MongoDB的特点
MongoDB是一个面向文档存储的数据库。在MongoDB中，一条记录叫做document（文档），由类似于JSON结构的键值对组成。
由于类似于MongoDB直接存储JSON的特性，MongoDB天生适合作为存储结构复杂的数据结构的介质。类似于问卷调查和考试这种需求，用mysql这种关系型数据库实现起来太过复杂，效率低下；而如果使用MongoDB来实现的话，则会发现异常清晰简单。
需求分析
在一张试卷中，会有很多个问题，问题的类型大体上可以分为单选题、多选题、判断题、简答题等。每一个问题又会有很多个选项，选项可以是文字描述也可以是图片又或者图文结合。
那么一张试卷的JSON格式应该大体上长成这样：
当然这只是最简单的数据结构，要完成一张试卷，还需要加入更多的属性。
结构设计
我们采用自底向上的结构设计方式，先对每个选项的数据结构进行设计。
选项设计
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public class Option { /** * 选项类型 */ private Integer oType = 1;
/** * 选项内容 */ private String text;
/** * 选项图片 */ private String img;
/** * 是否正确答案 */ private Boolean right ;
/** * 用户是否选择 */ private Boolean selected; ... |
选项类型 oType 用来标志选项是普通文本还是图片或者图文； right 用来标志这个选项是否是正确答案，用于自动判卷； selected 用来标志用户有没有选择这个答案。
问题设计
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public class Question extends MongoBean { /** * 数据的id */ private String dataId; /** * 题目类型，1判断题；2单选题；3多选题 */ private Integer qType; /** * 题目标题 */ private String title; /** * 题目选项 */ private List< Option > options; /** * 数据类型 * @see rmjk.enums.BizTypeEnum */ private Integer dataType; /** * 数据标题 */ private String dataTitle; /** * 解析 */ private String analysis; /** * 这题是否答对 */ private Boolean right ; /** * 这题答的时长 */ private Long duration; /** * 这题的得分 */ private Long points; ... |
dataId 用于将这个问题同一个业务数据绑定， dataType 用来标志这个业务数据的类型，这两个字段方便数据的扩展； dataTitle 是业务数据的标题； options 是这个问题的选项； analysis 问题的解析，用于用户答题结束后的自查； right 用来记录问题的正确与否。
新增问题
上层接口
提供新增问题的接口：
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@PostMapping( "/saveOrUpdateQuestion" ) public JsonData saveOrUpdateQuestion(@RequestBody Question data) { questionService.saveOrUpdateQuestion(data); return JsonData.success(); } |
QuestionService：
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public void saveOrUpdateQuestion(Question data) { if (StringUtils.isEmpty(data.getId())) {// 新增 writer. insert (manager.getExamDataBase(), ExamConstant.QUESTION_COLLECT, data); } else {//修改 writer.updateDocument(data, ExamConstant.QUESTION_COLLECT); } } |
DAO
Writer：
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public void insert (String dataBase , String collect, MongoBean data) { if (data.getId() == null ) { data.setId(BsonTool.uuid()); } MongoCollection<Document> collection = getCollection( dataBase , collect); collection.insertOne(Document.parse(JSONObject.toJSONString(data))); }
public Document updateDocument(MongoBean data, String questionCollect) { Document filter = new Document(); filter.put( "id" , data.getId()); Document res = new Document(); res.put( "$set" , BsonDocument.parse(JSONObject.toJSONString(data))); update (manager.getExamDataBase(), questionCollect, filter, res); return res; } public boolean update (String dataBase , String collect, Bson filter, Bson update ) { MongoCollection<Document> collection = getCollection( dataBase , collect); UpdateResult ur = collection.updateOne(filter, update ); return ur.getModifiedCount() > 0; } |
这样后端的工作就全部完成了，接下来就是前端怎么给后端提供这样的数据结构了。
前端实现数据结构
前端使用 vue 实现JSON的构造：
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<Modal id="codetool">
这里绑定的 question 就是一个问题了。而一张试卷则是由多个问题，再加上试卷的额外属性构成的。
在 question 上的dataId刚好就能绑定上试卷的id
总结
以上所述是小编给大家介绍的MongoDB实现问卷/考试设计功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持！ 原文链接：https://segmentfault测试数据/a/1190000020864018
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