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1.创建数据库 2.查看数据库 3.删除数据库 4.创建集合 4.1 集合概念 5.查看集合 6.删除集合 7.插入文档 7.1 文档概念 8.查看文档 9.变量方式插入文档 10.同时插入多条 11.更新文档 12.删除文档 12.1删除指定文档 12.2删除全部文档 12.3删除多个文档 13.条件表达式 13.1$gt 大于 13.2 $lt 小于 13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于 13.4 大于小于 13.5 $ne 不等于 $eq 等于 14. $type操作符 15. limit() 16.skip() 17.sort() 18.索引 18.1 创建单个索引 18.2 创建多个索引 18.3 查看索引 18.4 查看索引大小 18.5 删除所有集合索引 18.6 删除指定索引本文实例讲述了 MongoDB 数据库 基础操作 。分享给大家供大家参考，具体如下：
1.创建数据库
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>use test
> db.test. insert ({ "name" :1}) |
插入之后才能查到test
2.查看数据库
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1 |
>show dbs |
3.删除数据库
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> use test
> db.dropDatabase() |
4.创建集合
4.1 集合概念
集合就是一组文档，相当于多条记录。
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1 |
> db.title. insert ({ "name" : "hyx" }) |
插入之后即创建集合
5.查看集合
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1 |
> show collections |
6.删除集合
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>use test
>db.title. drop () |
7.插入文档
7.1 文档概念
多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。 文档类似于json数据
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1 |
> db.file. insert ({ name : "huangyuxin" ,age:11}) |
8.查看文档
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1 |
>db.files.find() |
9.变量方式插入文档
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> document=({ by : "hyx" }) { "by" : "hyx" } > db.file. insert (document) WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId( "5c6e8a060fc535200b893f29" ), "name" : "huangyuxin" , "age" : 11 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8b1c0fc535200b893f2a" ), "by" : "hyx" } > |
10.同时插入多条
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> var res = db.file.insertMany([{ "b" : 3}, { 'c' : 4}]) > res { "acknowledged" : true , "insertedIds" : [ ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2b" ), ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2c" ) ] } > db.file.find() { "_id" : ObjectId( "5c6e8a060fc535200b893f29" ), "name" : "huangyuxin" , "age" : 11 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8b1c0fc535200b893f2a" ), "by" : "hyx" } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2b" ), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2c" ), "c" : 4 } > |
11.更新文档
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> db.file. update ({ "name" : "huangyuxin" },{$ set :{ "name" : "hyx" }}) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId( "5c6e8a060fc535200b893f29" ), "name" : "hyx" , "age" : 11 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8b1c0fc535200b893f2a" ), "by" : "hyx" } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2b" ), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2c" ), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8cdf0fc535200b893f2d" ), "name" : "hyx" } > |
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> db.file.save({ "_id" : ObjectId( "5c6e8b1c0fc535200b893f2a" ), "name" : "hyx" }) WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId( "5c6e8a060fc535200b893f29" ), "name" : "hyx" , "age" : 11 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8b1c0fc535200b893f2a" ), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2b" ), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2c" ), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8cdf0fc535200b893f2d" ), "name" : "hyx" } > |
12.删除文档
12.1删除指定文档
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> db.title.find() { "_id" : ObjectId( "5c6e89060fc535200b893f27" ), "name" : "yx" } > db.file.find() { "_id" : ObjectId( "5c6e8a060fc535200b893f29" ), "name" : "hyx" , "age" : 11 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8b1c0fc535200b893f2a" ), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2b" ), "b" : 3 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2c" ), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8cdf0fc535200b893f2d" ), "name" : "hyx" } > db.file.remove({ "b" :3}) WriteResult({ "nRemoved" : 1 }) > db.file.find() { "_id" : ObjectId( "5c6e8a060fc535200b893f29" ), "name" : "hyx" , "age" : 11 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8b1c0fc535200b893f2a" ), "name" : "hyx" } { "_id" : ObjectId( "5c6e8bba0fc535200b893f2c" ), "c" : 4 } { "_id" : ObjectId( "5c6e8cdf0fc535200b893f2d" ), "name" : "hyx" } > |
12.2删除全部文档
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1 |
>db.file.deleteMany({}) |
12.3删除多个文档
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1 |
>db.file.deleteMany({ status : 1 }) |
删除当前库所有status 等于 1 的文档
13.条件表达式
13.1$gt 大于
查询age 大于 0 的数据
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> db.title.find({age:{$gt : 0}}) { "_id" : ObjectId( "5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e" ), "age" : 10 } > |
13.2 $lt 小于
13.3 $gte 大于等于 $lte 小于等于
查询age 大于等于 0 的数据
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1 |
> db.title.find({age:{$gte : 1}}) |
13.4 大于小于
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1 2 3 4 |
> db.title.find({age:{$lt:13,$gt:10}}) { "_id" : ObjectId( "5c6f7ded3ea8783bbfb7fd5f" ), "age" : 12 } { "_id" : ObjectId( "5c6f7e833ea8783bbfb7fd60" ), "age" : 12 } > |
13.5 $ne 不等于 $eq 等于
14. $type操作符
$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。
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1 2 3 |
> db.title.find({ "name" : {$type : 2}}) { "_id" : ObjectId( "5c6e89060fc535200b893f27" ), "name" : "yx" } > |
15. limit()
查询指定条数
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> db.title.find().limit(2) { "_id" : ObjectId( "5c6e89060fc535200b893f27" ), "name" : "yx" } { "_id" : ObjectId( "5c6f7d633ea8783bbfb7fd5e" ), "age" : 10 } > |
第一个 {} 放 where 条件，为空表示返回集合中所有文档。 第二个 {} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)。
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> db.title.find({},{ "name" :1,_id:0}).limit(1) { "name" : "yx" } > |
16.skip()
跳过几条数据 不要轻易使用Skip来做查询，否则数据量大了就会导致性能急剧下降，这是因为skip是一条一条的数过来的，多了自然就慢了。
17.sort()
1 为升序排列，而 -1 是用于降序排列。
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> db.title.find({},{ 'age' :1,_id:0}).sort({age:1}) { } { "age" : 10 } { "age" : 12 } { "age" : 12 } > db.title.find({},{ 'age' :1,_id:0}).sort({age:-1}) { "age" : 12 } { "age" : 12 } { "age" : 10 } { } > |
18.索引
18.1 创建单个索引
1 为指定按升序创建索引，降序索引指定为 -1
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1 |
>db.title.createIndex({ "age" :1}) |
18.2 创建多个索引
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1 |
>db.title.createIndex({ "name" :1, "age" :-1}) |
18.3 查看索引
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1 |
>db.col.getIndexes() |
18.4 查看索引大小
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1 |
>db.col.totalIndexSize() |
18.5 删除所有集合索引
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1 |
>db.col.dropIndexes() |
18.6 删除指定索引
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1 2 3 |
>> db.title.dropIndex({ 'age' :1}) { "nIndexesWas" : 2, "ok" : 1 } > |
希望本文所述对大家MongoDB数据库程序设计有所帮助。
原文链接：https://blog.csdn.net/huangyuxin_/article/details/87866808
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