实时数据处理能力再升级 亚马逊云科技推出Amazon Redshift流式注入功能

近日，亚马逊云科技推出Amazon Redshift流式注入（Streaming Ingestion）功能预览，让客户能够直接从Amazon Kinesis Data Streams（一项无服务器流式数据服务，可简化任何规模的数据流捕获、处理和存储）向Amazon Redshift数据仓库中注入实时数据并分析。Amazon Redshift流式注入功能可以让客户无需在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中暂存数据，直接将每秒数百兆的流数据接收到Amazon Redshift数据仓库集群并处理。Amazon Redshift流式注入（Streaming Ingestion）功能的推出，进一步提升了亚马逊云科技实时数据处理能力，为亚马逊云科技[云、数、智三位一体]的大数据与机器学习融合服务组合的数据处理能力再添利器，将进一步推动机器学习由实验转向规模化落地。
 
在游戏实时数据分析、在线广告点击流分析、零售POS机数据流分析、应用日志和网络日志分析、物联网设备数据分析等应用场景中，应用或者终端设备会在短时间内持续生成巨量数据流。这些数据流会被送到Amazon Kinesis Data Streams进行实时缓存并最终使用Amazon Redshift完成数据分析。以往，客户如果想从Amazon Kinesis Data Streams向Amazon Redshift注入实时数据，需要先在Amazon S3中暂存数据，然后使用Copy命令加载数据来构建数据管道，这一过程通常需要几分钟才能完成。但越来越多客户希望能够分析实时数据流以尽早获得数据洞察。
 

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