[当前的组织由众多具有不同技术水平的利益相关者组成，他们都需要获得关键业务洞察，以做出更好的决策并分享其认知。] 亚马逊云科技分析副总裁 G2 Krishnamoorthy 表示，[为此，超过10万家客户使用Amazon QuickSight来满足其BI需求。此次发布使Amazon QuickSight更加直观、灵活，更易于访问，同时通过为云端构建的全面、快速的服务简化了BI操作。无论终端用户想使用自然语言查询来预测销售，分发关键运营报表，在高流量网站中嵌入分析，还是可视地分析海量数据集，我们都会不断地代表客户进行创新，提供先进的BI功能，大规模地支持数据驱动的决策。]
当前，各企业都收集了前所未有的海量数据，希望使用这些数据做出明智决策，发现业务趋势，提高效率。为了帮助员工将数据转化为行动，企业必须通过自然语言查询、分页报表、交互式看板和嵌入式分析等多种格式，让广泛的受众能够访问这些数据。Amazon QuickSight是专为云而构建的流行的无服务器BI服务，帮助3M、Best Western、Bristol-Myers Squibb、Capital One、Comcast、Experian、Guardian Life、麦当劳、美国国家橄榄球联盟、NTT DOCOMO、西门子和美国联合航空公司等客户实现了上述目标。Amazon QuickSight仅在过去一年就增加了80多项功能，让客户能够更轻松地在需要的时间和地点为整个组织提供有价值的业务洞察。此次发布进一步增加新功能，以帮助客户迁移上云，在云中整合BI项目。
• 使用 Amazon QuickSight Q 预测并追问预测依据的功能： Amazon QuickSight Q使用机器学习让任何用户都能以自然语言提出有关业务数据的问题，并在几秒钟内获得可视化的准确答案。Amazon QuickSight Q让任何没有技术专业知识的人都可以探索历史趋势和数据指标，让用户能够从支撑其看板和报表的数据中获得新的洞察。例如，销售用户可能会问，[去年在哪里销售的商品最多？]，或者财务用户可能会问，[与目标相比，实际收入是多少？]，许多用户想要进行更深入的挖掘，以了解不同指标的根本原因，或者对潜在增长建模。借助Amazon QuickSight Q的新功能，如果历史模型成立，业务人员现在就可以针对项目指标进行预测提问，并且可以追问理由，以查看特定结果受哪些历史数据影响。例如，销售经理可能会询问[预测办公椅在加州的销售情况]，Amazon QuickSight Q会根据先前指标的模式提供销售预测，自动考虑季节性和异常数据。销售经理可能会追问[为什么上个月销售额增加了？]，在几秒钟内，Amazon QuickSight Q会总结这一增长的主要驱动因素。这样，业务人员可以更好地理解潜在因素，并且可以做出更多数据驱动的、决定未来结果的决策。这一新功能现已向所有Amazon QuickSight Q客户提供，不需要额外付费。
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