find 方法
查询的基本格式是db.collection.find({条件})，其中条件是可选的，类似于 MySQL 的 WHERE 条件一样。示例如下：
|
1 2 3 4 5 6 |
// 查找全部文档 db.collection.find({}); // 查找指定条件的文档 db.collection.find({key: value}); // 查找昵称为岛上码农的用户 db.users.find({nickname: '岛上码农' }); |
条件组合
可以使用 $and、$or 和 $not 来设置组合条件。
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
// AND 查询格式 db.collection.find({ $and: [ {key1: value1}, {key2: value2} ] });
// OR 查询格式 db.collection.find({ $or: [ {key1: value1}, {key2: value2} ] });
// NOT 查询格式 db.collection.find( {key: {$not: {条件表达式}} ); |
例如下面的 users数据集：
|
1 2 3 4 5 |
[ {nickname: '岛上码农' , score: 90, gender: 'male' }, {nickname: '玛丽' , score: 98, gender: 'female' }, {nickname: 'Tom' , score: 76, gender: 'male' } ] |
查找分数是90或76分的用户：
|
1 2 3 4 5 |
db.users.find({ $or: [ {score: 90}, {score: 76} ] }); |
查找性别不是 male 的用户和查找分数高于80分用户：
|
1 2 3 4 5 6 7 |
db.users.find({ gender: {$not: {$eq: 'male' }} });
db.users.find({ score: {$not: {$lt: 80}} }); |
其中$eq为相等条件，$lt为小于条件。 条件可以嵌套使用，例如and和and和or 嵌套，表示(a || b) && (c || d)，格式如下：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 |
// AND与OR 嵌套查询格式 db.collection.find({ $and: [ {$or: [{key1: value1}, {key2: value2}]}, {$or: [{key3: value1}, {key4: value2}]}, ] }); //查找 nickename是岛上码农或玛丽,且分数是90或76的用户 db.users.find({ $and: [ {$or: [{nickname: '岛上码农' }, {nickname: '玛丽' }]}, {$or: [{score: 90}, {score: 76}]} ] }); //查找 nickname是岛上码农且分数是90，或nickname是玛丽且分数是76的用户 db.users.find({ $or: [ {$and: [{nickname: '岛上码农' }, {score: 90}]}, {$and: [{nickname: '玛丽' }, {score: 76}]} ] }); //查找nickname是岛上码农，且分数不低于80分的用户 db.users.find({ $and: [ {nickname: '岛上码农' }, {score: {$not:{$lt: 80}}} ] }); |
比较操作符
在 MongoDB 提供了如下比较操作符，比较操作符的格式为{key: {$op: value}}：
$eq：相等操作符，即 a == b； $gt：大于，即 a > b; $gte：大于等于，即 a >= b； $lt：小于，即 a < b； $lte：小于等于，即 a <= b。
IN 查询
in 查询的格式和比较操作符类似，只是对应的值是数组，即
|
1 |
db.collection.find({key: {$ in : [...]}}); |
例如，需要查找分数为90，76的用户：
|
1 |
db.users.find({score: {$ in : [76, 90]}}); |
in 查询也可以和其他条件组合，如and 查询：
|
1 2 3 4 5 6 |
db.users.find({ $and: [ {score: {$ in : [76, 90]}}, {gender: 'male' } ] }); |
限制返回结果条数和跳过数据
find 方法会将所有匹配条件的数据查找出来，因此对于数据集很大的时候会导致速度很慢且产生大量的 磁盘 I/O，如果确定数据只有1条的时候可以使用 findOne，如果要限制查询条数可以使用 limit或 skip。limit 是查询到指定数量后的结果就返回，而 skip 是跳过前面指定数量的结果。
|
1 2 3 4 5 6 7 8 |
// 查找指定条件的文档的 n 条数据 db.collection.find({key: value}).limit(n); //示例：查询超过80分的3个用户 db.users.find({score: {$gt: 80}}).limit(3); // 查找指定条件的文档的，跳过前 n 条数据 db.collection.find({key: value}).skip(n); //示例： 查询超过80分的用户，跳过前3个 db.users.find({score: {$gt: 80}}).skip(3); |
排序
排序使用格式如下：
|
1 |
db.collection.find({条件}).sort({key: 1}); |
其中1表示升序，-1表示降序，例如我们需要以分数降序排序：
|
1 |
db.users.find().sort({score: -1}); |
总结
本篇介绍了 MongoDB 的条件查询操作，限制返回条数和排序。可以看到，MongoDB 的操作虽然语法和 SQL 不同，但是都有对应的功能辅助查询，对于查询来说也是十分便捷的。
以上就是详解MongoDB的条件查询和排序的详细内容，更多关于MongoDB的条件查询和排序的资料请关注服务器之家其它相关文章！
原文链接：https://juejin.cn/post/6976622501828755492
查看更多关于详解MongoDB的条件查询和排序的详细内容...