前言
大家都知道MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，并提供创建基于地理空间的索引的能力，本文将使用MongoDB 基于地理空间索引进行坐标所在区域的判断及使用。
1.使用百度拾取坐标工具，在地图上定义多边形的坐标点，并把每个点的坐标保存。
百度拾取坐标工具：http://api.map.baidu测试数据/lbsapi/getpoint/
多边形的坐标点如下：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
113.314882,23.163055 113.355845,23.167042 113.370289,23.149564 113.356779,23.129758 113.338238,23.13913 113.330979,23.124706 113.313588,23.140858 113.323865,23.158204 113.314882,23.163055 |
注意： 首尾坐标必须一样，这样才能使多边形闭合。
2.使用百度地图开放平台地图JS Demo，把多边形坐标输入，看看多边形是否合适。
百度地图开放平台地图JS Demo：http://developer.baidu测试数据/map/jsdemo.htm#c2_9
把以下代码替换源码编辑器中的内容，然后点击运行
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<!DOCTYPE html> < html > < head > < meta http-equiv = "Content-Type" content = "text/html; charset=utf-8" /> < meta name = "viewport" content = "initial-scale=1.0, user-scalable=no" /> < style type = "text/css" > body, html{width: 100%;height: 100%;margin:0;font-family:"微软雅黑";} #allmap {height:100%; width: 100%;} #control{width:100%;} </ style > < script type = "text/javascript" src = "http://api.map.baidu测试数据/api?v=2.0&ak=您的密钥" ></ script > < title >设置线、面可编辑</ title > </ head > < body > < div id = "allmap" ></ div > < div id = "control" > < button onclick = "polyline.enableEditing();polygon.enableEditing();" >开启线、面编辑功能</ button > < button onclick = "polyline.disableEditing();polygon.disableEditing();" >关闭线、面编辑功能</ button > </ div > </ body > </ html > < script type = "text/javascript" > // 百度地图API功能 var map = new BMap.Map("allmap"); map.centerAndZoom(new BMap.Point(113.330764,23.155878), 15); map.enableScrollWheelZoom();
var polygon = new BMap.Polygon([ new BMap.Point(113.314882,23.163055), new BMap.Point(113.355845,23.167042), new BMap.Point(113.370289,23.149564), new BMap.Point(113.356779,23.129758), new BMap.Point(113.338238,23.13913), new BMap.Point(113.330979,23.124706), new BMap.Point(113.313588,23.140858), new BMap.Point(113.323865,23.158204) ], {strokeColor:"blue", strokeWeight:2, strokeOpacity:0.5}); //创建多边形 map.addOverlay(polygon); //增加多边形 </ script > |
多边形区域
3.定义测试坐标
广州东站坐标： 113.330908,23.155678 （多边形内）
宏发大厦： 113.33831,23.137335 （多边形外）
4.在mongodb测试
1.创建数据库
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use testdb;
db.createUser( { "user" : "root" , "pwd" : "123456" , "roles" :[{ "role" : "readWrite" , "db" : "testdb" }] } );
db.auth( { "user" : "root" , "pwd" : "123456" } ); |
2.插入多边形范围并添加索引
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db.geo.ensureIndex( { polygons: "2dsphere" } );
db.geo. insert ( { polygons: { type: "Polygon" , coordinates:[[ [113.314882,23.163055], [113.355845,23.167042], [113.370289,23.149564], [113.356779,23.129758], [113.338238,23.13913], [113.330979,23.124706], [113.313588,23.140858], [113.323865,23.158204], [113.314882,23.163055], ]] } } ); |
3.判断坐标是否在多边形区域
广州东站坐标： 113.330908,23.155678
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db.geo.find( { polygons: { $geoIntersects: { $geometry:{ "type" : "Point" , "coordinates" : [113.330908,23.155678] } } } } ); |
输出：
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1 |
{ "_id" : ObjectId("57c2b1895fb7fd4790f9f099"), "polygons" : { "type" : "Polygon", "coordinates" : [ [ [ 113.314882, 23.163055 ], [ 113.355845, 23.167042 ], [ 113.370289, 23.149564 ], [ 113.356779, 23.129758 ], [ 113.338238, 23.13913 ], [ 113.330979, 23.124706 ], [ 113.313588, 23.140858 ], [ 113.323865, 23.158204 ], [ 113.314882, 23.163055 ] ] ] } } |
表示坐标 113.330908,23.155678 在多边形区域内
宏发大厦： 113.33831,23.137335
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db.geo.find( { polygons: { $geoIntersects: { $geometry:{ "type" : "Point" , "coordinates" : [113.33831,23.137335] } } } } ); |
输出： 空
表示坐标 113.33831,23.137335 在多边形区域外
总结
以上就是利用mongodb判断坐标是否在指定多边形区域内的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对服务器之家的支持。
原文链接：http://blog.csdn.net/fdipzone/article/details/52374630
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