List集合相信大家在开发过程中几乎都会用到。有时候难免会遇到集合里的数据是重复的，需要进行去除。然而，去重方式有好几种方式，你用的是哪种方式呢？去重方式效率是否是最高效、最优的呢？今天就给大家讲解一下List集合去重的常见及常用的四种方式。
01
实现思路：使用两个for循环遍历集合所有元素，然后进行判断是否有相同元素，如果有，则去除。这种方式是大部分最先想到的，也是最简单的实现方式。其中，这种方式可以保证List集合原来的顺序不变。
代码实现：
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/** * notes:使用两个for循环实现List去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayOne(List<String> list){ for ( int i = 0 ;i < list.size();i++){ for ( int j = i+ 1 ;j < list.size();j++){ if (list.get(i).equals(list.get(j))){ list.remove(j); } } } return list; } |
02
实现思路：我们知道HashSet实现了Set接口，不允许出现重复元素。可以基于这个想法，把List集合所有元素存入HashSet对象，接着把List集合元素全部清空，最后把HashSet对象元素全部添加至List集合中，这样就可以保证不出现重复元素。而HashSet有一个构造函数，在初始化时可以直接添加元素。其中，HashSet不能保证顺序不变，所以此方式不能保证List集合原来的顺序不变。
代码实现：
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/** * notes:使用HashSet实现List去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayTwo(List<String> list){ //初始化HashSet对象，并把list对象元素赋值给HashSet对象 HashSet set = new HashSet(list); //把List集合所有元素清空 list.clear(); //把HashSet对象添加至List集合 list.addAll(set); return list; } |
03
实现思路：TreeSet集合也是实现Set接口，是一个有序的，并且无重复元素集合。同理，我们可以根据上面方式二的思想进行去重。其中，去重后的List集合可以保证和原来的顺序一致。
代码实现：
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/** * notes:使用TreeSet实现List去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayThird(List<String> list){ //初始化TreeSet对象，并把list对象元素赋值给TreeSet对象 TreeSet set = new TreeSet(list); //把List集合所有元素清空 list.clear(); //把TreeSet对象添加至List集合 list.addAll(set); return list; } |
04
实现思路：利用List集合contains方法循环遍历，先创建新的List集合，接着循环遍历原来的List集合，判断新集合是否包含有旧集合，如果有，则不添加至新集合，否则添加。最后，把旧集合清空，把新集合元素赋值给旧集合。
代码实现：
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/** * notes:利用List集合contains方法循环遍历去重 * @param list * @return */ public static List repeatListWayFourth(List<String> list){ //新建新List集合，用于存放去重后的元素 List<String> newList = new ArrayList<String>(); //循环遍历旧集合元素 for ( int i = 0 ; i < list.size(); i++ ){ //判断新集合是否包含有，如果不包含有，则存入新集合中 boolean isContains = newList.contains(list.get(i)); if (!isContains){ newList.add(list.get(i)); } } //把List集合所有元素清空 list.clear(); //把新集合元素添加至List集合 list.addAll(newList); return list; } |
上面给大家介绍了四种List集合去重方式。那么，哪种方式效率是最好的呢？下面就演示一下进行对比。
为了演示方式，随机生成0-500之间的20000个整数字符串，并存入List集合，并在相应代码打印相关时间进行对比。其中，随机生成List集合代码如下：
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/** * 随机生成0-500之间的20000个整数字符串，并存入List集合 * @return */ public static List<String> getRandomList(){ List<String> list = new ArrayList<String>(); //随机生成20000个整数字符串 for ( int i = 1 ; i <= 20000 ; i++){ //任意取[0,500)之间整数，其中0可以取到，500取不到 int number = new Random().nextInt( 500 ); String number_str = "geshan" +number; list.add(number_str); } return list; } |
为了保证List集合元素一致，创建四个List集合，分别对应List去重方式。效率对比代码如下：
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public static void main(String[] args){ //随机生成0-500之间的1000个整数字符串List集合 List<String> list = getRandomList();
//为了演示四种方式效率，创建四个List集合，保证List集合元素一致 //方式一List集合 List<String> oneList = new ArrayList<>(); oneList.addAll(list); //方式二List集合 List<String> twoList = new ArrayList<>(); twoList.addAll(list); //方式三List集合 List<String> thirdList = new ArrayList<>(); thirdList.addAll(list); //方式四List集合 List<String> fourthList = new ArrayList<>(); fourthList.addAll(list);
System.out.println( "方式一：使用两个for循环实现List去重" ); System.out.println( "原来集合大小:" +oneList.size()+ "，集合元素>>" +oneList); Date oneDateBegin = new Date(); repeatListWayOne(oneList); System.out.println( "集合去重大小:" +oneList.size()+ "，集合元素>>" +oneList); Date oneDateEnd = new Date(); System.out.println( "去重所需时间:" +(oneDateEnd.getTime()-oneDateBegin.getTime())+ "毫秒" );
System.out.println( "方式二：使用HashSet实现List去重" ); System.out.println( "原来集合大小:" +twoList.size()+ "，集合元素>>" +twoList); Date twoDateBegin = new Date(); repeatListWayTwo(twoList); System.out.println( "集合去重大小:" +twoList.size()+ "，集合元素>>" +twoList); Date twoDateEnd = new Date(); System.out.println( "去重所需时间:" +(twoDateEnd.getTime()-twoDateBegin.getTime())+ "毫秒" );
System.out.println( "方式三：使用TreeSet实现List去重" ); System.out.println( "原来集合大小:" +thirdList.size()+ "，集合元素>>" +thirdList); Date thirdDateBegin = new Date(); repeatListWayThird(thirdList); System.out.println( "集合去重大小:" +thirdList.size()+ "，集合元素>>" +thirdList); Date thirdDateEnd = new Date(); System.out.println( "去重所需时间:" +(thirdDateEnd.getTime()-thirdDateBegin.getTime())+ "毫秒" );
System.out.println( "方式四：利用List集合contains方法循环遍历去重" ); System.out.println( "原来集合大小:" +fourthList.size()+ "，集合元素>>" +fourthList); Date fourthDateBegin = new Date(); repeatListWayFourth(fourthList); System.out.println( "集合去重大小:" +fourthList.size()+ "，集合元素>>" +fourthList); Date fourthDateEnd = new Date(); System.out.println( "去重所需时间:" +(fourthDateEnd.getTime()-fourthDateBegin.getTime())+ "毫秒" ); } |
多次运行结果如下：
第一次四种方式运行时间如下：223、10、16、30；
第二次四种方式运行时间如下：164、10、17、43；
第三次四种方式运行时间如下：164、9、16、37；
综合代码及运行时间对比，方式二是最好的去重方式，代码最简洁、耗时最短，但是顺序可能会被打乱，如果需要按原顺序，方式三比较好。你平时List集合去重，方式用对了吗？
总结
到此这篇关于Java中List集合去重方法以及效率对比的文章就介绍到这了,更多相关java List集合去重效率内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！
原文链接：https://blog.csdn.net/HM0106/article/details/86438615
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