我的实现目标是：
可以通过一个或多个 关键词 搜索到文章。
可以通过文章的关键词列表查询到其相关文章。
查询到的结果依据相关程度降序排列。
查询速度要够快。（理论上关键词检索比全文检索要快很多的）
在网上找了一大圈，就没有一个靠谱的方法，基本都是只能传入单词来检索，而且基本都没有提供C#驱动版本的代码，于是乎自己研究出了这个实现方案：
首先要求使用标签、分词、关键词提取组件对文章对应的关键词进行提取，然后作为数组格式，存入文章的Keywords字段中。
核心检索代码：
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/// <summary> /// 根据关键词获取文章编号与标题映射。 /// 注意：此方法会返回最为匹配的若干个项目，并根据匹配程度降序排列，即使是没有任何关键词匹配项，也会返回若干个结果的。 /// 另需注意：如果是根据文章关键词来查询，一般来说其中一定包含原文章，所以应该把期望获得的数量加1，并在结果中移除原文。 /// </summary> /// <param name = "limitNum" >数量上限</param> /// <param name = "keywords" >关键词集合</param> /// < returns >文章编号与标题映射字典</ returns > public async Task<Dictionary<Guid, string>> GetArticleDicByKeywordsAsync( int limitNum, IEnumerable<string> keywords) { var list = await Database .GetCollection<Domain.Entity.Article>( "Article" ).Aggregate() .Match(q => !q.IsDeleted && q.Keywords != null ) .Project(q => new { q.Id, q.Title, Count = q.Keywords. Count (t => keywords. Contains (t)) }) .SortByDescending(q => q. Count ) .Limit(limitNum) .ToListAsync(); return list.ToDictionary(f => f.Id, f => f.Title); } |
注意：这里一定要用Aggregate()方法做聚合，而不是常用的Find()方法做查询，Find()方法后面跟Project()方法也不会改变方法链中操作的对象类型，这样后面的SortByDescending()方法的目标对象还是Article类，而不是Project()方法中定义的匿名类，而SortByDescending()方法中传入的表达式又仅允许用来选择对象属性，不允许进行任何计算，所以就根本无法实现我们的需求，我在发现Aggregate()方法之前就在这里一直卡着很久~
用作关键词搜索时一般就是把关键词传入就可以了，不过传回的结果也有可能压根没有匹配到任何关键词，所以最好在发给用户前再检查一遍项目的匹配程度，把没有任何匹配的结果滤掉。
用作相关文章搜索时，直接把原文章的Keywords属性值传入，获取数量要比你预计的数量多1，因为非常可能你的原文章就在获取到的列表中，而且是前列，获取后滤掉原文章的ID，再执行Take方法返回你需要数量的项目即可（执行Take方法是为了以防你的原文没出现在列表中，这概率极小但也是有的）。
为了增进查询效率，还可以预设好索引，代码如下：
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var c=Database.GetCollection<Domain.Entity.Article>( "Article" ); c.Indexes.DropAll(); await c.Indexes.CreateOneAsync( Builders<Domain.Entity.Article>.IndexKeys.Ascending(q => q.Keywords)); //参考自：http://mongodb.github.io/mongo-csharp-driver/2.2/reference/driver/admin/#creating-an-index |
所使用的C#官方驱动版本是： MongoDB .Driver.2.2.3
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