亚马逊云科技数据分析副总裁Rahul Pathak表示：[一些客户希望细粒度的掌控其工作负载的各个方面，但同时也有客户希望亚马逊云科技帮助他们将分析引擎基础设施管理工作中不确定的部分剥离出来，以便更快地行动，并在企业环境中扩大使用数据分析。今天，为降低客户管理数据分析基础设施的复杂性，我们为三种主流的分析服务增加了无服务器功能。客户可以更轻松、经济地实现基础设施现代化，并统一来自各种数据源的大量数据。现在，客户无需考虑管理基础设施，即可运行任何规模的分析工作负载，并向需要它的人员和应用程序快速提供洞察。]
亚马逊云科技提供了广泛的、专门构建的数据分析服务帮助客户制定数据驱动的决策，包括用于数据仓库的 Amazon Redshift、用于处理实时数据流的 Amazon MSK，以及用于运行 Apache Spark、Hive、Presto 和其他开源大数据框架的 Amazon EMR。尽管这些服务为各种应用场景提供了??强大的分析功能，但仍有客户希望能更进一步，从管理底层集群或服务器的工作中解放出来。为了消除扩展和管理基础设施的复杂性，亚马逊云科技于2014年在计算领域引入无服务器、事件驱动的概念，大量客户已经采用亚马逊云科技的无服务器技术，无需配置、扩展或管理服务器，或部署计算实例和存储来满足其应用程序的峰值容量。亚马逊云科技进一步将无服务器能力扩展到分析引擎，实现自动添加或减少资源，提供恰到好处的容量，满足客户任何规模的数据分析需求，客户无需调整集群大小或为满足峰值容量而过度配置，进而节省时间并优化成本。客户现在可以快速、轻松地开始使用亚马逊云科技数据分析服务，享受无服务器的自动部署、按需扩展和按需付费，不仅降低成本，还可以将数据分析服务扩展到更多用户。
• Amazon Redshift Serverless 实现无服务器数据仓库： 如今，数以万计的客户每天都在使用Amazon Redshift处理超过2EB的数据。与其他企业云数据仓库相比，Amazon Redshift提供高达3 倍的性价比和高达 10 倍的查询性能，以更低的成本为客户提供更快的数据分析。Amazon Redshift Serverless让客户无需设置、管理或扩展集群，即可更轻松地从数据中快速获取洞察。当前自行管理 Amazon Redshift 集群的客户无需更改应用程序，就可以通过 Amazon Redshift 控制台或应用程序编程接口（API）轻松地将它们转移到新的无服务器集群上。欲了解Amazon Redshift Serverless，请访问 aws.amazon测试数据/redshift/redshift-serverless 。
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