MongoDB 查询操作的实例详解
使用find或findOne进行查询。并可以进行范围查询、数据集查询、不等式查询，以及其他的一些查询。
查询将会返回DBcursor 游标只有在你需要的时候返回文档
针对游标返回的文档（结果集） 进行操作 例如：忽略一定数量的结果，或者返回结果的数量，以及对结果的排序。
1.指定需要返回的键
有时候仅仅对文档的某几个键值感兴趣，可以屏蔽返回的不感兴趣的键值，返回感兴趣的键值
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mongos> db.blog.find({},{[ name ]:1}) { [_id] : ObjectId([5659836e73c8340448fa470e]) } { [_id] : ObjectId([565e5c0e73c8340448fa470f]) } { [_id] : ObjectId([565f998e73c8340448fa4710]) } { [_id] : 1, [ name ] : [zmkzmkzmkzmkzmk] } { [_id] : 2, [ name ] : [zmkzmkzmkzmkzmk] } { [_id] : 3, [ name ] : [zmkzmkzmkzmkzmk] } { [_id] : ObjectId([566004d173c8340448fa4712]), [ name ] : [zmk] } |
可以这样：
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mongos> db.blog.find({},{[ name ]:1,]_id]:0}) { [ name ] : [zmkzmkzmkzmkzmk] } { [ name ] : [zmkzmkzmkzmkzmk] } { [ name ] : [zmkzmkzmkzmkzmk] } { [ name ] : [zmk] } |
指定返回的键值，是查询结果更高效。此接口可用于条件查询，方便结果处理。
2.查询条件
比较操作符
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"$lt" 、 "$lte" 、[$gt]，[$gte] 分别对应 <,<=，>,>=。 |
小贴士：在mongodb shell中定义方法的大概格式：
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mongos> var insertName= function (){ … for (var i=0;i<10;i++){ … db.blog. insert ({[_id]:1,] name ]:]zmk]+i}) … } … } mongos> insertName() |
效果：
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mongos> db.blog.find() { [_id] : 1, [ name ] : [zmk0] } { [_id] : 0, [ name ] : [zmk0] } { [_id] : 2, [ name ] : [zmk2] } { [_id] : 3, [ name ] : [zmk3] } { [_id] : 4, [ name ] : [zmk4] } { [_id] : 5, [ name ] : [zmk5] } { [_id] : 6, [ name ] : [zmk6] } { [_id] : 7, [ name ] : [zmk7] } { [_id] : 8, [ name ] : [zmk8] } { [_id] : 9, [ name ] : [zmk9] } |
观察下面的效果，find可以使用[$lt]＜来查询文件插入的时间
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mongos> db.blog. insert ({[_id]:10,] time ]:new Date ()}) WriteResult({ [nInserted] : 1 }) mongos> db.blog.find({[ time ]:{[$lt]:new Date ()}}) { [_id] : 10, [ time ] : ISODate([2015-12-05T12:08:53.469Z]) } |
3.查询数组
1.$all
应用于多个元素匹配数组，且并无顺序。
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mongos> db.blog. insert ({[_id]:1,]fruit]:[[apple],]banana],]peach]]}) WriteResult({ [nInserted] : 1 }) mongos> db.blog. insert ({[_id]:2,]fruit]:[[apple],]kumquat],]orange]]}) WriteResult({ [nInserted] : 1 }) mongos> db.blog. insert ({[_id]:3,]fruit]:[[cherry],]banana],]apple]]}) WriteResult({ [nInserted] : 1 }) mongos> db.blog.find({[fruit]:{$ all :[[apple],]banana]]}}) { [_id] : 1, [fruit] : [ [apple], [banana], [peach] ] } { [_id] : 3, [fruit] : [ [cherry], [banana], [apple] ] } |
对数组进行精确匹配，可以使用key.index语法指定下标
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mongos> db.blog.find({[fruit.2]:]peach]}) { [_id] : 1, [fruit] : [ [apple], [banana], [peach] ] } |
2.$size
查询特定长度的数组。
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mongos> db.blog.find({[fruit]:{$ size :3}}) { [_id] : 1, [fruit] : [ [apple], [banana], [peach] ] } { [_id] : 2, [fruit] : [ [apple], [kumquat], [orange] ] } { [_id] : 3, [fruit] : [ [cherry], [banana], [apple] ] } |
可以再存有数组的文档中添加size键，每一次向指定数组中添加元素，同时增加[size]的值，自增操作非常快，对性能不影响。
3.slice
可以返回某个键匹配的数组元素的一个子集
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mongos> db.blog.find({[fruit]:{ size :3}},{ "fruit" :{"slice]:-2}}) { [_id] : 2, [fruit] : [ [kumquat], [orange] ] } { [_id] : 3, [fruit] : [ [banana], [apple] ] } |
4.查询内嵌文档
点语法即可
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mongos>db.people.find({[ name . first ]:]Joe],] name . last ]:]Schmoe]}) |
要正确的指定一组元素，而不必指定每个键，则需要使用$elemMatch 用来在查询条件中不非指定匹配数组中的单个内嵌文档。
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db.blog.find({[comments]:{[$elemMatch]:
{[author]:]joe],]score]:{[$gte]:5}}}}) |
5.limit、skip和sort
三个方法可以组合进行分页.
比如你有一个在线商店，有人搜索mp3，若想每页返回50个结果，而且按照价格从高到低升序排列。
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db.stock.find({[des]:]mp3]}).limit(50).sort({[price]:-1}) db.stock.find({[des]:]mp3]}).skip(50).limit(50).sort({[price]:-1}) …… |
然而略过太多会导致性能问题。
解决方法：尽量避免使用skip略过大量结果。
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var page1=db.stock.find({[des]:]mp3]}).limit(50).sort({[price]:-1}) var lastest= null ;//解决方法，将游标最后一个文档记录下来，成为第二次查询的条件的一部分 while(page1.hasNext()){ lastest=page1. next (); display(lastest); } var page2=db.stock.find({[des]:]mp3]},{[price]:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({[price]:-1}) …… |
随机选取文档
正确方法是在插入文档时插入一个随机值的键，然后按照普通查询进行find()即可。
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原文链接：http://blog.csdn.net/qq_18149897/article/details/50338965
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