通常业务开发中，我们会使用到多个数据源，比如，部分数据存在mysql实例中，部分数据是在oracle数据库中，那这时候，项目基于springboot和mybatis，其实只需要配置两个数据源即可，只需要按照
dataSource -SqlSessionFactory - SqlSessionTemplate配置好就可以了。
如下代码，首先我们配置一个主数据源，通过@Primary注解标识为一个默认数据源，通过配置文件中的spring.datasource作为数据源配置，生成SqlSessionFactoryBean,最终，配置一个SqlSessionTemplate。
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@Configuration @MapperScan (basePackages = "com.xxx.mysql.mapper" , sqlSessionFactoryRef = "primarySqlSessionFactory" ) public class PrimaryDataSourceConfig {
@Bean (name = "primaryDataSource" ) @Primary @ConfigurationProperties (prefix = "spring.datasource" ) public DataSource druid() { return new DruidDataSource(); }
@Bean (name = "primarySqlSessionFactory" ) @Primary public SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory( @Qualifier ( "primaryDataSource" ) DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations( new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources( "classpath:mapper/*.xml" )); bean.getObject().getConfiguration().setMapUnderscoreToCamelCase( true ); return bean.getObject(); }
@Bean ( "primarySqlSessionTemplate" ) @Primary public SqlSessionTemplate primarySqlSessionTemplate( @Qualifier ( "primarySqlSessionFactory" ) SqlSessionFactory sessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sessionFactory); } } |
然后，按照相同的流程配置一个基于oracle的数据源，通过注解配置basePackages扫描对应的包，实现特定的包下的mapper接口，使用特定的数据源。
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@Configuration @MapperScan (basePackages = "com.nbclass.oracle.mapper" , sqlSessionFactoryRef = "oracleSqlSessionFactory" ) public class OracleDataSourceConfig {
@Bean (name = "oracleDataSource" ) @ConfigurationProperties (prefix = "spring.secondary" ) public DataSource oracleDruid(){ return new DruidDataSource(); }
@Bean (name = "oracleSqlSessionFactory" ) public SqlSessionFactory oracleSqlSessionFactory( @Qualifier ( "oracleDataSource" ) DataSource dataSource) throws Exception { SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean(); bean.setDataSource(dataSource); bean.setMapperLocations( new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources( "classpath:oracle/mapper/*.xml" )); return bean.getObject(); }
@Bean ( "oracleSqlSessionTemplate" ) public SqlSessionTemplate oracleSqlSessionTemplate( @Qualifier ( "oracleSqlSessionFactory" ) SqlSessionFactory sessionFactory) { return new SqlSessionTemplate(sessionFactory); } } |
这样，就实现了一个工程下使用多个数据源的功能，对于这种实现方式，其实也足够简单了，但是如果我们的数据库实例有很多，并且每个实例都主从配置，那这里维护起来难免会导致包名过多，不够灵活。
现在考虑实现一种对业务侵入足够小，并且能够在mapper方法粒度上去支持指定数据源的方案，那自然而然想到了可以通过注解来实现，首先，自定义一个注解@DBKey：
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@Retention (RetentionPolicy.RUNTIME) @Target ({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) public @interface DBKey {
String DEFAULT = "default" ; // 默认数据库节点
String value() default DEFAULT; } |
思路和上面基于springboot原生的配置的类似，首先定义一个默认的数据库节点，当mapper接口方法/类没有指定任何注解的时候，默认走这个节点，注解支持传入value参数表示选择的数据源节点名称。至于注解的实现逻辑，可以通过反射来获取mapper接口方法/类的注解值，然后指定特定的数据源。
那在什么时候执行这个操作获取呢？可以考虑使用spring AOP织入mapper层，在切入点执行具体mapper方法之前，将对应的数据源配置放入threaLocal中，有了这个逻辑，立即动手实现：
首先，定义一个db配置的上下文对象。维护所有的数据源key实例，以及当前线程使用的数据源key：
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public class DBContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> DB_KEY_CONTEXT = new ThreadLocal<>();
//在app启动时就加载全部数据源,不需要考虑并发 private static Set<String> allDBKeys = new HashSet<>();
public static String getDBKey() { return DB_KEY_CONTEXT.get(); }
public static void setDBKey(String dbKey) { //key必须在配置中 if (containKey(dbKey)) { DB_KEY_CONTEXT.set(dbKey); } else { throw new KeyNotFoundException( "datasource[" + dbKey + "] not found!" ); } }
public static void addDBKey(String dbKey) { allDBKeys.add(dbKey); }
public static boolean containKey(String dbKey) { return allDBKeys.contains(dbKey); }
public static void clear() { DB_KEY_CONTEXT.remove(); } } |
然后，定义切点，在切点before方法中，根据当前mapper接口的@@DBKey注解来选取对应的数据源key：
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@Aspect @Order (Ordered.LOWEST_PRECEDENCE - 1 ) public class DSAdvice implements BeforeAdvice {
@Pointcut ( "execution(* com.xxx..*.repository.*.*(..))" ) public void daoMethod() { }
@Before ( "daoMethod()" ) public void beforeDao(JoinPoint point) { try { innerBefore(point, false ); } catch (Exception e) { logger.error( "DefaultDSAdviceException" , "Failed to set database key,please resolve it as soon as possible!" , e); } }
/** * @param isClass 拦截类还是接口 */ public void innerBefore(JoinPoint point, boolean isClass) { String methodName = point.getSignature().getName();
