 

              limited to 4MB.

参数说明
 
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列

四、常用数据导入实例

1、导入JSON 数据

 

复制代码 代码如下:


[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat  
connected to: 127.0.0.1 
imported 9 objects 
[root@localhost mongodb]#  

 

参数说明
-d:指明数据库名,本例中为test
-c:指明collection名,本例中为students
students.dat:导入的文件名

2、导入CSV格式文件中的内容

 

复制代码 代码如下:


[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat 
connected to: 127.0.0.1
imported 10 objects
[root@localhost mongodb]# 

 

参数说明:
-type:指明要导入的文件格式
-headerline:指明第一行是列名,不需要导入
-file:指明要导入的文件

以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。

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