Class<?> clazz = getClass(point, isClass); //使用默认数据源 String dbKey = DBKey.DEFAULT; Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod().getParameterTypes(); Method method = null ; try { method = clazz.getMethod(methodName, parameterTypes); } catch (NoSuchMethodException e) { throw new RuntimeException( "can't find " + methodName + " in " + clazz.toString()); } //方法上存在注解,使用方法定义的datasource if (method.isAnnotationPresent(DBKey. class )) { DBKey key = method.getAnnotation(DBKey. class ); dbKey = key.value(); } else { //方法上不存在注解，使用类上定义的注解 clazz = method.getDeclaringClass(); if (clazz.isAnnotationPresent(DBKey. class )) { DBKey key = clazz.getAnnotation(DBKey. class ); dbKey = key.value(); } } DBContextHolder.setDBKey(dbKey); }
private Class<?> getClass(JoinPoint point, boolean isClass) { Object target = point.getTarget(); String methodName = point.getSignature().getName();
Class<?> clazz = target.getClass(); if (!isClass) { Class<?>[] clazzList = target.getClass().getInterfaces();
if (clazzList == null || clazzList.length == 0 ) { throw new MutiDBException( "找不到mapper class,methodName =" + methodName); } clazz = clazzList[ 0 ]; }
return clazz; } } |
既然在执行mapper之前，该mapper接口最终使用的数据源已经被放入threadLocal中，那么，只需要重写新的路由数据源接口逻辑即可：
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public class RoutingDatasource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override protected Object determineCurrentLookupKey() { String dbKey = DBContextHolder.getDBKey(); return dbKey; }
@Override public void setTargetDataSources(Map<Object, Object> targetDataSources) { for (Object key : targetDataSources.keySet()) { DBContextHolder.addDBKey(String.valueOf(key)); } super .setTargetDataSources(targetDataSources); super .afterPropertiesSet(); } } |
另外，我们在服务启动，配置mybatis的时候，将所有的db配置加载：
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@Bean @ConditionalOnMissingBean (DataSource. class ) @Autowired public DataSource dataSource(MybatisProperties mybatisProperties) { Map<Object, Object> dsMap = new HashMap<>(mybatisProperties.getNodes().size()); for (String nodeName : mybatisProperties.getNodes().keySet()) { dsMap.put(nodeName, buildDataSource(nodeName, mybatisProperties)); DBContextHolder.addDBKey(nodeName); } RoutingDatasource dataSource = new RoutingDatasource(); dataSource.setTargetDataSources(dsMap); if ( null == dsMap.get(DBKey.DEFAULT)) { throw new RuntimeException( String.format( "Default DataSource [%s] not exists" , DBKey.DEFAULT)); } dataSource.setDefaultTargetDataSource(dsMap.get(DBKey.DEFAULT)); return dataSource; }
@ConfigurationProperties (prefix = "mybatis" ) @Data public class MybatisProperties {
private Map<String, String> params;
private Map<String, Object> nodes;
/** * mapper文件路径:多个location以,分隔 */ private String mapperLocations = "classpath*:com/iqiyi/xiu/**/mapper/*.xml" ;
/** * Mapper类所在的base package */ private String basePackage = "com.iqiyi.xiu.**.repository" ;
/** * mybatis配置文件路径 */ private String configLocation = "classpath:mybatis-config.xml" ; } |
那threadLocal中的key什么时候进行销毁呢，其实可以自定义一个基于mybatis的拦截器，在拦截器中主动调DBContextHolder.clear()方法销毁这个key。具体代码就不贴了。这样一来，我们就完成了一个基于注解的支持多数据源切换的中间件。
那有没有可以优化的点呢？其实，可以发现，在获取mapper接口/所在类的注解的时候，使用了反射来获取的，那我们知道一般反射调用是比较耗性能的，所以可以考虑在这里加个本地缓存来优化下性能：
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private final static Map<String, String> METHOD_CACHE = new ConcurrentHashMap<>(); //.... public void innerBefore(JoinPoint point, boolean isClass) { String methodName = point.getSignature().getName();
Class<?> clazz = getClass(point, isClass); //key为类名+方法名 String keyString = clazz.toString() + methodName; //使用默认数据源 String dbKey = DBKey.DEFAULT; //如果缓存中已经有这个mapper方法对应的数据源的key，那直接设置 if (METHOD_CACHE.containsKey(keyString)) { dbKey = METHOD_CACHE.get(keyString); } else { Class<?>[] parameterTypes = ((MethodSignature) point.getSignature()).getMethod().getParameterTypes(); Method method = null ;
try { method = clazz.getMethod(methodName, parameterTypes); } catch (NoSuchMethodException e) { throw new RuntimeException( "can't find " + methodName + " in " + clazz.toString()); } //方法上存在注解,使用方法定义的datasource if (method.isAnnotationPresent(DBKey. class )) { DBKey key = method.getAnnotation(DBKey. class ); dbKey = key.value(); } else { clazz = method.getDeclaringClass(); //使用类上定义的注解 if (clazz.isAnnotationPresent(DBKey. class )) { DBKey key = clazz.getAnnotation(DBKey. class ); dbKey = key.value(); } } //先放本地缓存 METHOD_CACHE.put(keyString, dbKey); } DBContextHolder.setDBKey(dbKey); } |
这样一来，只有在第一次调用这个mapper接口的时候，才会走反射调用的逻辑去获取对应的数据源，后续，都会走本地缓存，提升了性能。
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原文链接：https://HdhCmsTestcnblogs测试数据/jy107600/p/14663908.html
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